Giải pháp nhằm giám sát, phân tích và cảnh báo mức tiêu thụ điện của các cửa hàng lẩu nướng, sử dụng Sonoff POW, Sonoff Power Meter Ring, Local Gateway và Central Server.
- Sinh viên đi học đúng giờ, có mặt trước khi buổi thực hành bắt đầu.
- Chuẩn bị bài lab trước ở nhà.
⚠️ Lưu ý: Sinh viên không chuẩn bị sẽ bị mời ra khỏi lớp.
- Nghiêm túc làm việc trong giờ thực hành.
- Không sao chép hoặc lấy bài của bạn khác.
- Xác định chức năng mạch, đầu vào/đầu ra.
- Yêu cầu về hiệu năng, công suất, chi phí.
- Chia hệ thống thành các khối chức năng.
- Xác định luồng dữ liệu và điều khiển.
- Định nghĩa pipeline, bus, bộ nhớ, ngoại vi.
This guide outlines how to call the necessary API to retrieve a list of camera streams, including their main and sub-stream URLs.
- Retrieve the base RTSP URL.
- Define the query parameters (
tokenandid).- Append the query parameters to the RTSP URL.
- Final RTSP URL with the required query parameters.
| #!/bin/bash | |
| ### steps #### | |
| # verify the system has a cuda-capable gpu | |
| # download and install the nvidia cuda toolkit and cudnn | |
| # setup environmental variables | |
| # verify the installation | |
| ### | |
| ### to verify your gpu is cuda enable check |
I've been interested in computer vision for a long time, but I haven't had any free time to make any progress until this holiday season. Over Christmas and the New Years I experimented with various methodologies in OpenCV to detect road signs and other objects of interest to OpenStreetMap. After some failed experiments with thresholding and feature detection, the excellent /r/computervision suggested using the dlib C++ module because it has more consistently-good documentation and the pre-built tools are faster.
After a day or two figuring out how to compile the examples, I finally made some progress:
- Clone
dlibfrom Github to your local machine:
| #!/bin/bash --debugger | |
| export MAKEFLAGS="-j 1" | |
| set -e | |
| BRANCH="1.10" | |
| if grep -q BCM270 /proc/cpuinfo; then | |
| echo "RPI BUILD!" | |
| RPI="1" | |
| fi |
