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2025년 상반기 TTS 팔로업

A. 2단 구성 모델

• 중간 음향 표현을 직접적으로 예측·활용하는 음향 모델과 보코더를 결합한 신경망 기반 음성 합성 연구 초기 핵심 패러다임
• 핵심 과제: 텍스트 → 시간–주파수 중간 음향 표현 → 파형
• 장점
  • 모듈성 (modularity) : 음향 모델과 보코더를 독립적으로 교체·재학습 가능
  • 진단 용이성 (diagnosability) : 중간 음향 표현에서 오류 원인 분해·시각화 용이
• 제어 가능성 (controllability) : 음 지속길이(duration)·음 높낮이(pitch)·음 세기(energy) 등을 직접 예측하거나 제어 변수로 활용하여 운율(prosody) 제어가 용이

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1. Install jupyterlab on Ubuntu without conda.

# sudo apt update  # if needed
# sudo apt install python3-pip python3-dev  # if needed
pip3 install jupyterlab

2. Generate a Jupyter configuration file and modify.

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링크

최종

• 팀 레포지토리: boostcampaitech3/final-project-level3-cv-11

학습, 과제 및 개발

• 모델 및 라이브러리 실험: shhommychon/detect-and-distort-faces
• Kivy 안드로이드 앱 개발 테스트: shhommychon/detect-and-distort-faces-android
• PyTorch Mobile 안드로이드 앱 예제 테스트: shhommychon/detect-and-distort-faces-pytorch-mobile
• streamlit을 이용한 데모: shhommychon/detect-and-distort-faces-streamlit

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1. 코랩에서 Indent 칸 2칸 -> 4칸으로 수정하기

   • 출처: StackOverflow

   • Tools 도구 > Preferences 설정 > 편집기 Editor > 들여쓰기 너비(공백 개수) Indentation width in spaces

2. 구글 코랩 런타임 연결 끊김 방지

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