Цели: дать базу и якори для дальнейшего самостоятельного изучения
- Основные термины
- Где применять прямо сейчас (без обучения)
- SOTA модели
- Как не разориться
- Где есть SOTA и как получить доступ из РФ
- Практика: Установка и настройка Kiro
- Подключение к хостам через агента
- Как работает общение с нейросетью (контекст и память)
- Базовые задачи на сервере
- Пример: развертывание 1С в контейнере
- Разработка для 1С
- Основные правила работы с агентами
- Что дальше
- Полезные ссылки
- LLM (Large Language Model) — Большая языковая модель. Нейросеть, обученная на огромных объемах текста, способная понимать сложные запросы и генерировать ответы.
- SLM (Small Language Model) — Малая языковая модель. Компактная модель, оптимизированная для работы на локальных устройствах с ограниченными ресурсами.
- SOTA (State of the Art) — Передовые технологии. Термин для обозначения самых лучших и мощных моделей, доступных на текущий момент.
- Инференс (Inference) — Работа нейросети. Процесс генерации ответа моделью на основе поданного запроса (промпта).
- Эмбеддинг (Embedding) — Цифровой слепок смысла. Представление текста в виде вектора чисел, позволяющее компьютеру понимать смысловую близость фраз.
- Токен (Token) — Единица информации для нейросети. Часть слова, целое слово или знак препинания, которые сеть обрабатывает за раз (1000 токенов ≈ 750 слов).
- Контекст (Context Window) — "Оперативная память" диалога. Объем информации (история переписки + загруженные файлы), который модель может удерживать во внимании одновременно.
- Для ИТ-рутины: установка и настройка ПО, проверка состояния серверов (анализ логов, конфигураций, поиск проблем).
- Для инструкций и документации: создание понятных гайдов, README и технической документации.
- Для изучения кода: объяснение работы чужого кода, поиск ошибок, рефакторинг.
- Для скриптов "здесь и сейчас": быстрое написание утилит для разовых задач (Python, PowerShell, Bash), которые после использования можно удалить.
- Для обдумывания идей: буст брейншторминга ("у меня идея... / я хочу..., давай обсудим, жду твои вопросы и предложения").
- Для идеального обучения под себя: персонализированное объяснение ("объясни на пальцах ...", "давай составим для меня экспресс-лекцию по...", "обрисуй мне общую картину ...").
Примечание: Не стоит бросаться создавать "нетленки" или универсальные инструменты. Сейчас проще и эффективнее дать задачу агенту, и он напишет решение под конкретную ситуацию лучше, чем писал вчера. Универсальные решения требуют опыта и устаревают быстрее, чем выходят.
Классика жанра: люди используют дипсик, потому что он бесплатный и работает без квн, а потом говорят "говно эти ваши сети, для реальной работы не годится". Особенно актуально для 1С.
- С SOTA можно творить чудеса. Можно общаться как с партнером-человеком, не трудиться с формулировками - сеть поймет и сделает.
- С остальным, кроме мучений и разочарований, ничего не ждет. Сначала кажется, что с этим можно работать, но при малейшем увеличении сложности приходится поправлять, наводить и уточнять, полностью теряется автономность.
- Есть сценарии, где использование не-SOTA выгодно и оправдано, но это за рамками вводного занятия
SOTA модели на январь 2026:
- Claude Opus 4.5, лучше для разработки, но цена x3
- Sonnet 4.5, №2, цена x1
- GPT-5.2, много болтает и усложняет, но пишет код хорошо, цена x1
- Gemini 3 Pro, своенравный, забивает на инструкции, но умный, умеет хорошо думать, цена x1
Все остальное:
- GPT-4o / GPT-4o-mini
- Claude 3.5 Sonnet / Haiku
- Gemini 2 Flash / Pro
- Grok
- GLM 4.7
- Mimo
- Open Source (Llama 3, DeepSeek, Qwen)
- На первых порах вопрос затрат некритичен
- Когда начинаешь использовать по полной, вопрос затрат встает остро
Итого:
- Нужно искать способы получать доступ дешево или бесплатно — от этого в основном зависит выбор инструмента.
- Можно и нужно изучать и использовать техники оптимизации
- Вариант перехода на более дешевые или бесплатные модели - фатальная ошибка, тупиковый путь. Но 95% выбирают именно этот вариант.
| Инструмент | Доступен из РФ | Бесплатный tier | Платные планы |
|---|---|---|---|
| Cursor | Да | 2,000 автодополнений, 50 premium запросов | Pro: $20/мес (безлимит автодополнений, 500 быстрых запросов) Ultra: $200/мес (10,000 кредитов) |
| Kiro | Да | 500 кредитов при регистрации 50 кредитов ежемесячно |
Pro: $20/мес (1,000 кредитов) Pro+: $40/мес (2,000 кредитов) Power: $200/мес (10,000 кредитов) |
| Antigravity | Да | Бесплатно (preview), щедрые лимиты на Gemini 3 Pro | После preview планируется $20/мес |
| GitHub Copilot | Да | 2,000 автодополнений, 50 premium запросов | Pro: $10/мес Pro+: $39/мес (1,500 premium запросов) |
| Claude Pro | Через посредников | ~20 сообщений в 5 часов | Pro: $20/мес (5x больше лимитов) Max: $100-200/мес |
| ChatGPT | Через посредников | Базовый доступ | Plus: $20/мес Pro: $200/мес (o1 pro mode, безлимит) |
Почему начнем с kiro:
-
Надежный разработчик (Amazon)
-
Работает без квн
-
Не работает в режиме "проекты", но есть жирный бонус при регистрации
Минусы:
-
Без квн не скачать дистрибутив, не работает маркетплейс
-
С начала января для бесплатных тарифов закрыли доступ к opus 4.5
- Скачать и установить с kiro.dev
- Авторизоваться с любой google-учеткой
Системный промпт определяет поведение агента и его стиль работы. Примеры настроек:
- Язык ответов
- Стиль комментариев в коде
- Предпочтения по архитектуре
- Специфика твоего проекта (стек, стандарты кодирования)
Пример минимального промпта:
---
inclusion: always
---
КОНТЕКСТ: ты 1С разработчик, python разработчик, DevOps.
ЯЗЫК: Русский, на ты, лаконично.
БЕЗОПАСНОСТЬ:
- Спрашивай перед: удалением, sudo, изменением конфигов
- Продакшн → двойная осторожность
ФАЙЛЫ:
- Абсолютные пути
- Без README/CHANGELOG если не просили
СПЕЦИФИКАЦИИ:
- Чем проще код, тем лучше
- Тесты только по прямой просьбе пользователя
- Уточнять актуальность версий сервисов и ПО в интернете
ОТВЕТЫ:
Пиши простым языком, по возможности с понятными примерами.
Пиши только результат, без пересказа "что сделано"
Отдельно для antigravity:
CLI:
Все команды терминала ДОЛЖНЫ выполняться через cmd.exe.
Например ssh, dir и любые другие команды.
Даже если нужно запустить скрипт PowerShell, запускай его с помощью cmd /c
примеры
cmd /c dir ... cmd /c comescript.bat ... cmd /c powershell -ExecutionPolicy Bypass -File script.ps1 cmd /c powershell -Command $PSVersionTable.PSVersion
Использование кавычек приводит к ошибкам, используй синтаксис без кавычек
ВСЕГДА выполняй команды напрямую в cmd вместо оболочки по умолчанию, если это PowerShell.
ВАЖНОЕ ПРАВИЛО: НИКОГДА не используй параметр 'WaitMsBeforeAsync' в run_command. ВСЕГДА выполняй команды синхронно. Использование этого параметра приводит к зависанию Antigravity, требуется перезапуск IDE.
- Генерируем SSH-ключ локально
- Спрашиваем у агента: "Как добавить публичный ключ на Linux сервер из-под Windows?", добавляем
- Просим: "Подключись по ssh к root@server и проверь систему. Логи смотри только за сутки, дальше не надо. Проверь, как работает pgpro, проверь конфигурацию (используй psql через su postgres)"
- Спрашиваем у агента: "Как включить WinRM на Windows сервере?"
- Создаем временную учетную запись:
# Пример команды для создания временного пользователя
New-LocalUser -Name "agent" -Password (ConvertTo-SecureString "passwd" -AsPlainText -Force) -AccountExpires (Get-Date).AddDays(7)- Просим: "Подключись по winrm к server (.\agent, passwd) и проверь события. Посмотри, как работает апач и сервер 1с"
Следующие запросы в чате агент будет выполнять на удаленном хосте без пояснений
- Пользователь кинул промпт
- Агент дополнил промпт (добавил системный промпт, контекст, историю)
- Агент отправил всё в сеть
- Сеть обработала и при необходимости попросила агента выполнить инструкции (вызвать tools/functions)
- Агент выполнил инструкции и снова отправил результаты в сеть
- Сеть обработала и вернула финальный ответ пользователю
Важно! Памяти в привычном смысле нет — есть только промпт со всей историей переписки. При каждом запросе нейросеть получает весь контекст заново.
Хранится ли что-то на сервере нейросети?
- По умолчанию нет
Получает ли нейросеть доступ к SSH-ключам?
- Нет, только агент на твоей машине
А пароли в промпте — это безопасно?
- В целом нестрашно, но можно немного перебдеть:
- Использовать временные пароли
- Включать учетки для агента временно
- Использовать ключи вместо паролей где возможно
Примеры простейших запросов к агенту:
- "Проверь состояние дисков на сервере"
- "Покажи использование памяти и CPU"
- "Проверь логи последних ошибок"
- "Проверь состояние сервера (логи системы, приложений и служб, диски и другие ресурсы)"
Почему Python must-have:
- Универсальный язык для автоматизации
- Агент умеет генерировать и выполнять Python-скрипты
- Огромная экосистема библиотек
- Простая интеграция с API
Подключись к pvehost и создай lxc-контейнер: debian последний, памяти 2 гб, 2 ядра, диск 8 гб, ip динамический.
Поставь туда n8n, сообщи адрес из локалки и учетные данные для входа
- "Создай обработку для выгрузки справочника Контрагенты в csv"
Важно: прикладывание примеров сильно улучшает результат и уменьшает количество ошибок:
- "Используй пример обработки в формате XML отсюда: ..."
- "Сделай по аналогии с методом/модулем/файлом"
- Выгружаем конфигурацию в XML через конфигуратор
- Даем агенту доступ к файлам выгрузки
- Агент изучает структуру и может работать с кодом 1С
Важно: После онбординга агент понимает структуру твоей конфигурации и может предлагать изменения с учетом существующей архитектуры.
- Контекст ограничен (обычно 100k-200k токенов)
- Длинные переписки "забывают" начало
- При переключении темы лучше начать новый чат
- Периодически напоминай агенту важные детали
❌ Плохо: "Сделай полноценный веб-портал с личным кабинетом" (Но так можно начать делать спеку)
✅ Хорошо:
- "Создай структуру базы данных для пользователей"
- "Напиши API для регистрации и авторизации"
- "Создай форму входа на фронтенде"
Если у технологии/библиотеки есть официальная документация:
- Дай агенту ссылку или текст спецификации
- Агент будет работать точнее
- Меньше галлюцинаций и устаревшей информации
Можно выбрать следующую тему или предолжить свою
- Способы оплаты и обхода санкций
- выпуск карты
- платежные сервисы (ggsel, plati, funpay, mts)
- perpexity
- использование совместно с другими инструментами
- подключение сторонних mcp
- cursor
-
- antigraviry
- Обход отказа при авторизации (патчи)
- покупка аккаунтов Pro
- плагины для статистики и переключения записей
- cli-proxy-api
- vscode + kilocode/roocode/cline
- copilot
- claude
- chatgpt (codex)
- Изучение техник составления эффективных промптов
- Chain-of-thought prompting
- Few-shot learning
- Claude Skills — кастомные навыки для Claude
- MCP (Model Context Protocol) — стандарт для расширения контекста
- Subagents — использование специализированных агентов для решения узких задач в рамках одного большого процесса
- Создание собственных инструментов для агентов
- Memory Bank — долговременная память для агентов
- Векторные базы данных для semantic search
- RAG (Retrieval-Augmented Generation)
- Спецификации: SDD (Software Design Document), Technical Specs
- Автоматизация тестирования и выполнение инструкций через UI
- Интеграция с CI/CD
- Автоматизация код-ревью
- Генерация тестов и документации
-
LMSYS Chatbot Arena — рейтинг и сравнение моделей, в том числе в режиме сравнения ответов side by side
-
OpenRouter — агрегатор доступа к различным LLM по API
-
Hugging Face — главная библиотека моделей, датасетов и демо (AI-сообщество)
-