Voici la synthese du brainstorming croisee entre les 7 experts :
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B2B first, toujours -- Marketing, business, juridique, expert : tous convergent. Le B2B est moins regulemente (pas de Bloctel sur les numeros pros generiques), cycle de vente plus rapide, et la concurrence AI voice en francais est quasi inexistante.
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Transparence IA obligatoire -- Le juridique (AI Act art. 50, aout 2026), la psychologue (confiance) et le marketing (differenciation) disent la meme chose : annoncer que c'est une IA des le debut. C'est a la fois une obligation a venir et un avantage commercial.
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Positionnement "AI SDR vocal" -- Pas un call center, pas de la telephonie. C'est un agent commercial IA qui passe des appels. Plus proche d'Apollo/Lemlist que d'Aircall.
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Architecture monolithe Bun OK pour le MVP -- Le tech-lead confirme : SQLite WAL + Bun single process tient jusqu'a 50 appels simultanes. Pas besoin de Redis/Postgres tout de suite.
| Metrique | Valeur | Source |
|---|---|---|
| Cout/appel IA vs humain | 0.10-0.20 EUR vs 1.70-2.30 EUR | Expert call center |
| Taux de joignabilite B2B | 15-25% | Expert call center |
| Taux de conversion global | 2-5% | Expert call center |
| Prix d'entree recommande | 299 EUR/mois | Marketing + Business (convergent) |
| Amende Bloctel max | 375 000 EUR | Juridique |
Technique (P0) :
- Schema DB enrichi : contacts, scripts, campaigns, campaign_contacts, calls, actions, call_events
- WAL mode SQLite
- State machine pour les statuts d'appel (eviter les race conditions Twilio)
- ActionProcessor (polling loop pour les taches post-appel)
Operations (P0) :
- Dispositions d'appel standardisees (NA_NO_ANSWER, POS_APPOINTMENT, NEG_DNC, etc.)
- Cadence de relance configurable (6 tentatives / 30 jours)
- Creneaux horaires intelligents (Mar-Jeu 9h-11h30 + 14h-16h30)
- Compteur de tentatives avec blocage auto
Juridique (P0, avant lancement) :
- Mention transparence IA dans le script (non desactivable)
- Mention enregistrement en debut d'appel
- Mecanisme d'opposition immediat ("dites stop")
- AIPD (analyse d'impact) obligatoire
- Registre des traitements RGPD
- Zero-data-retention OpenAI + DPA/CCT documentes
Psychologie/UX :
- Script "riviere" (pas arbre rigide) : courant principal + meandres + retours naturels
- Methode REAP pour les objections (Recevoir, Empathie, Adapter, Proposer)
- Ratio 70/30 (ecouter/parler)
- Regle des 2 "non" : apres 2 refus clairs, l'IA termine poliment
- Score d'engagement en temps reel (0-100)
Data/IA :
- NLP post-appel : resume + disposition automatique (un seul appel LLM, ~$0.02/appel)
- Lead scoring rule-based (puis ML a >1000 appels)
- A/B testing framework pour les scripts
- Voice analytics de base (talk ratio, interruptions, temps de reponse)
Business :
- Pricing hybride abo + usage : 299 / 799 / sur mesure
- Marge brute cible : 70-80%
- Segments d'attaque : recrutement + startups SaaS
- Go-to-market : dogfooding (appeler les prospects avec le produit)
- Francais natif + conformite FR integree -- Bland AI, Vapi, Retell sont US-centric
- Architecture multi-provider (deja en place) -- Pas de lock-in OpenAI/Twilio
- UI complete (pas API-only comme Bland/Retell/Vapi) -- Dashboard, campagnes, scripts
- "Eat your own dogfood" -- Utiliser le produit pour le vendre = demo ultime
- Wow effect 10 secondes -- "Entrez votre numero, l'IA vous appelle" sur la landing page
Quelle direction veux-tu prendre maintenant ? Les options naturelles seraient :
- Implementer le schema DB propose par le tech-lead
- Commencer a coder le systeme de contacts/campagnes (Phase 1 MVP)
- Structurer un backlog precis a partir de cette synthese