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def isdif(c, x):
    return 0 if c == x else 1


T = int(input())
for _ in range(T):
    N = int(input())
    S = list(map(int, input()))
    dp = [[float("inf")] * 3 for _ in range(N + 1)]
    dp[0][0] = dp[0][1] = dp[0][2] = 0

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import sys

sys.setrecursionlimit(10**9)


def dfs(i):
    global ans, domino
    if i == H * W:
        score = 0
        for y in range(H):

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H, W, N = map(int, input().split())
row = [set() for _ in range(H + 1)]
col = [set() for _ in range(W + 1)]
for _ in range(N):
    x, y = map(int, input().split())
    row[x].add(y)               # x行目のy列目にゴミがある
    col[y].add(x)               # y列目のx行目にゴミがある。

Q = int(input())
for _ in range(Q):

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from collections import deque

H, W = map(int, input().split())
S = [list(input()) for _ in range(H)]
ans = [row[:] for row in S]

dist = [[float("inf")] * W for _ in range(H)]
dq = deque()
for y in range(H):
    for x in range(W):

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データで見る8年間のウインターカップの変化：身長からスキルへの転換

全国高等学校バスケットボール選手権大会（ウインターカップ）の公式データを元に、2018年から2025年までの8年間を徹底分析。日本の高校バスケットボール界が「身長依存」から「スキル重視」へと大きく舵を切った歴史的転換期を検証します。

データソース: 全データはこちらのGistから参照可能です（2015-2025年の完全な記録）

1. 平均身長の推移：劇的な変化の7年間

1-1. 数字で見る変化

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箱根駅伝5年間の総括：ハーフマラソン予測の真実

第97回〜第101回（2021-2025）完全データ分析

正月の風物詩・箱根駅伝。毎年、大会前には「ハーフマラソン平均タイム」による順位予測が行われます。しかし、この予測は本当に当たるのでしょうか？

本記事では、第97回〜第101回（2021-2025年）の5年間の完全データを分析し、予測精度の実態と、なぜ予測が外れるのかを徹底検証します。

データソース: 全データはこちらのGistから参照可能です

箱根駅伝5年間総括分析

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N, M = map(int, input().split())
C = list(map(int, input().split()))
zoo = [[] for _ in range(N)]  # i番目の動物園で見ることができる動物
for i in range(M):
    _, *a = list(map(int, input().split()))
    a = list(map(lambda x: int(x) - 1, a))
    for j in a:
        zoo[j].append(i)

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M = 10**6 + 1
N, D = map(int, input().split())
A = list(map(int, input().split()))
cnt = [0] * M
for x in A:
    cnt[x] += 1

if D == 0:
    print(sum(max(x - 1, 0) for x in cnt))
    exit()

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from collections import defaultdict

N, M = map(int, input().split())
d = defaultdict(int)
for _ in range(M):
    A, B = map(int, input().split())
    d[(A + B) % N] += 1
ans = M * (M - 1) // 2
for _, v in d.items():
    ans -= v * (v - 1) // 2

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def calc_dp(s):
    # dp[i][0] : s[0..i-1] の文字列で、末尾を '.' にした場合の o の最大数
    # dp[i][1] : s[0..i-1] の文字列で、末尾を 'o' にした場合の o の最大数
    dp = [[-float("inf")] * 2 for _ in range(N + 1)]
    dp[0][0] = 0
    for i in range(N):
        if s[i] != "o":
            dp[i + 1][0] = max(dp[i][0], dp[i][1])
        if s[i] != ".":
            dp[i + 1][1] = dp[i][0] + 1