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@grapeot
Created January 27, 2026 04:56
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{ "title": "Builder 之旅💖", "tiptap_body": { "attachments": [], "body": { "content": [ { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "想了解'From User to Builder'这门课的小伙伴们:", "text": "想了解'From User to Builder'这门课的小伙伴们:", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "作为一个完全没有编程基础的新人,我把自己学习过程中的各种失败集锦都写进了这份分享里。希望能给你一些开启'Builder'之旅的灵感和勇气。💖", "text": "作为一个完全没有编程基础的新人,我把自己学习过程中的各种失败集锦都写进了这份分享里。希望能给你一些开启'Builder'之旅的灵感和勇气。💖", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "我还整理了三本关于大语言模型(LLM)的读书笔记+节选《Attention Is All You Need》(这篇论文是LLM(大型语言模型)统治时代的起点):", "text": "我还整理了三本关于大语言模型(LLM)的读书笔记+节选《Attention Is All You Need》(这篇论文是LLM(大型语言模型)统治时代的起点):", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "·《这就是ChatGPT》", "text": "·《这就是ChatGPT》", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "·《重启世界:ChatGPT之父山姆·奥特曼传》", "text": 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"《这就是ChatGPT》则记录了神经网络发展的坎坷历程。从20岁的沃尔特·皮茨,到43岁英年早逝的弗兰克·罗森布拉特,再到罹患罕见病的大卫·鲁梅尔哈特...多少天才先驱付出了毕生心血。明斯基等学术权威的反对,更让这个领域举步维艰。🥺", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "看完这些故事,你可能会像我一样热血沸腾地熬夜做项目🤣 ", "text": "看完这些故事,你可能会像我一样热血沸腾地熬夜做项目🤣 ", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "ChatGPT的诞生不是偶然,而是无数理想主义者前赴后继的结果。", "text": "ChatGPT的诞生不是偶然,而是无数理想主义者前赴后继的结果。", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "如果你也想开始学习,可以用我的专属折扣码:", "text": "如果你也想开始学习,可以用我的专属折扣码:", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "kikigreen", "marks": [ { "type": "bold" } ], "text": "kikigreen", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "体验迷你版课程《精通AI Agent》(原课程的精简入门版)。希望这份分享能带给你一些动力!"", "text": "体验迷你版课程《精通AI Agent》(原课程的精简入门版)。希望这份分享能带给你一些动力!"", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "type": 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possible.遇到困难你才会积极地寻求解决方案。", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "在你内心放弃之后,你根本就不会积极寻找解决方案,一切由心开始。❤️", "text": "在你内心放弃之后,你根本就不会积极寻找解决方案,一切由心开始。❤️", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "6. 10倍的增长机会不来自于内卷。而是另外一种程度的创新。", "text": "6. 10倍的增长机会不来自于内卷。而是另外一种程度的创新。", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "⭐", "text": "⭐", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "现代文明想加快生产速度不是靠10匹快马内卷,而是发明了汽车🚗。", "text": "现代文明想加快生产速度不是靠10匹快马内卷,而是发明了汽车🚗。", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "7. 初学者的心更容易有想象力去创造👉汽车", "text": "7. 初学者的心更容易有想象力去创造👉汽车", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "8.重点不是预测未来,而是理解人们想要什么❓", "text": "8.重点不是预测未来,而是理解人们想要什么❓", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { 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Programming和编程变成了两个文件夹对应的代码,不知道执行到哪一个文件夹里面了。", "text": "2. 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"有助于分析问题根源、评估绩效、进行责任划分。", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "👉 举例:一次客户投诉事件可以追踪到最初沟通记录、服务流程文件,快速定位责任环节。", "text": "👉 举例:一次客户投诉事件可以追踪到最初沟通记录、服务流程文件,快速定位责任环节。", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "3. 降低沟通成本", "text": "3. 降低沟通成本", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "文档代替反复的口头解释,减少误解和信息遗漏。", "text": "文档代替反复的口头解释,减少误解和信息遗漏。", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "团队成员即使不同时在场,也可依赖统一文档快速了解情况。", "text": "团队成员即使不同时在场,也可依赖统一文档快速了解情况。", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "👉 举例:通过共享的教学设计模板、排课表、家长沟通记录,老师之间无缝对接。", "text": "👉 举例:通过共享的教学设计模板、排课表、家长沟通记录,老师之间无缝对接。", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "4. 方便监督与审计", "text": "4. 方便监督与审计", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "上级或审计人员可以通过文件系统快速了解工作情况,而不必依赖口头汇报。", "text": "上级或审计人员可以通过文件系统快速了解工作情况,而不必依赖口头汇报。", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "有利于外部审核(如ISO认证、教育局检查、财务审计等)。", "text": "有利于外部审核(如ISO认证、教育局检查、财务审计等)。", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "5. 沉淀组织知识", "text": "5. 沉淀组织知识", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "文件系统变成企业/组织的知识库。", "text": "文件系统变成企业/组织的知识库。", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "经验转化为制度,不因人员流动而流失。", "text": "经验转化为制度,不因人员流动而流失。", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "6. 支持远程协作与数字化转型", "text": "6. 支持远程协作与数字化转型", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "尤其在使用数字工具(如Notion、飞书文档、SharePoint、Google Drive)时,文件驱动让远程协作高效进行。", "text": "尤其在使用数字工具(如Notion、飞书文档、SharePoint、Google Drive)时,文件驱动让远程协作高效进行。", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "更容易与自动化工具(如CRM、ERP、Excel脚本)结合。", "text": "更容易与自动化工具(如CRM、ERP、Excel脚本)结合。", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "🔄 适用情境", "text": "🔄 适用情境", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "场景\t文件驱动管理的优势体现", "text": "场景\t文件驱动管理的优势体现", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "1⃣️教育行业\t课程设计、学生反馈、教学计划全流程可视化", "text": "1⃣️教育行业\t课程设计、学生反馈、教学计划全流程可视化", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "2⃣️销售团队\t客户资料、跟进记录、报价单模板统一存档", "text": "2⃣️销售团队\t客户资料、跟进记录、报价单模板统一存档", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "3⃣️项目管理\t 项目计划、风险清单、会议纪要标准化留存", "text": "3⃣️项目管理\t 项目计划、风险清单、会议纪要标准化留存", "type": "text" } ], "type": 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世界、历史、科学的问题,它经常能答对,看起来像有“世界知识”或“常识”。", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "❌ 但它的“知识”是静态的:", "text": "❌ 但它的“知识”是静态的:", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "GPT 模型的知识来自于它在训练阶段读过的大量文本数据(书籍、网页、论文等)。它的知识不能自动更新。", "text": "GPT 模型的知识来自于它在训练阶段读过的大量文本数据(书籍、网页、论文等)。它的知识不能自动更新。", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "3.🔍 深度总结:为什么 GPT“写不长”?", "text": "3.🔍 深度总结:为什么 GPT“写不长”?", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "原因\t说明", "text": "原因\t说明", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "📉 缺乏训练\t模型没学过怎么写长篇输出,写不出来", "text": "📉 缺乏训练\t模型没学过怎么写长篇输出,写不出来", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "💰 数据成本高\t长对话或长文本标注成本极高,数据稀缺", "text": "💰 数据成本高\t长对话或长文本标注成本极高,数据稀缺", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { 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{ "circle_ios_fallback_text": "1.正如《银河系搭车客指南》中“深思”计算出“42”的荒诞结局所示:比答案更重要的是,你是否提出了真正能让AI正确思考的问题。", "text": "1.正如《银河系搭车客指南》中“深思”计算出“42”的荒诞结局所示:比答案更重要的是,你是否提出了真正能让AI正确思考的问题。", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "掌握提问技巧,能让AI沟通效率事半功倍。", "text": "掌握提问技巧,能让AI沟通效率事半功倍。", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "2.最终心态:AI是强大但需协作的工具,清晰输入+理解限制=高效输出。", "text": "2.最终心态:AI是强大但需协作的工具,清晰输入+理解限制=高效输出。", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "3.失败经历总结  Project 1 速度太慢🤕", "text": "3.失败经历总结  Project 1 速度太慢🤕", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "后面多线程 / 多进程抓取", "text": "后面多线程 / 多进程抓取", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "使用 concurrent.futures 模块可以 并行抓取。✔️", "text": "使用 concurrent.futures 模块可以 并行抓取。✔️", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "type": 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"text": "   依赖训练数据:模型的回答基于训练时见过的数据(科学事实、常识等)。即使大量人声称“太阳从西边升起”,模型仍会优先遵循科学共识(太阳东升西落)。", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "   概率化输出:LLM会计算不同回答的可信度,选择概率最高的答案(即符合事实的答案)。", "text": "   概率化输出:LLM会计算不同回答的可信度,选择概率最高的答案(即符合事实的答案)。", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "AI可以制作ppt✔️", "text": "AI可以制作ppt✔️", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "🔑框架只是“脚手架”,而摩天大楼的高度取决于地基(理论)和建材(资源)。", "text": "🔑框架只是“脚手架”,而摩天大楼的高度取决于地基(理论)和建材(资源)。", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "Why we are discussing open source Models-", "text": "Why we are discussing open source Models-", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "Revisiting automated WBR", "text": "Revisiting automated WBR", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { 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Yann LeCun(图灵奖得主、Meta 首席 AI 科学家)认为,这种方式有根本性的局限: 缺乏世界知识的结构建模(World Model) GPT 并没有一个真正模拟世界运行机制的“内在模型”,它只是预测接下来可能出现的词。 无法进行长期推理与计划(Planning) 因为它缺乏对环境状态的建模,不具备智能体(Agent)那种“观察-建模-计划-行动”的能力。 训练方式低效 大量的计算资源只为了下一个词的预测,数据利用率低,没有做到“因果建模”和“主动学习”。 ✅ 什么是“世界模型”(World Model)? LeCun 提出的方向是开发具有“世界模型”的系统,也就是 AI 能: 主动感知环境(如观察视频、交互); 建构内部模型(像人脑一样形成对现实世界的预测与理解); 基于模型推理和行动,实现真正的智能行为(如玩游戏、操控机器人、解决问题)。", "text": "❌ LeCun 认为这些模型的本质缺陷是什么? Yann LeCun(图灵奖得主、Meta 首席 AI 科学家)认为,这种方式有根本性的局限: 缺乏世界知识的结构建模(World Model) GPT 并没有一个真正模拟世界运行机制的“内在模型”,它只是预测接下来可能出现的词。 无法进行长期推理与计划(Planning) 因为它缺乏对环境状态的建模,不具备智能体(Agent)那种“观察-建模-计划-行动”的能力。 训练方式低效 大量的计算资源只为了下一个词的预测,数据利用率低,没有做到“因果建模”和“主动学习”。 ✅ 什么是“世界模型”(World Model)? LeCun 提出的方向是开发具有“世界模型”的系统,也就是 AI 能: 主动感知环境(如观察视频、交互); 建构内部模型(像人脑一样形成对现实世界的预测与理解); 基于模型推理和行动,实现真正的智能行为(如玩游戏、操控机器人、解决问题)。", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" }, { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "原文:杨立昆(Yann LeCun)明确表示GPT代表的自回归大模型存在本质缺陷,需要围绕世界模型另寻新路,所以他对AI的威胁并不担心;", "text": "原文:杨立昆(Yann LeCun)明确表示GPT代表的自回归大模型存在本质缺陷,需要围绕世界模型另寻新路,所以他对AI的威胁并不担心;", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "content": [ { "content": [ { "text": "杨立昆(Yann LeCun)明确表示GPT代表的自回归大模型存在本质缺陷,需要围绕世界模型另寻新路,所以他对AI的威胁并不担心;", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" }, { "content": [ { "content": [ { "marks": [ { "type": "bold" } ], "text": "2025/07/05 发表想法", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" } ], "type": "bulletList" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "呜呜太惨了", "text": 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[ { "content": [ { "marks": [ { "type": "bold" } ], "text": "2025/07/05 发表想法", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" } ], "type": "bulletList" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "GPT-1 虽然走在前面,但早期影响力不如 BERT。BERT 以 Encoder-only 的结构、非自回归训练方式引领了一波风潮,催生了大量“xxBERT”模型,而 GPT 则在几年后通过更大规模的自回归训练和强大生成能力实现了反超。", "text": "GPT-1 虽然走在前面,但早期影响力不如 BERT。BERT 以 Encoder-only 的结构、非自回归训练方式引领了一波风潮,催生了大量“xxBERT”模型,而 GPT 则在几年后通过更大规模的自回归训练和强大生成能力实现了反超。", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" }, { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "原文:下页图中可以清晰地看到,GPT-1的论文发表之后,OpenAI这种有意为之的更加简单的Eecoder-Only架构(准确地讲是带自回归的Encoder-Decoder架构)并没有得到太多关注,风头都被谷歌几个月之后发布的BERT(Encoder-Only架构,准确地讲是Encoder-非自回归的Decoder架构)抢去了。随后,出现了一系列 xxBERT类的很有影响的工作。", "text": "原文:下页图中可以清晰地看到,GPT-1的论文发表之后,OpenAI这种有意为之的更加简单的Eecoder-Only架构(准确地讲是带自回归的Encoder-Decoder架构)并没有得到太多关注,风头都被谷歌几个月之后发布的BERT(Encoder-Only架构,准确地讲是Encoder-非自回归的Decoder架构)抢去了。随后,出现了一系列 xxBERT类的很有影响的工作。", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "content": [ { "content": [ { "marks": [ { "type": "bold" } ], "text": "2025/07/05 发表想法", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" } ], "type": "bulletList" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "🔹 难能可贵之处在于: 很多核心成员并没有因方向被砍而离开,而是选择留下来、转向支持“做大模型”。 他们的表现包括: 转向做基础设施(工程系统、训练框架、数据清洗等) 把原有专长重新应用到大模型上(如:强化学习 → RLHF) 放弃学术发表和第一作者的光环,转而支持集体成果 这种“组织灵活性 + 个人服从集体使命”,在科研机构中是非常罕见的。", "text": "🔹 难能可贵之处在于: 很多核心成员并没有因方向被砍而离开,而是选择留下来、转向支持“做大模型”。 他们的表现包括: 转向做基础设施(工程系统、训练框架、数据清洗等) 把原有专长重新应用到大模型上(如:强化学习 → RLHF) 放弃学术发表和第一作者的光环,转而支持集体成果 这种“组织灵活性 + 个人服从集体使命”,在科研机构中是非常罕见的。", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" }, { "circle_ios_fallback_text": "\n", 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}, { "content": [ { "content": [ { "text": "2022年6月,论文“Emergent Abilities of Large Language Models”发布,第一作者是仅从达特茅斯学院本科毕业两年的谷歌研究员Jason Wei(今年2月,他在谷歌的“精英跳槽潮”中去了OpenAI)​。他在论文中研究了大模型的涌现能力,这类能力在小模型中不存在,只有模型规模扩大到一定量级才会出现—也就是我们熟悉的“量变会导致质变”​。", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" }, { "content": [ { "content": [ { "text": "本来一直在研发GPT-4的OpenAI员工收到管理层的指令:所有工作暂停,全力推出一款聊天工具,原因是有竞争。两周后,", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" }, { "content": [ { "content": [ { "marks": [ { "type": "bold" } ], "text": "2025/07/05 发表想法", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" } ], "type": "bulletList" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "战略能力 > 技术能力: OpenAI管理层的行动表明,在AI行业,及时扼杀潜在威胁比“做出最先进模型”更重要。类似案例包括谷歌早期对DeepMind的收购防御。 市场成功≠技术惊艳: ChatGPT的流行提醒从业者,用户需求(如易用性、社交属性) 可能比技术突破(如参数量)更关键。这也解释了为何Anthropic虽技术扎实,但市场声量仍落后。 反思:为什么研发者难以预测成功? “实验室思维”局限: 研发者关注基准测试(如MMLU分数),但普通用户需要“能写邮件/段子”的实用工具。", "text": "战略能力 > 技术能力: OpenAI管理层的行动表明,在AI行业,及时扼杀潜在威胁比“做出最先进模型”更重要。类似案例包括谷歌早期对DeepMind的收购防御。 市场成功≠技术惊艳: ChatGPT的流行提醒从业者,用户需求(如易用性、社交属性) 可能比技术突破(如参数量)更关键。这也解释了为何Anthropic虽技术扎实,但市场声量仍落后。 反思:为什么研发者难以预测成功? “实验室思维”局限: 研发者关注基准测试(如MMLU分数),但普通用户需要“能写邮件/段子”的实用工具。", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" }, { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "原文:OpenAI管理层应该是得知了Anthropic Claude的进展,意识到这一产品的巨大潜力,决定先下手为强。", "text": "原文:OpenAI管理层应该是得知了Anthropic Claude的进展,意识到这一产品的巨大潜力,决定先下手为强。", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "content": [ { "content": [ { "marks": [ { "type": "bold" } ], "text": "2025/07/05 发表想法", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" } ], "type": "bulletList" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "笑死我了哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈", "text": "笑死我了哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { 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"原文:老师费曼写信劝他:​“你不会理解普通人的想法的,他们对你来说只是傻瓜。​”我行我素,活出了精彩的人生。斯蒂芬·沃尔弗拉姆真奇人也。", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "content": [ { "content": [ { "marks": [ { "type": "bold" } ], "text": "2025/07/05 发表想法", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" } ], "type": "bulletList" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈", "text": "哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" }, { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "原文:老师费曼写信劝他:​“你不会理解普通人的想法的,他们对你来说只是傻瓜。​”", "text": "原文:老师费曼写信劝他:​“你不会理解普通人的想法的,他们对你来说只是傻瓜。​”", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": " 奇书", "marks": [ { "type": "bold" } ], "text": " 奇书", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": 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发表想法", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" } ], "type": "bulletList" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "📌 背后的哲学观点: 有时人们会说“我只是用数据驱动,不使用模型”; 但事实上,你在处理数据时,已经隐含地使用了一种模型,只是你自己没意识到罢了。 举例说明: 比如你画一条趋势线,这背后就是一个“线性模型”; 比如你用平均值来代表一组数据,这就是假设了“数据围绕某个中心对称分布”这一模型结构。 👉 所以,没有绝对“无模型”的方法,只有你知不知道你用了什么模型。", "text": "📌 背后的哲学观点: 有时人们会说“我只是用数据驱动,不使用模型”; 但事实上,你在处理数据时,已经隐含地使用了一种模型,只是你自己没意识到罢了。 举例说明: 比如你画一条趋势线,这背后就是一个“线性模型”; 比如你用平均值来代表一组数据,这就是假设了“数据围绕某个中心对称分布”这一模型结构。 👉 所以,没有绝对“无模型”的方法,只有你知不知道你用了什么模型。", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" }, { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "原文:从来没有“无模型的模型”​。你使用的任何模型都有某种特定的基本结构,以及用于拟合数据的一定数量的“旋钮”​(也就是可以设置的参数)​。ChatGPT使用了许多这样的“旋钮”—实际上有1750亿个。", "text": "原文:从来没有“无模型的模型”​。你使用的任何模型都有某种特定的基本结构,以及用于拟合数据的一定数量的“旋钮”​(也就是可以设置的参数)​。ChatGPT使用了许多这样的“旋钮”—实际上有1750亿个。", "type": 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"这里的“正确答案”更加不明显了。穿着猫咪衣服的狗怎么分?等等。无论输入什么,神经网络都会生成一个答案。结果表明,它的做法相当符合人类的思维方式。正如上面所说的,这并不是我们可以“根据第一性原则推导”出来的事实。这只是一些经验性的发现,至少在某些领域是正确的。但这是神经网络有用的一个关键原因:它们以某种方式捕捉了“类似人类”的做事方式。", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" }, { "content": [ { "content": [ { "text": "也许这是因为它确实是计算不可约的,除了明确跟踪每一步之外,没有可以找出它做了什么的一般方法。也有可能只是因为我们还没有“弄懂科学”​,也没有发现能总结正在发生的事情的“自然法则”​。", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" } ], "type": "bulletList" }, { "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": " 机器学习和神经网络的训练", "marks": [ { "type": "bold" } ], "text": " 机器学习和神经网络的训练", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" }, { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "content": [ { "content": [ { "text": "为了明白离目标“有多远”​,我们计算“损失函数”​(有时也称为“成本函数”​)​。这里使用了一个简单的(L2)损失函数,就是我们得到的值与真实值之间的差异的平方和。随着训练过程不断进行,我们看到损失函数逐渐减小(遵循特定的“学习曲线”​,不同任务的学习曲线不同)​,直到神经网络成功地复现(或者至少很好地近似)我们想要的函数。", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" }, { "content": [ { "content": [ { "text": "当有很多“权重变量”时,高维空间中有“很多不同的方向”可以引导我们到达最小值;而当变量较少时,很容易陷入局部最小值的“山湖”​,无法找到“出去的方向”​。值得指出的是,在典型情况下,有许多不同的权重集合可以使神经网络具有几乎相同的性能。在实际的神经网络训练中,通常会做出许多随机选择,导致产生一些“不同但等效”的解决方案,", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" } ], "type": "bulletList" }, { "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": " 神经网络训练的实践和学问", "marks": [ { "type": "bold" } ], "text": " 神经网络训练的实践和学问", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" }, { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "content": [ { "content": [ { "text": "我认为这更多地反映了我们通常试图让神经网络去完成的任务是“类人”任务,而神经网络可以捕捉相当普遍的“类人过程”​。", 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"原文:处理微小的神经网络和简单任务时,有时可以明确地看到“无法从这里到达那里”​。", "text": "原文:处理微小的神经网络和简单任务时,有时可以明确地看到“无法从这里到达那里”​。", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "content": [ { "content": [ { "text": "我们看到的是,如果神经网络太小,它就无法复现我们想要的函数。但是只要超过某个大小,它就没有问题了—前提是至少训练足够长的时间,提供足够的样例。顺便说一句,这些图片说明了神经网络学问中的一点:如果中间有一个“挤压”(squeeze),迫使一切都通过中间较少的神经元,那么通常可以使用较小的网络。[值得一提的是,​“无中间层”​(或所谓的“感知机”​)网络只能学习基本线性函数,但是只要有一个中间层(至少有足够的神经元)​,原则上就始终可以任意好地逼近任何函数,尽管为了使其可行地训练,通常会做某种规范化或正则化。]", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" }, { "content": [ { "content": [ { "text": "为特定的任务训练神经网络需要多少数据?根据第一性原则很难估计。使用“迁移学习”可以将已经在另一个神经网络中学习到的重要特征列表“迁移过来”​,从而显著降低对数据规模的要求。但是,神经网络通常需要“看到很多样例”才能训练好。至少对于某些任务而言,神经网络学问中很重要的一点是,样例的重复可能超乎想象。事实上,不断地向神经网络展示所有的样例是一种标准策略。在每个“训练轮次”​(training round或epoch)中,神经网络都会处于至少稍微不同的状态,而且向它“提醒”某个特定的样例对于它“记忆该样例”是有用的。​(是的,这或许类似于重复在人类记忆中的有用性。​)", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" }, { "content": [ { "content": [ { "marks": [ { "type": "bold" } ], "text": "2025/07/05 发表想法", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" } ], "type": "bulletList" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "就像学骑自行车: 有些人摔几次就会了(数据少),有些人需要练很久(数据多)。 但一开始没人能准确预测你需要摔多少次! 神经网络也一样: 不同任务需要的数据量不同,但很难提前计算出来。 比如: 简单任务(识别手写数字)→ 几千张图片可能就够了。 复杂任务(自动驾驶)→ 可能需要数百万张图片+视频。 2. 数据不够怎么办?“迁移学习”来帮忙! 比喻: 你已经学会骑自行车(训练好的神经网络),现在要学滑板。 你可以利用“平衡感”(已学到的特征),不用从头练起! 迁移学习: 拿一个在大量数据(比如ImageNet图片)上训练好的神经网络。 只调整最后几层,让它适应新任务(比如识别猫狗)。 结果:需要的训练数据大大减少! 3. 神经网络为什么需要“很多样例”?甚至要重复看? 就像背单词: 背一次容易忘,但反复背(重复训练)就能记住。 神经网络的学习方式: 每次看数据(一个epoch),它都会调整一点点。 重复训练(多个epoch)能让它学得更稳、更准。 关键点: 数据太少 → 网络容易“死记硬背”(过拟合)。 数据多 + 重复训练 → 网络真正“理解”规律(泛化能力强)。", "text": "就像学骑自行车: 有些人摔几次就会了(数据少),有些人需要练很久(数据多)。 但一开始没人能准确预测你需要摔多少次! 神经网络也一样: 不同任务需要的数据量不同,但很难提前计算出来。 比如: 简单任务(识别手写数字)→ 几千张图片可能就够了。 复杂任务(自动驾驶)→ 可能需要数百万张图片+视频。 2. 数据不够怎么办?“迁移学习”来帮忙! 比喻: 你已经学会骑自行车(训练好的神经网络),现在要学滑板。 你可以利用“平衡感”(已学到的特征),不用从头练起! 迁移学习: 拿一个在大量数据(比如ImageNet图片)上训练好的神经网络。 只调整最后几层,让它适应新任务(比如识别猫狗)。 结果:需要的训练数据大大减少! 3. 神经网络为什么需要“很多样例”?甚至要重复看? 就像背单词: 背一次容易忘,但反复背(重复训练)就能记住。 神经网络的学习方式: 每次看数据(一个epoch),它都会调整一点点。 重复训练(多个epoch)能让它学得更稳、更准。 关键点: 数据太少 → 网络容易“死记硬背”(过拟合)。 数据多 + 重复训练 → 网络真正“理解”规律(泛化能力强)。", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" }, { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "原文:特定的任务训练神经网络需要多少数据?根据第一性原则很难估计。使用“迁移学习”可以将已经在另一个神经网络中学习到的重要特征列表“迁移过来”​,从而显著降低对数据规模的要求。但是,神经网络通常需要“看到很多样例”才能训练好。至少对于某些任务而言,神经网络学问中很重要的一点是,样例的重复可能超乎想象。", "text": "原文:特定的任务训练神经网络需要多少数据?根据第一性原则很难估计。使用“迁移学习”可以将已经在另一个神经网络中学习到的重要特征列表“迁移过来”​,从而显著降低对数据规模的要求。但是,神经网络通常需要“看到很多样例”才能训练好。至少对于某些任务而言,神经网络学问中很重要的一点是,样例的重复可能超乎想象。", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "content": [ { "content": [ { "text": "然而,仅仅不断重复相同的样例并不够,还需要向神经网络展示样例的变化。神经网络学问的一个特点是,这些“数据增强”的变化并不一定要很复杂才有用。只需使用基本的图像处理方法稍微修改图像,即可使其在神经网络训练中基本上“像新的一样好”​。与之类似,当人们在训练自动驾驶汽车时用完了实际的视频等数据,可以继续在模拟的游戏环境中获取数据,而不需要真实场景的所有细节。", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" }, { "content": [ { "content": [ { "marks": [ { "type": "bold" } ], "text": "2025/07/05 发表想法", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" } ], "type": "bulletList" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "“让数据变变样,神经网络学得更像样!”", "text": "“让数据变变样,神经网络学得更像样!”", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" }, { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "原文:。神经网络学问的一个特点是,这些“数据增强”的变化并不一定要很复杂才有用。只需使用基本的图像处理方法稍微修改图像", "text": "原文:。神经网络学问的一个特点是,这些“数据增强”的变化并不一定要很复杂才有用。只需使用基本的图像处理方法稍微修改图像", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "content": [ { "content": [ { "text": "损失通常会在一段时间内逐渐减小,但最终会趋于某个恒定值。如果该值足够小,可以认为训练是成功的;否则可能暗示着需要尝试更改网络的架构。能确定“学习曲线”要多久才能趋于平缓吗?似乎也存在一种取决于神经网络大小和数据量的近似幂律缩放关系。但总的结论是,训练神经网络很难,并且需要大量的计算工作。实际上,绝大部分工作是在处理数的数组,这正是GPU擅长的—这也是为什么神经网络训练通常受限于可用的GPU数量。", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" }, { "content": [ { "content": [ { "marks": [ { "type": "bold" } ], "text": "2025/07/05 发表想法", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" } ], "type": "bulletList" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "损失值(Loss)就像“考试分数” 刚开始训练:神经网络像刚学新知识的学生,错误很多(损失值高)。 随着练习(训练):错误慢慢减少(损失值下降),就像你做题越多,成绩越好。 最后趋于稳定:当学到一定程度后,成绩很难再提高(损失值不再下降),说明“能学的都学了”。 关键点: 如果最终损失值足够低 → 训练成功!(比如考试90分,够用了。) 如果损失值还是很高 → 可能网络太简单(“脑子不够用”),需要调整结构(比如加更多神经元)。", "text": "损失值(Loss)就像“考试分数” 刚开始训练:神经网络像刚学新知识的学生,错误很多(损失值高)。 随着练习(训练):错误慢慢减少(损失值下降),就像你做题越多,成绩越好。 最后趋于稳定:当学到一定程度后,成绩很难再提高(损失值不再下降),说明“能学的都学了”。 关键点: 如果最终损失值足够低 → 训练成功!(比如考试90分,够用了。) 如果损失值还是很高 → 可能网络太简单(“脑子不够用”),需要调整结构(比如加更多神经元)。", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { 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未来改进方向:不一定需要更复杂的积木,而是找到更聪明的拼装方法。", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" }, { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "原文:未来,是否会有更好的方法来训练神经网络或者完成神经网络的任务呢?我认为答案几乎是肯定的。神经网络的基本思想是利用大量简单(本质上相同)的组件来创建一个灵活的“计算结构”​,并使其能够逐步通过学习样例得到改进。在当前的神经网络中,基本上是利用微积分的思想(应用于实数)来进行这种逐步的改进。但越来越清楚的是,重点并不是拥有高精度数值,即使使用当前的方法,8位或更少的数也可能已经足够了。", "text": "原文:未来,是否会有更好的方法来训练神经网络或者完成神经网络的任务呢?我认为答案几乎是肯定的。神经网络的基本思想是利用大量简单(本质上相同)的组件来创建一个灵活的“计算结构”​,并使其能够逐步通过学习样例得到改进。在当前的神经网络中,基本上是利用微积分的思想(应用于实数)来进行这种逐步的改进。但越来越清楚的是,重点并不是拥有高精度数值,即使使用当前的方法,8位或更少的数也可能已经足够了。", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "content": [ { "content": [ { "text": "未来,是否会有更好的方法来训练神经网络或者完成神经网络的任务呢?我认为答案几乎是肯定的。神经网络的基本思想是利用大量简单(本质上相同)的组件来创建一个灵活的“计算结构”​,并使其能够逐步通过学习样例得到改进。在当前的神经网络中,基本上是利用微积分的思想(应用于实数)来进行这种逐步的改进。但越来越清楚的是,重点并不是拥有高精度数值,即使使用当前的方法,8位或更少的数也可能已经足够了。", "type": "text" } ], 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驾校教练车(100马力) 训练快但只能简单任务(如识别红绿灯) 关键结论: 你想让车跑得越快(能力越强),就越难控制(训练成本飙升)! 反过来,容易开的车(易训练)注定跑不快(能力弱)", "text": "高计算能力 改装赛车引擎(1000马力) 能做复杂任务(如自动驾驶) 易训练性 驾校教练车(100马力) 训练快但只能简单任务(如识别红绿灯) 关键结论: 你想让车跑得越快(能力越强),就越难控制(训练成本飙升)! 反过来,容易开的车(易训练)注定跑不快(能力弱)", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" }, { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "原文:能力和可训练性之间存在着一个终极权衡:你越想让一个系统“真正利用”其计算能力,它就越会表现出计算不可约性,从而越不容易被训练;而它在本质上越易于训练,就越不能进行复杂的计算。", "text": "原文:能力和可训练性之间存在着一个终极权衡:你越想让一个系统“真正利用”其计算能力,它就越会表现出计算不可约性,从而越不容易被训练;而它在本质上越易于训练,就越不能进行复杂的计算。", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "content": [ { "content": [ { "text": "能力和可训练性之间存在着一个终极权衡:你越想让一个系统“真正利用”其计算能力,它就越会表现出计算不可约性,从而越不容易被训练;而它在本质上越易于训练,就越不能进行复杂的计算。", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" }, { "content": [ { "content": [ { "text": "在我们看到像ChatGPT这样的系统能够完成这些任务,会倾向于突然认为计算机一定变得更加强大了,特别是在它们已经基本能够完成的事情(比如逐步计算元胞自动机等计算系统的行为)上实现了超越。但这并不是正确的结论。计算不可约过程仍然是计算不可约的,对于计算机来说仍然很困难,即使计算机可以轻松计算其中的每一步。我们应该得出的结论是,​(像写文章这样)人类可以做到但认为计算机无法做到的任务,在某种意义上计算起来实际上比我们想象的更容易。", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" }, { "content": [ { "content": [ { "marks": [ { "type": "bold" } ], "text": "2025/07/05 发表想法", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" } ], "type": "bulletList" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "就像你以为“用乐高拼恐龙”很难(因为自己要拼很久), 后来发现机器人能快速拼好 → 其实任务本身没你想的那么难,只是机器人更擅长重复组合。", "text": "就像你以为“用乐高拼恐龙”很难(因为自己要拼很久), 后来发现机器人能快速拼好 → 其实任务本身没你想的那么难,只是机器人更擅长重复组合。", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" }, { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "原文:特别是在它们已经基本能够完成的事情(比如逐步计算元胞自动机等计算系统的行为)上实现了超越。", "text": 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{ "content": [ { "circle_ios_fallback_text": " ChatGPT的内部原理", "marks": [ { "type": "bold" } ], "text": " ChatGPT的内部原理", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" }, { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "content": [ { "content": [ { "text": "上一层的每个神经元相连(起码有一些权重)​。但是,如果处理的数据具有特定的已知结构,则这种全连接网络就(可能)大材小用了。因此,以图像处理的早期阶段为例,通常使用所谓的卷积神经网络(convolutional neural net或convnet)​,其中的神经元被有效地布局在类似于图像像素的网格上,并且仅与在网格上相邻的神经元相连。", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" }, { "content": [ { "content": [ { "marks": [ { "type": "bold" } ], "text": "2025/07/05 发表想法", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" } ], "type": "bulletList" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "1️⃣ 第一步:把单词变成数字积木 就像乐高说明书: 电脑看到"猫 喜欢 鱼"这句话时,会把每个词变成带编号的积木(比如猫=🟦,喜欢=🟨,鱼=🟩)。 这些编号就是嵌入(数字密码),相似的词有相似的编号哦! 2️⃣ 第二步:积木塔层层传递 像玩层层叠游戏: 把🟦🟨🟩积木塔放进第一层(神经网络第一层) 每层都会偷偷调整积木颜色(比如把🟦变成🔷,加入"动物"特征) 最后得到全新的积木塔(比如🔷💛🟧) 3️⃣ 第三步:猜下一个积木 魔法预测机: 电脑看着最后的🔷💛🟧积木塔 从5万种积木里猜:"接下来可能是🟪('睡觉')或🟥('追')" 就像你看到"猫喜欢",会猜"鱼/睡觉/跑" 🧩 超可爱对比表 步骤 小朋友玩积木 ChatGPT在工作 1 把积木按颜色排好 单词变数字密码 2 叠高高时调整位置 神经网络层层计算 3 猜爸爸会加哪块积木 预测下一个词 💡 为什么能猜对? 因为电脑读过超级多故事书! 见过100万次"猫喜欢鱼" 见过50万次"猫喜欢睡觉" 所以知道"鱼"比"西瓜"更可能出现!", "text": "1️⃣ 第一步:把单词变成数字积木 就像乐高说明书: 电脑看到"猫 喜欢 鱼"这句话时,会把每个词变成带编号的积木(比如猫=🟦,喜欢=🟨,鱼=🟩)。 这些编号就是嵌入(数字密码),相似的词有相似的编号哦! 2️⃣ 第二步:积木塔层层传递 像玩层层叠游戏: 把🟦🟨🟩积木塔放进第一层(神经网络第一层) 每层都会偷偷调整积木颜色(比如把🟦变成🔷,加入"动物"特征) 最后得到全新的积木塔(比如🔷💛🟧) 3️⃣ 第三步:猜下一个积木 魔法预测机: 电脑看着最后的🔷💛🟧积木塔 从5万种积木里猜:"接下来可能是🟪('睡觉')或🟥('追')" 就像你看到"猫喜欢__",会猜"鱼/睡觉/跑" 🧩 超可爱对比表 步骤 小朋友玩积木 ChatGPT在工作 1 把积木按颜色排好 单词变数字密码 2 叠高高时调整位置 神经网络层层计算 3 猜爸爸会加哪块积木 预测下一个词 💡 为什么能猜对? 因为电脑读过超级多故事书! 见过100万次"猫喜欢鱼" 见过50万次"猫喜欢睡觉" 所以知道"鱼"比"西瓜"更可能出现!", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" }, { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "原文:它的操作分为三个基本阶段。第一阶段,它获取与目前的文本相对应的标记序列,并找到表示这些标记的一个嵌入(即由数组成的数组)​。第二阶段,它以“标准的神经网络的方式”对此嵌入进行操作,值“像涟漪一样依次通过”网络中的各层,从而产生一个新的嵌入(即一个新的数组)​。第三阶段,它获取此数组的最后一部分,并据此生成包含约50000个值的数组,这些值就成了各个可能的下一个标记的概率。​(没错,使用的标记数量恰好与英语常用词的数量相当,尽管其中只有约3000个标记是完整的词,其余的则是片段。​)", "text": "原文:它的操作分为三个基本阶段。第一阶段,它获取与目前的文本相对应的标记序列,并找到表示这些标记的一个嵌入(即由数组成的数组)​。第二阶段,它以“标准的神经网络的方式”对此嵌入进行操作,值“像涟漪一样依次通过”网络中的各层,从而产生一个新的嵌入(即一个新的数组)​。第三阶段,它获取此数组的最后一部分,并据此生成包含约50000个值的数组,这些值就成了各个可能的下一个标记的概率。​(没错,使用的标记数量恰好与英语常用词的数量相当,尽管其中只有约3000个标记是完整的词,其余的则是片段。​)", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "content": [ { "content": [ { "text": "它的操作分为三个基本阶段。第一阶段,它获取与目前的文本相对应的标记序列,并找到表示这些标记的一个嵌入(即由数组成的数组)​。第二阶段,它以“标准的神经网络的方式”对此嵌入进行操作,值“像涟漪一样依次通过”网络中的各层,从而产生一个新的嵌入(即一个新的数组)​。第三阶段,它获取此数组的最后一部分,并据此生成包含约50000个值的数组,这些值就成了各个可能的下一个标记的概率。​(没错,使用的标记数量恰好与英语常用词的数量相当,尽管其中只有约3000个标记是完整的词,其余的则是片段。​)", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" }, { "content": [ { "content": [ { "marks": [ { "type": 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"🌈 一句话总结 "电脑给每个词贴768张隐形贴纸,贴纸越像的词关系越好!"", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" }, { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "原文:嵌入向量(在GPT-2中长度为768,", "text": "原文:嵌入向量(在GPT-2中长度为768,", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "content": [ { "content": [ { "marks": [ { "type": "bold" } ], "text": "2025/07/05 发表想法", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" } ], "type": "bulletList" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": ""电脑先把词语变成积木,再给积木贴上座位标签,最后把两种积木拼在一起!"", "text": ""电脑先把词语变成积木,再给积木贴上座位标签,最后把两种积木拼在一起!"", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" }, { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "原文:它接收标记的(整数)位置序列,并根据这些整数创建另一个嵌入向量。最后,将标记值和标记位置的嵌入向量相加,产生嵌入模块的最终嵌入向量序列。", "text": "原文:它接收标记的(整数)位置序列,并根据这些整数创建另一个嵌入向量。最后,将标记值和标记位置的嵌入向量相加,产生嵌入模块的最终嵌入向量序列。", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "content": [ { "content": [ { "marks": [ { "type": "bold" } ], "text": "2025/07/05 发表想法", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" } ], "type": "bulletList" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "💡 核心结论 相加是经验性选择:就像“盐加多少合适”——试出来的,不是算出来的。 神经网络能自适应:只要给够数据,它会自己搞定细节(类似人类“熟能生巧”)。 例子中重复词的区别:全靠位置嵌入 + 后续网络处理(比如第5个hello和第5个bye的位置相同但标记嵌入不同)。 一句话总结: “科学家试遍所有配方,发现‘词语乐高+位置贴纸’直接叠最有效,剩下的交给AI熟能生巧!”", "text": "💡 核心结论 相加是经验性选择:就像“盐加多少合适”——试出来的,不是算出来的。 神经网络能自适应:只要给够数据,它会自己搞定细节(类似人类“熟能生巧”)。 例子中重复词的区别:全靠位置嵌入 + 后续网络处理(比如第5个hello和第5个bye的位置相同但标记嵌入不同)。 一句话总结: “科学家试遍所有配方,发现‘词语乐高+位置贴纸’直接叠最有效,剩下的交给AI熟能生巧!”", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" }, { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": 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1️⃣2️⃣3️⃣ 位置嵌入 记录顺序(第几个词) 🔴+1️⃣ 标记+位置嵌入相加 既知道「是什么」又知道「在哪」", "text": "💡 为什么这是「迷你嵌入」? 玩具贴纸 神经网络对应 作用 🔴🔵🟢(颜色) 标记嵌入 区分词语本质(猫/狗/hello) 1️⃣2️⃣3️⃣ 位置嵌入 记录顺序(第几个词) 🔴+1️⃣ 标记+位置嵌入相加 既知道「是什么」又知道「在哪」", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" }, { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "原文:而从左往右看,首先是一系列hello嵌入", "text": "原文:而从左往右看,首先是一系列hello嵌入", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "content": [ { "content": [ { "marks": [ { "type": "bold" } ], "text": "2025/07/05 发表想法", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" } ], "type": "bulletList" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "魔法在叠加后: 电脑通过🐱+🍩和🐶+🍩的差异,既知道词义又知道顺序 ✨ 就像用两套贴纸玩配对游戏:一套告诉你「是什么」,一套告诉你「排第几」!", "text": "魔法在叠加后: 电脑通过🐱+🍩和🐶+🍩的差异,既知道词义又知道顺序 ✨ 就像用两套贴纸玩配对游戏:一套告诉你「是什么」,一套告诉你「排第几」!", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": 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"原文:。因为我们最终处理的只是由“人工神经元”构成的神经网络,而每个神经元执行的只是将一组数值输入与一定的权重相结合的简单操作。", "text": "原文:。因为我们最终处理的只是由“人工神经元”构成的神经网络,而每个神经元执行的只是将一组数值输入与一定的权重相结合的简单操作。", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "content": [ { "content": [ { "text": "此外,ChatGPT中神经网络的有些方面并不能被顺理成章地认为只由“同质”层组成。例如,(正如本节中单个“注意力块”的示意图所示)在注意力块内有一些对传入的数据“制作多个副本”的地方,每个副本都会通过不同的“处理路径”,可能涉及不同数量的层,然后才被重新组合。虽然这可能简便地表示了正在发生的事情,但至少原则上总是可以将事实考虑为“密集填充”各层,只是有一些权重为零。", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" } ], "type": "bulletList" }, { "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": " 在基础训练之外", "marks": [ { "type": "bold" } ], "text": " 在基础训练之外", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" }, { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "content": [ { "content": [ { "marks": [ { "type": "bold" } ], "text": "2025/07/05 发表想法", "type": "text" } ], "type": 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"原文:现在,这个预测模型可以在原始网络上运行—本质上像损失函数一样—从而使用人类的反馈对原始网络进行“调优”​。实践中的结果似乎对系统能否成功产生“类人”输出有很大的影响。", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "content": [ { "content": [ { "text": "值得再次指出的是,神经网络在捕捉信息方面不可避免地存在“算法限制”​。如果告诉它类似于“从这个到那个”等“浅显”的规则,神经网络很可能能够不错地表示和重现这些规则,并且它“已经掌握”的语言知识将为其提供一个立即可用的模式。但是,如果试图给它实际的“深度”计算规则,涉及许多可能计算不可约的步骤,那么它就行不通了。​(请记住,它在每一步都只是在网络中“向前馈送数据”​,除非生成新的标记,否则它不会循环。​)", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" }, { "content": [ { "content": [ { "text": "当然,神经网络可以学习特定的“不可约”计算的答案。但是,一旦存在可能性的组合数,这种“表查找式”的方法就不起作用了。因此,就像人类一样,神经网络此时需要使用真正的计算工具。​(没错,Wolfram|Alpha和Wolfram语言就非常适用,因为它们正是被构建用于“谈论世界中的事物”的,就像语言模型神经网络一样。​)", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" }, { "content": [ { "content": [ { "marks": [ { "type": "bold" } ], "text": "2025/07/05 发表想法", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" } ], "type": "bulletList" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "✨ 小总结 ✨ 神经网络像"背答案冠军"🏆 真遇到大难题时,它会大喊:"Wolfram大哥救命!" 就像你不会系鞋带时找老师帮忙一样~ 👟", "text": "✨ 小总结 ✨ 神经网络像"背答案冠军"🏆 真遇到大难题时,它会大喊:"Wolfram大哥救命!" 就像你不会系鞋带时找老师帮忙一样~ 👟", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" }, { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "原文:这种“表查找式”的方法就不起作用了。因此,就像人类一样,神经网络此时需要使用真正的计算工具。​(没错,Wolfram|Alpha和Wolfram语言就非常适用,因为它们正是被构建用于“谈论世界中的事物”的,就像语言模型神经网络一样。​)", "text": "原文:这种“表查找式”的方法就不起作用了。因此,就像人类一样,神经网络此时需要使用真正的计算工具。​(没错,Wolfram|Alpha和Wolfram语言就非常适用,因为它们正是被构建用于“谈论世界中的事物”的,就像语言模型神经网络一样。​)", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": " 真正让ChatGPT发挥作用的是什么", "marks": [ { "type": "bold" } ], "text": " 真正让ChatGPT发挥作用的是什么", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" }, { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": 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"但目前,我们还没有准备好从它的“内部行为”中“实证解码”ChatGPT已经“发现”的人类语言的“组织”规律。", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" } ], "type": "bulletList" }, { "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": " 语义语法和计算语言的力量", "marks": [ { "type": "bold" } ], "text": " 语义语法和计算语言的力量", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" }, { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "content": [ { "content": [ { "marks": [ { "type": "bold" } ], "text": "2025/07/05 发表想法", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" } ], "type": "bulletList" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "哇噢", "text": "哇噢", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" }, { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "原文:有意义的人类语言实际上比我们所知道的更加结构化、更加简单,最终可能以相当简单的规则来描述如何组织这样的语言。", "text": "原文:有意义的人类语言实际上比我们所知道的更加结构化、更加简单,最终可能以相当简单的规则来描述如何组织这样的语言。", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "content": [ { "content": [ { "text": "有意义的人类语言实际上比我们所知道的更加结构化、更加简单,最终可能以相当简单的规则来描述如何组织这样的语言。", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" }, { "content": [ { "content": [ { "text": "人们就已经开始针对特定种类的事物进行形式化,特别是基于数学。但是现在有了一种更通用的形式化方法:计算语言。", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" }, { "content": [ { "content": [ { "text": "人类语言是不精确的,这主要是因为它没有与特定的计算实现相“结合”​,其意义基本上只由其使用者之间的“社会契约”定义。但是,计算语言在本质上具有一定的精确性,因为它指定的内容最终总是可以“在计算机上毫无歧义地执行”​。人类语言有一定的模糊性通常无伤大雅。​(当我们说“行星”时,是否包括外行星呢?等等。​)但在计算语言中,我们必须对所做的所有区别进行精确和清晰的说明", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" }, { "content": [ { "content": [ { "marks": [ { "type": "bold" } ], "text": "2025/07/05 发表想法", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" } ], 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"但是,​(至少在它能够使用外部工具之前)ChatGPT“仅仅”是从其积累的“传统智慧的统计数据”中提取了一些“连贯的文本线索”​。但是,结果的类人程度已经足够令人惊讶了。正如我所讨论的那样,这表明了一些至少在科学上非常重要的东西:人类语言及其背后的思维模式在结构上比我们想象的更简单、更“符合规律”​。", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" }, { "content": [ { "content": [ { "text": "在某种程度上,它是一个极好的例子,说明了大量简单的计算元素可以做出非凡、惊人的事情。它也为我们提供了2000多年以来的最佳动力,来更好地理解人类条件(human condition)的核心特征—人类语言及其背后的思维过程—的本质和原则。", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" } ], "type": "bulletList" }, { "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": " ChatGPT和Wolfram|Alpha", "marks": [ { "type": "bold" } ], "text": " ChatGPT和Wolfram|Alpha", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" }, { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "content": [ { "content": [ { "text": "由于有了ChatGPT的成功以及我们在使Wolfram|Alpha理解自然语言方面所做的所有工作,终于有机会将二者结合起来,发挥出比单独使用任何一种方法都更强大的力量。", "type": "text" } 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{ "text": "如果我们翻阅他们的人生履历,研究他们的成长经历,都会发现他们有一个共同特点:10岁之前就开始学习编程。", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" } ], "type": "bulletList" }, { "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": " 04 Loopt的诞生", "marks": [ { "type": "bold" } ], "text": " 04 Loopt的诞生", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" }, { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "content": [ { "content": [ { "text": ":​“在职业生涯早期,人们往往更愿意冒险,因为那时你没有什么可失去的,却可能得到很多。我们可以先下小的赌注,如果赌输了会输掉1倍,但如果成功了,则可以赚到100倍,之后我们再沿着这个方向下更大的赌注。​”", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" }, { "content": [ { "content": [ { "text": "早期创业孵化机构Y Combinator(即YC孵化器,文中有时简称为YC)的创始人保罗·格雷厄姆。", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" }, { "content": [ { "content": [ { "text": "因为他是一个天生的管理者,深谙糖果加大棒的管理方法:既能随时向他人示好,又保持着愤怒。保罗·格雷厄姆笑着形容山姆·奥特曼:如果你惹急了他,他会装作要把ice-nine(九号冰)[插图]加进你的食物。", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" } ], "type": "bulletList" }, { "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": " 05 “人生贵人”保罗·格雷厄姆", "marks": [ { "type": "bold" } ], "text": " 05 “人生贵人”保罗·格雷厄姆", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" }, { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "content": [ { "content": [ { "text": "最后,最难的部分是砍掉所有对你没有价值的东西,把所有注意力一次又一次地集中在更有价值的地方和事物上。", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" }, { "content": [ { "content": [ { "text": "时年31岁的保罗·格雷厄姆就与罗伯特·莫里斯联合创立了Viaweb,", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" }, { "content": [ { "content": [ { "text": "且在就读哈佛大学后,格雷厄姆陆续获得计算机科学理学硕士和哲学博士学位。但因为不喜欢埋头写论文,格雷厄姆断定自己不适合学术界,骨子里的黑客精神,驱动他开始研究新的编程语言LISP,似乎就此要走上高级黑客的道路。", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" }, { "content": [ { "content": [ { "marks": [ { "type": "bold" } ], "text": "2025/07/06 发表想法", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" } ], "type": "bulletList" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "这人好有趣啊", "text": "这人好有趣啊", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" }, { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "原文:格雷厄姆意外地发现自己被绘画这一艺术所吸引,他决定遵从自己内心的声音,于是进入罗德岛的设计学院学习,并在之后远赴意大利佛罗伦萨参加那里的绘画课程。当他结束自己的意大利艺术之旅,回到美国的时候,格雷厄姆发现自己破产了,为了继续尝试成为一个画家,他间歇性地通过编程咨询的兼职工作,负担自己的生活费用。", "text": "原文:格雷厄姆意外地发现自己被绘画这一艺术所吸引,他决定遵从自己内心的声音,于是进入罗德岛的设计学院学习,并在之后远赴意大利佛罗伦萨参加那里的绘画课程。当他结束自己的意大利艺术之旅,回到美国的时候,格雷厄姆发现自己破产了,为了继续尝试成为一个画家,他间歇性地通过编程咨询的兼职工作,负担自己的生活费用。", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "content": [ { "content": [ { "text": "格雷厄姆意外地发现自己被绘画这一艺术所吸引,他决定遵从自己内心的声音,于是进入罗德岛的设计学院学习,并在之后远赴意大利佛罗伦萨参加那里的绘画课程。当他结束自己的意大利艺术之旅,回到美国的时候,格雷厄姆发现自己破产了,为了继续尝试成为一个画家,他间歇性地通过编程咨询的兼职工作,负担自己的生活费用。", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" }, { "content": [ { "content": [ { "text": "而且格雷厄姆认为,黑客是程序员的最高境界,因为他们的核心价值都在于创造,而不只是简单写代码。", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" }, { "content": [ { "content": [ { "text": "事实上对于很多成功攻破政府和银行等最高安全级别系统的黑客而言,他们成功的关键在于通过创造性思维找到漏洞的线索,而非纯粹在技术方面的突破。", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" }, { "content": [ { "content": [ { "text": "黑客改造语言获得的乐趣,就好比外科医生摆弄病人的内部器官。真正的黑客语言总是带着独属于黑客自己放纵不羁、不服管教的个性", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" }, { "content": [ { "content": [ { "text": "他们喜欢做外人看起来不应该做的事,不喜欢别人告诉他该做什么;他们的聪明才智使他们有能力驾驭他们心里的想法", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" }, { "content": [ { "content": [ { "text": "杰出、优秀、正直、有底线的优秀人才,他们不服从管教,不愿意委身于社会大环境的潮水之中而无法辨别方向。然而,很自负的人必须培养出敏锐的感觉,及时发现周围形势的变化,知道如何脱身。​”", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" }, { "content": [ { "content": [ { "text": "只要和移动运营商们开会,他都能找到突破口说服对方合作,从而让Loopt应用程序在投入市场初期就获得了足够的展示机会", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" }, { "content": [ { "content": [ { "text": "奥特曼在那个夏天也付出了代价,因为多天疯狂工作超过20小时,他一度得了坏血病,被送进医院治疗。", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" } ], "type": "bulletList" }, { "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": " 06 史上最成功创业孵化器的诞生", "marks": [ { "type": "bold" } ], "text": " 06 史上最成功创业孵化器的诞生", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" }, { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "content": [ { "content": [ { "text": "你并不需要拥有一个绝妙的点子。创业公司赚钱的方式是为人们提供比他们现在拥有的更好的技术。但是人们现在拥有的东西往往很糟糕,你甚至不需要聪明才智就可以做得更好。", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" }, { "content": [ { "content": [ { "text": "雷厄姆认为风险投资公司正在做的事情非常可笑:它们花费很长时间来做决定,以至于频繁错过机会。", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" }, { "content": [ { "content": [ { "text": "他认为投资者应该进行更多、更小的投资,应该资助年轻的黑客创始人,而不是用大笔钱去供养那些西装革履的家伙。这即是Y Combinator—YC孵化器", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" }, { "content": [ { "content": [ { "text": "统的孵化器会为创业者提供从头到尾的全套服务,这是从20世纪90年代继承下来的玩法,投资公司为创业者提供大笔资金,并且要求拿到超过50%,甚至更高的控股权。初创公司在一夜之间改旗易帜,创始人沦为了投资者的打工仔。", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" }, { "content": [ { "content": [ { "text": "很多人会从自己亲戚家或者某位朋友的富有叔叔那里得到第一笔钱,可能是1万美元,来开启创业生涯。这时候,双方的交易条款往往是一场灾难。通常投资者、创始人或者律师都不知道这种投资的标准化条款文件应该是什么样子。", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" }, { "content": [ { "content": [ { "text": "作为回报,朱利安获得了Viaweb 10%的股份。格雷厄姆曾经认为朱利安在这笔投资中大赚特赚,但一秒钟后他便意识到,如果没有朱利安,Viaweb永远不会成功。", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" }, { "content": [ { "content": [ { "text": "他们还开发了一系列融资文件,创业者可以使用这些文件来节省他们的法律费用,并且弄清楚如何真正廉价地启动和运营初创公司", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" } ], "type": "bulletList" }, { "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": " 07 颠覆硅谷的YC“黑手党”", "marks": [ { "type": "bold" } ], "text": " 07 颠覆硅谷的YC“黑手党”", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" }, { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "content": [ { "content": [ { "text": "因此,当时YC的宣传口号是:与其在大公司无聊地实习,不如赢得5000美元,在保罗·格雷厄姆,还有他的朋友、麻省理工大学莫里斯教授的指导下,开展自己的创业项目—这两个家伙开发出在线商店软件Viaweb,在1998年将其以约5000万美元的价格卖给了雅虎。", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" }, { "content": [ { "content": [ { "text": "YC投资金额和占股比例为2%到10%之间,取决于创业公司具体情况,大部分时候占股比例为6%至7%,这远远低于传统孵化器的占股比例", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" }, { "content": [ { "content": [ { "marks": [ { "type": "bold" } ], "text": "2025/07/06 发表想法", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" } ], "type": "bulletList" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "哈哈哈笑死我了", "text": "哈哈哈笑死我了", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" }, { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "原文:雷厄姆和杰西卡在觥筹交错之外,不得不轮番警告在场的年轻创业者不要用手碰墙或者依靠墙壁聊天,因为墙壁上的油漆还没干透", "text": "原文:雷厄姆和杰西卡在觥筹交错之外,不得不轮番警告在场的年轻创业者不要用手碰墙或者依靠墙壁聊天,因为墙壁上的油漆还没干透", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "content": [ { "content": [ { "text": "雷厄姆和杰西卡在觥筹交错之外,不得不轮番警告在场的年轻创业者不要用手碰墙或者依靠墙壁聊天,因为墙壁上的油漆还没干透", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" }, { "content": [ { "content": [ { "text": "bootstrap[插图]。很快,格雷厄姆等人的话语成为年轻创业者们口口相传的创业圣经,比如,从一个最小可行性产品开始,快速迭代,宁愿要十个狂热粉丝,也不要一万个觉得你还可以的客户", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" }, { "content": [ { "content": [ { "text": "因为黑客是不遵守规则的,这正是黑客攻击的本质。", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" }, { "content": [ { "content": [ { "text": "超强的耐力、贫穷所激发出的斗志,以及无牵无挂、无知无畏的生活状态", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" } ], "type": "bulletList" }, { "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": " 08 斯坦福辍学", "marks": [ { "type": "bold" } ], "text": " 08 斯坦福辍学", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" }, { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "content": [ { "content": [ { "text": "首先,你必须要有足够的胆识和勇气,此外,你得特别爱自己所要做的事情,你得爱自己的创业项目,愿意为此放弃一个本该更加顺遂的人生", "type": "text" } ], "type": 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"text": "原文:随着移动互联网时代的到来,人们对手机等电子产品的依赖逐渐加深,很多年轻人成了宅男宅女", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": " 11 重返YC,帮助Airbnb", "marks": [ { "type": "bold" } ], "text": " 11 重返YC,帮助Airbnb", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" }, { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "content": [ { "content": [ { "marks": [ { "type": "bold" } ], "text": "2025/07/06 发表想法", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" } ], "type": "bulletList" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "✅ 1. 言行是否一致? 他说“我只是为公司着想”,但行为上在暗中拉团队、争取投资人、制造舆论……那可能就是伪装下的“资源争夺”。 ✅ 2. 是否在“信息不对称”中获取优势? 比如他掌握了你不掌握的财务数据、融资信息,却用不透明的方式让你作出让利决定。 ✅ 3. 是否操纵他人意见? 有的人会“制造共识”来夺权,比如私下影响团队成员说:“他做得不多”“公司离不开我”等,逐渐孤立你。 ✅ 4. 动机分析:说这句话对他有什么好处? 一种经典策略是:分析对方说这句话的利害关系。 如果他说“这轮融资你不要参与了,对你太早”,但他自己却加码,那就要警惕:他可能在骗你退出,让他多拿股份。 如果他说“我们应该推迟融资”,但团队现金快烧完,那就要判断他是不是不想被稀释、但代价由你承担。 🧠 总结一句话: 在资源稀缺、权力不均、利益未明的早期创业环境中,信任和透明是非常脆弱的——但也是最宝贵的。 创业者需要学会既保持信任,又具备识别“博弈型谎言”的理性思维。 如果你愿意,我可以: 给你写一个「创业合伙人协议模板」避免争端; 帮你判断一个你正在合作的人的行为是否可疑; 或者模拟一段博弈对话,教你如何在谈判中识破对方的意图。", "text": "✅ 1. 言行是否一致? 他说“我只是为公司着想”,但行为上在暗中拉团队、争取投资人、制造舆论……那可能就是伪装下的“资源争夺”。 ✅ 2. 是否在“信息不对称”中获取优势? 比如他掌握了你不掌握的财务数据、融资信息,却用不透明的方式让你作出让利决定。 ✅ 3. 是否操纵他人意见? 有的人会“制造共识”来夺权,比如私下影响团队成员说:“他做得不多”“公司离不开我”等,逐渐孤立你。 ✅ 4. 动机分析:说这句话对他有什么好处? 一种经典策略是:分析对方说这句话的利害关系。 如果他说“这轮融资你不要参与了,对你太早”,但他自己却加码,那就要警惕:他可能在骗你退出,让他多拿股份。 如果他说“我们应该推迟融资”,但团队现金快烧完,那就要判断他是不是不想被稀释、但代价由你承担。 🧠 总结一句话: 在资源稀缺、权力不均、利益未明的早期创业环境中,信任和透明是非常脆弱的——但也是最宝贵的。 创业者需要学会既保持信任,又具备识别“博弈型谎言”的理性思维。 如果你愿意,我可以: 给你写一个「创业合伙人协议模板」避免争端; 帮你判断一个你正在合作的人的行为是否可疑; 或者模拟一段博弈对话,教你如何在谈判中识破对方的意图。", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" }, { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "原文:创业者之间的争端,以及判断某个人何时在为了争夺资源而说谎…", "text": "原文:创业者之间的争端,以及判断某个人何时在为了争夺资源而说谎…", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "content": [ { "content": [ { "text": "创业者之间的争端,以及判断某个人何时在为了争夺资源而说谎…", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" }, { "content": [ { "content": [ { "text": "原因非常私人:格雷厄姆与他的新婚妻子即将迎来他们的第一个孩子。夫妇俩必须在事业与家庭之间做出选择,而加利福尼亚州的湾区绝对比剑桥更适合养育孩子,因此他们选择将YC彻底搬到加州的硅谷。", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" }, { "content": [ { "content": [ { "text": "那就是把想法、产品、执行、团队、运气五项要素相乘,其中运气是一个位于0到10000之间的随机数字。", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" }, { "content": [ { "content": [ { "text": "。那时,Airbnb与它的三位创始人一样默默无闻,他们做的最大一笔生意,竟然是在2008年美国大选时,通过销售两位总统候选人奥巴马和麦凯恩的主题麦片赚到的3万美元,这个数字远远超过了主营业务—提供沙发床垫和早餐的短期住宿服务。", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" }, { "content": [ { "content": [ { "text": "拟路演,布莱恩·切斯基向YC的投资顾问展示了一组PPT,他希望通过PPT里演示的内容,拿到至少50万美元的种子资金。于是,布莱恩在预估项目的年营业上限时介绍道:​“我们认为这个项目的收入会在3000万美元的位置。​”布莱恩刚刚说完这句话,山姆·奥特曼就打断了他,并且说:​“把那些M去掉,换成B吧。​”[插图]", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" }, { "content": [ { "content": [ { "text": "我看了PPT,认为应该是这个数字。如果不是,要么你对你所说的没有信心,要么就是我的高中数学不及格。​”这", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" } ], "type": "bulletList" }, { "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": " 12 卖掉Loopt并结束9年恋情", "marks": [ { "type": "bold" } ], "text": " 12 卖掉Loopt并结束9年恋情", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" }, { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "content": [ { "content": [ { "text": "Loopt正在无可挽回地走下坡路。奥特曼愈发意识到Loopt本身的发展限制:它基于点对点的平面功能注定了它无法长期吸引用户和投资者的兴趣,并且还要面对大量来自不同领域快速兴起的竞争对手。", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" }, { "content": [ { "content": [ { "text": "在筹集了超过3000万美元的风险投资后,Loopt宣布被世界上最大的预付借记卡公司Green Dot收购,成交价4340万美元,其中980万美元作为用于留住Loopt的关键员工的保留金。这个价格让不少投资Loopt的风投机构亏了钱,但却使奥特曼和联合创始人财务自由了。", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" }, { "content": [ { "content": [ { "marks": [ { "type": "bold" } ], "text": "2025/07/06 发表想法", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" } ], "type": "bulletList" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "在收购价格中,有 980万美元(约占总价的22.5%),并不直接用于支付投资人或创始人,而是作为“员工激励”或“人才保留”资金。 收购方常这么做,是为了让被收购公司的关键员工留下来帮助完成整合过渡。 这笔钱通常会发放给员工,但可能有条件(如必须服务满一定年限)。", "text": "在收购价格中,有 980万美元(约占总价的22.5%),并不直接用于支付投资人或创始人,而是作为“员工激励”或“人才保留”资金。 收购方常这么做,是为了让被收购公司的关键员工留下来帮助完成整合过渡。 这笔钱通常会发放给员工,但可能有条件(如必须服务满一定年限)。", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" }, { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "原文:其中980万美元作为用于留住Loopt的关键员工的保留金。", "text": "原文:其中980万美元作为用于留住Loopt的关键员工的保留金。", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "content": [ { "content": [ { "text": "于是他去玩赛车,去环球旅行,去徒步,去做许多间隔年该做的事情", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" }, { "content": [ { "content": [ { "marks": [ { "type": "bold" } ], "text": "2025/07/06 发表想法", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" } ], "type": "bulletList" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "Airbnb 并不“拥有”房子,而是利用人们已有的闲置资产(房间); 它依靠一个平台连接“供需两端”——房东与租客; 所以,这是“共享经济”(Sharing Economy)的典型逻辑。", "text": "Airbnb 并不“拥有”房子,而是利用人们已有的闲置资产(房间); 它依靠一个平台连接“供需两端”——房东与租客; 所以,这是“共享经济”(Sharing Economy)的典型逻辑。", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" }, { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "原文:他说:​“当我的团队在YC遇到Airbnb时,那是我们第一次思考共享经济背后的价值。而当我们遇到DoorDash和Instacart时,我们说:哦,上帝啊,原来世界上还有一种叫作按需经济的东西!”", "text": "原文:他说:​“当我的团队在YC遇到Airbnb时,那是我们第一次思考共享经济背后的价值。而当我们遇到DoorDash和Instacart时,我们说:哦,上帝啊,原来世界上还有一种叫作按需经济的东西!”", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "content": [ { "content": [ { "text": "他说:​“当我的团队在YC遇到Airbnb时,那是我们第一次思考共享经济背后的价值。而当我们遇到DoorDash和Instacart时,我们说:哦,上帝啊,原来世界上还有一种叫作按需经济的东西!”", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" }, { "content": [ { "content": [ { "marks": [ { "type": "bold" } ], "text": "2025/07/06 发表想法", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" } ], "type": "bulletList" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "这次是:“哦,原来还有一种模式叫‘按需经济’(On-demand Economy)”: 用户只要按一下按钮,就能在短时间内获得服务; 这些服务不是“共享某种闲置资产”,而是“即时调动一群分布式劳动力完成任务”; 核心是速度、便捷与即时满足需求(例如:立刻吃到饭、立刻买到菜)。", "text": "这次是:“哦,原来还有一种模式叫‘按需经济’(On-demand Economy)”: 用户只要按一下按钮,就能在短时间内获得服务; 这些服务不是“共享某种闲置资产”,而是“即时调动一群分布式劳动力完成任务”; 核心是速度、便捷与即时满足需求(例如:立刻吃到饭、立刻买到菜)。", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" }, { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "原文:按需经济", "text": "原文:按需经济", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "content": [ { "content": [ { "text": "当时Reddit处于管理混乱之中,但奥特曼在这一方面,有着与塔勒布接近的理论,他认为:​“你就应该去投资混乱的、有点问题的公司。然后你把表面的这些问题解决掉,也正因为这些问题,他们的价值才被低估。​”2", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" }, { "content": [ { "content": [ { "marks": [ { "type": "bold" } ], "text": "2025/07/06 发表想法", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" } ], "type": "bulletList" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "塔勒布观点 脆弱系统容易崩溃,反脆弱系统在混乱中更强大 不要迷信秩序,真正强大的系统是在压力中进化的 多数人逃避不确定性,聪明人拥抱它并从中获利", "text": "塔勒布观点 脆弱系统容易崩溃,反脆弱系统在混乱中更强大 不要迷信秩序,真正强大的系统是在压力中进化的 多数人逃避不确定性,聪明人拥抱它并从中获利", "type": "text" } ], "type": 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"再比如,和朋友一起创业,做你热爱的项目是正确的风险;入职一家处于下滑趋势的公司,成为他们的第50名员工是错误的风险。", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" }, { "content": [ { "content": [ { "text": "因为大学可能是结识合作伙伴的最佳场所—如果你真的担心自己会因为辍学而错过一些重要的社交经历,你可以考虑留下来。", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" }, { "content": [ { "content": [ { "text": "和加入一家创业公司相比,另外两个选择就不太好了,加入一个注定失败的公司,你会浪费很多时间,并且陷入没有成就感的恶性循环;加入一个已经非常成功的公司,则意味着你很难学到什么东西,只能作为一颗螺丝钉,和其他螺丝钉一起完成基础工作", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" }, { "content": [ { "content": [ { "text": "他拒绝加入一个有潜力的创业公司,因为微软提供了更高的薪水报酬—这是一个糟糕的决定。因为他在微软很难接触到让人兴奋的项目,团队里的人可能已经在“摸鱼”养老了,几年后,当他忍受不了大公司的环境,想要寻找新的机会时,他能够获得的优质选择将比他本来可以获得的选择要少很多。", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" }, { "content": [ { "content": [ { "text": "如果只是在和朋友闲逛时临时出现的一个想法,我认为你不应该创办这家公司。", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" }, { "content": [ { "content": [ { "text": "要让这些想法混淆自己的判断。", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" }, { "content": [ { "content": [ { "text": "我已经见过很多优秀的人,他们因为无法承受收入降低或者不想换城市,最终错过了很好的机会。", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" }, { "content": [ { "content": [ { "text": "云储存服务公司Dropbox的联合创始人德鲁·休斯顿曾经发表过一次精彩的毕业演讲,他说:​“你只需要做对一次。​”他说得没错,你在19岁时要面对的最大风险,在于你没有在关键时刻做出正确的选择。", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" } ], "type": "bulletList" }, { "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": " 第二章 创业之路", "marks": [ { "type": "bold" } ], "text": " 第二章 创业之路", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" }, { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "content": [ { "content": [ { "text": "格雷厄姆的母亲由于结肠癌引起的血栓,突发中风,失去了平衡感,生活无法自理。在这种情况下她被送进疗养院接受照顾,但是格雷厄姆的母亲极其希望摆脱困境,回到家里生活,格雷厄姆也决心帮助她做到这一点。他在工作间隙,不止一次去疗养院探望母亲,正是在这些往返航班上,格雷厄姆意识到,他已经准备好将YC", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" }, { "content": [ { "content": [ { "text": "。在面对这个喜讯时,山姆·奥特曼展现出不同于常人的一面,当格雷厄姆询问奥特曼是否想成为YC的新总裁时,奥特曼犹豫后拒绝了这个提议,奥特曼对格雷厄姆说:​“我想创立一家制造核反应堆的初创公司。​”", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" }, { "content": [ { "content": [ { "text": "更像一所大学。大学的风格是一帮聪明的人在一起互帮互助,形成一种社区氛围,这和产品导向的创业公司是不一样的。而你知道,大学在它更替到第17任校长的时候仍然可以做得很好", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" } ], "type": "bulletList" }, { "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": " 15 28岁的硅谷新掌门", "marks": [ { "type": "bold" } ], "text": " 15 28岁的硅谷新掌门", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" }, { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "content": [ { "content": [ { "text": "后来变现卖掉了初创公司,但这里必须提到,这个行为导致部分投资人亏了些钱。然后,他试验了一只小基金,回报还不错,但很快因为所谓的“不想站到创业者的对立面”也关掉了", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" }, { "content": [ { "content": [ { "marks": [ { "type": "bold" } ], "text": "2025/07/06 发表想法", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" } ], "type": "bulletList" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "最终 Loopt 以4340万美元被 Green Dot 收购,其中约 980万美元用于员工保留激励; 这笔收购价格远低于投资人的预期收益目标,导致不少投资人 亏损或仅收回一部分本金;", "text": "最终 Loopt 以4340万美元被 Green Dot 收购,其中约 980万美元用于员工保留激励; 这笔收购价格远低于投资人的预期收益目标,导致不少投资人 亏损或仅收回一部分本金;", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" }, { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "原文:后来变现卖掉了初创公司,但这里必须提到,这个行为导致部分投资人亏了些钱。", "text": "原文:后来变现卖掉了初创公司,但这里必须提到,这个行为导致部分投资人亏了些钱。", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": " 16 奥特曼接手YC的新风向", "marks": [ { "type": "bold" } ], "text": " 16 奥特曼接手YC的新风向", "type": "text" } 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"type": "paragraph" } ], "type": "listItem" }, { "content": [ { "content": [ { "text": "那些甚至未能以正规公司或者团队形态运作的项目,山姆·奥特曼也决定予以支持,给每个初创项目2万美元,支持他们发展成能够报名YC培训计划的成型项目,这样也让YC公司能够更早地参与到所有有潜质的项目的后续发展中。", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" } ], "type": "bulletList" }, { "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": " 17 关注突破性技术领域", "marks": [ { "type": "bold" } ], "text": " 17 关注突破性技术领域", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" }, { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "content": [ { "content": [ { "text": "其中核能和部分可再生能源就是他关注的细分领域。除了发电,他也对储能和输电感兴趣,比如容量10倍以上的电池将催生更多新的硬件设施和未知的新事物。", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" }, { "content": [ { "content": [ { "text": "应用程序编程接口(API,Application Programming Interface)的发展,即万物API化。API指的是两个或多个软件程序相互通信和交换数据的一种方式。他认为,随着越来越多的企业可以通过Web API访问,互联网将变得越来越强大。", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" }, { "content": [ { "content": [ { "text": "其中就包括定向巡航软件Cruise的创始人兼CEO凯尔·沃格特。后来,在Cruise面临资金难题时,奥特曼自己拿出了300万美元支持这家公司发展。2016年3月,Cruise最终被美国汽车巨头通用汽车公司以12.5亿美元的价格收购。", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" }, { "content": [ { "content": [ { "text": "Helion正在研究核聚变,而UPower正在研究核裂变,", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" }, { "content": [ { "content": [ { "text": "但致力于核裂变、聚变的创业公司只有不到20家—因为创办它们需要大量时间和金钱,但换句话说,这反而成了一种竞争优势。", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" }, { "content": [ { "content": [ { "text": "直率地说:​“一件困难的事其实要比容易的事更容易做成", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" }, { "content": [ { "content": [ { "text": "你想再做一个社交软件,你只会收获一个白眼;但如果是弄一家火箭公司呢?每个人都会支持,因为他们也想要进入太空。​”", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" }, { "content": [ { "content": [ { "marks": [ { "type": "bold" } ], "text": "2025/07/06 发表想法", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" } ], "type": "bulletList" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "专利流氓(Patent Troll),指的是那些不进行实际产品研发或市场创新,却靠购买专利、起诉他人侵权来获利的公司或个人。 他们本质上是利用法律漏洞牟利,不是在真正推动技术或服务进步。 例子:某公司自己不造手机,也没做研发,但买下了一批无线通信专利,然后到处起诉手机厂商要赔偿。", "text": "专利流氓(Patent Troll),指的是那些不进行实际产品研发或市场创新,却靠购买专利、起诉他人侵权来获利的公司或个人。 他们本质上是利用法律漏洞牟利,不是在真正推动技术或服务进步。 例子:某公司自己不造手机,也没做研发,但买下了一批无线通信专利,然后到处起诉手机厂商要赔偿。", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" }, { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "原文:如果一家公司需要在它的整个研发周期中筹集10亿美元的资金,这不会吓到我们,反而我们会觉得这是一个加分项", "text": "原文:如果一家公司需要在它的整个研发周期中筹集10亿美元的资金,这不会吓到我们,反而我们会觉得这是一个加分项", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "content": [ { "content": [ { "text": "如果一家公司需要在它的整个研发周期中筹集10亿美元的资金,这不会吓到我们,反而我们会觉得这是一个加分项", "type": "text" } ], 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"原文:甚至准备把公司搬到森林边缘,和其他创业者们共用一个木屋厕所了。所以,我们真的需要给自己的工程师配电脑吗?​”面对这个令人有些啼笑皆非的问题,奥特曼平静地回答他们:​“这是一种不太常见的错误,也就是试图太过节省,所以把电脑买了吧。​”", "text": "原文:甚至准备把公司搬到森林边缘,和其他创业者们共用一个木屋厕所了。所以,我们真的需要给自己的工程师配电脑吗?​”面对这个令人有些啼笑皆非的问题,奥特曼平静地回答他们:​“这是一种不太常见的错误,也就是试图太过节省,所以把电脑买了吧。​”", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "content": [ { "content": [ { "text": "两人已经非常尊敬眼前这个比自己还小的年轻人了。当时,他们向奥特曼介绍公司业务,解释说:​“其他公司将需要做的任务发给我们,然后我们根据任务所需技能和截止时间,将这些任务分配给世界各地的自由职业者。​”奥特曼在听后立马直言不讳地问道:​“所以你们就是一个按需服务的临时代理机构?​”", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" }, { "content": [ { "content": [ { "marks": [ { "type": "bold" } ], "text": "2025/07/06 发表想法", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" } ], "type": "bulletList" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "客户是否愿意反复来使用你(即复购率、重复使用率); 用过一次后是否还留着你这个平台或工具(留存率)。 ✅ 启示: 在早期创业阶段,不需要过度精致地包装 KPI,关注最基础的用户行为数据,才是真正的运营核心。", "text": "客户是否愿意反复来使用你(即复购率、重复使用率); 用过一次后是否还留着你这个平台或工具(留存率)。 ✅ 启示: 在早期创业阶段,不需要过度精致地包装 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"特曼还告诉两位创始人,他们不需要发明什么新的复杂的指标,仅仅用客户重复使用率和留存率,就可以衡量自由职业者的任务完成质量。而对于两位创始人最关心的问题“如何在接下来3个月中避开所有可能犯错的事项”​,奥特曼肯定了他们的警觉,因为奥特曼相信“做到最好的创始人都非常偏执,充满危机感”​。奥特曼告诉两位创业者:​“从字面上来说,创业者总喜欢创造新的东西。然而做一个生意其实意味着反复打磨一个东西十年。大多数人做的事情太多了,反而忘记最重要的事情是坚持不懈地做一两件事。​”山姆·奥特曼本人也始终遵循着这一法则,", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" }, { "content": [ { "content": [ { "marks": [ { "type": "bold" } ], "text": "2025/07/06 发表想法", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" } ], "type": "bulletList" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "偏执式创业者”(paranoid entrepreneur)——时时刻刻都在担心竞争者超越、用户流失、团队崩溃。", "text": "偏执式创业者”(paranoid entrepreneur)——时时刻刻都在担心竞争者超越、用户流失、团队崩溃。", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" }, { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "原文:特曼相信“做到最好的创始人都非常偏执,充满危机感", "text": "原文:特曼相信“做到最好的创始人都非常偏执,充满危机感", 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{ "content": [ { "content": [ { "content": [ { "text": "很少有创业公司死于同行竞争的,大多数“死法”都是因为没有做出最解决用户需求的产品。我以前有个想法,如果你恨不得自己花钱买自己的产品或服务给好朋友和亲人用,那这个产品一定在某种程度上是个非常好的产品,真的能解决真实需求。", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" }, { "content": [ { "content": [ { "text": "一个好的点子,被一个出色的团队完美地执行,才有概率最终变成一个伟大的产品,成就一家伟大的公司。", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" }, { "content": [ { "content": [ { "text": "比如一个好的创意背后是否拥有一个足够大的需求市场,是否拥有一个高执行力的团队来实现初始目标。", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" }, { "content": [ { "content": [ { "text": "了解市场和受众更重要,因为很多时候执行大于创意,创业的过程决定了结果,而不是起点决定结果。但随着他接触越来越多的创业公司,奥特曼改变了自己的想法,他发现大公司都是从一个无法复制的创意开始起步的。", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" }, { "content": [ { "content": [ { "text": "如果不相信你在做的事情很重要,你就没有办法度过创业的痛苦。", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" }, { "content": [ { "content": [ { "text": "同时,好创意是符合市场规律的。创业过程中唯一不能左右的就是市场。就算创意与产品不完善,但只要是符合市场需要的,就有用户会买账", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" }, { "content": [ { "content": [ { "text": "好产品都是因为创业者在改进产品和与用户沟通两个方面花费了大量时间", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" }, { "content": [ { "content": [ { "text": "奥特曼在YC工作时发现,那些越好的公司,产品反馈周期越快,反馈环节越短。因为用户会不停地告诉市场,他们愿意为什么样的产品掏钱。", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" }, { "content": [ { "content": [ { "text": "要找到喜欢自己产品的用户,并且把用户变成粉丝,口口相传比任何广告都有效果。", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" }, { "content": [ { "content": [ { "text": "他认为好的创始人和用户之间基本都是零距离的,从关注线下销售到了解线上活跃用户,或者半夜起来为用户解决问题,都是创业家精神的实践", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" }, { "content": [ { "content": [ { "marks": [ { "type": "bold" } ], "text": "2025/07/06 发表想法", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" } ], "type": "bulletList" }, { "content": [ { 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"content": [ { "text": "与其他所有在入股后就力求巨额回报的冷酷的风险资本不同", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" }, { "content": [ { "content": [ { "marks": [ { "type": "bold" } ], "text": "2025/07/06 发表想法", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" } ], "type": "bulletList" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "背后潜台词是:风投不关心创业者的愿景,只关心回报率和退出方式。 这个比喻则充满愤怒和控诉,强调风投的行为: “强奸犯”指风投粗暴地介入、操控、剥夺创始人自主权; “笨拙的”说明这些操作可能还很粗糙、无知、不专业,不仅伤害了创业者,还连自己都搞砸了; 典型情境如:风投强行干预公司战略、换掉创始人、盲目追求估值却导致失败。", "text": "背后潜台词是:风投不关心创业者的愿景,只关心回报率和退出方式。 这个比喻则充满愤怒和控诉,强调风投的行为: “强奸犯”指风投粗暴地介入、操控、剥夺创始人自主权; “笨拙的”说明这些操作可能还很粗糙、无知、不专业,不仅伤害了创业者,还连自己都搞砸了; 典型情境如:风投强行干预公司战略、换掉创始人、盲目追求估值却导致失败。", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" }, { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "原文:风投,究竟是没有灵魂的撒旦代理人还是笨拙的强奸犯?​”", "text": 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"如果基金是5亿美元,就必须把钱分成几笔“大交易”(每笔1,000万以上); 小项目(例如几十万美金的天使轮)不“值得”他们花时间; 🧠 这也是为什么风投不太关注早期创业者除非他们很有爆发潜力。", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" }, { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "原文:所以他们希望基金规模庞大—如果可能的话,最好是数亿美元。", "text": "原文:所以他们希望基金规模庞大—如果可能的话,最好是数亿美元。", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "content": [ { "content": [ { "marks": [ { "type": "bold" } ], "text": "2025/07/06 发表想法", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" } ], "type": "bulletList" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "风投公司的结构决定了它们更喜欢大规模、高潜力、快速爆发的项目,而不是小而慢的精致生意;因为他们赚钱的方式决定了他们的偏好。", "text": "风投公司的结构决定了它们更喜欢大规模、高潜力、快速爆发的项目,而不是小而慢的精致生意;因为他们赚钱的方式决定了他们的偏好。", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" }, { "circle_ios_fallback_text": 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没人看中的项目 → 成为“二流风投”的挑剩下的菜。", "text": "当他们来见我的时候,我就知道他们已经被红杉和A16Z拒绝过了” 意思: 红杉资本(Sequoia)和Andreessen Horowitz(a16z)是创投圈顶级捕猎者; 如果一家YC项目没能吸引到他们的投资,说明它已经“被市场淘汰了一轮”; 所以这个投资人一见到“剩下的项目”,就心知肚明:这不是头部猎物。 💡 这是风投世界的一个“潜规则”: 融资顺序本身就是一种信号。 红杉和A16Z看中的项目 → 会被迅速争抢; 没人看中的项目 → 成为“二流风投”的挑剩下的菜。", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" }, { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "原文:弱肉强食,优胜劣汰”的规则。一个知名的风险投资人曾这样说:​“YC每批项目里,最好的4家公司会获得最高的回报,但对其余46家公司来说,收获就不怎么样了,因为当他们来见我的时候,", "text": "原文:弱肉强食,优胜劣汰”的规则。一个知名的风险投资人曾这样说:​“YC每批项目里,最好的4家公司会获得最高的回报,但对其余46家公司来说,收获就不怎么样了,因为当他们来见我的时候,", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "content": [ { "content": [ { "marks": [ { "type": "bold" } ], "text": "2025/07/06 发表想法", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" } ], "type": "bulletList" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "🎯 这句话直戳一个现实:你不是资源的掌握者,你就是资源的候选人。", "text": "🎯 这句话直戳一个现实:你不是资源的掌握者,你就是资源的候选人。", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" }, { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "原文:这种有利于顶尖创业企业的机制不是YC的专属,最想获得资金的创始人可以最先选择投资人,其他所有人挑剩余的。这叫资本主义!", "text": "原文:这种有利于顶尖创业企业的机制不是YC的专属,最想获得资金的创始人可以最先选择投资人,其他所有人挑剩余的。这叫资本主义!", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "content": [ { "content": [ { "marks": [ { "type": "bold" } ], "text": "2025/07/06 发表想法", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" } ], "type": "bulletList" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "自由市场、优胜劣汰、资源流向效率最优者——这就是资本主义的本质; 如果你在游戏中处于劣势,不是因为制度有问题,而是你不够好、不够快、不够狠。", "text": "自由市场、优胜劣汰、资源流向效率最优者——这就是资本主义的本质; 如果你在游戏中处于劣势,不是因为制度有问题,而是你不够好、不够快、不够狠。", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { 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"circle_ios_fallback_text": "原文:第一件事是彼得·蒂尔暗中资助一起诉讼案件,这起诉讼案件最终因为一卷性爱录像带,导致全美有名的传媒公司高客传媒破产", "text": "原文:第一件事是彼得·蒂尔暗中资助一起诉讼案件,这起诉讼案件最终因为一卷性爱录像带,导致全美有名的传媒公司高客传媒破产", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "content": [ { "content": [ { "marks": [ { "type": "bold" } ], "text": "2025/07/06 发表想法", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" } ], "type": "bulletList" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "维度 保罗·格雷厄姆(Paul Graham) 彼得·蒂尔(Peter Thiel) 核心价值 生存优先、自由成长 垄断为王、 赢者通吃 投资偏好 精益起步、创始人控制节奏 快速扩张、构建护城河 盈利观念 哪怕只是“拉面”,也是独立生存 盈利不重要,占领市场才重要 成功路径 做小众但有爱的产品,用户增长自然发生 从第一天起就设计“打穿市场”的剧本 创业风格 用户驱动、产品打磨 商业模式驱动、 资源整合、构建壁垒", "text": "维度 保罗·格雷厄姆(Paul Graham) 彼得·蒂尔(Peter Thiel) 核心价值 生存优先、自由成长 垄断为王、 赢者通吃 投资偏好 精益起步、创始人控制节奏 快速扩张、构建护城河 盈利观念 哪怕只是“拉面”,也是独立生存 盈利不重要,占领市场才重要 成功路径 做小众但有爱的产品,用户增长自然发生 从第一天起就设计“打穿市场”的剧本 创业风格 用户驱动、产品打磨 商业模式驱动、 资源整合、构建壁垒", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" }, { 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"content": [ { "circle_ios_fallback_text": "原文:比如他并不赞成少量狂热用户和“拉面盈利”的想法,而是鼓励飞速增长和迅速垄断。​“拉面盈利”能力是格雷厄姆创造的词汇,​“拉面盈利”意味着一家初创公司赚的钱刚好够支付创始人的生活费。这是一种不同于初创企业传统目标的盈利形式,传统的盈利能力意味着大赌注最终会得到回报,而“拉面盈利”能力的重要性在于它可以为创始人赢得时间。", "text": "原文:比如他并不赞成少量狂热用户和“拉面盈利”的想法,而是鼓励飞速增长和迅速垄断。​“拉面盈利”能力是格雷厄姆创造的词汇,​“拉面盈利”意味着一家初创公司赚的钱刚好够支付创始人的生活费。这是一种不同于初创企业传统目标的盈利形式,传统的盈利能力意味着大赌注最终会得到回报,而“拉面盈利”能力的重要性在于它可以为创始人赢得时间。", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "content": [ { "content": [ { "text": "比如他并不赞成少量狂热用户和“拉面盈利”的想法,而是鼓励飞速增长和迅速垄断。​“拉面盈利”能力是格雷厄姆创造的词汇,​“拉面盈利”意味着一家初创公司赚的钱刚好够支付创始人的生活费。这是一种不同于初创企业传统目标的盈利形式,传统的盈利能力意味着大赌注最终会得到回报,而“拉面盈利”能力的重要性在于它可以为创始人赢得时间。", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" } ], "type": "bulletList" }, { "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": " 23 YC扩军计划", "marks": [ { "type": "bold" } ], "text": " 23 YC扩军计划", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" }, { 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"circle_ios_fallback_text": "原文:一位YC核心人员回忆这件事时说道:​“我们都告诉奥特曼这有点太疯狂了", "text": "原文:一位YC核心人员回忆这件事时说道:​“我们都告诉奥特曼这有点太疯狂了", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "content": [ { "content": [ { "marks": [ { "type": "bold" } ], "text": "2025/07/06 发表想法", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" } ], "type": "bulletList" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "这是对 YC 独特地位的生动隐喻: YC每年孵化数百家初创公司; 这些公司是全球最优秀的创始人主动申请进入的,经过筛选; YC内部的增长基金(如Continuity Fund)只需在这些“已孵化、已观察”的公司里挑选最优秀者继续投资。 就像一个不断自动“进货”的养殖池: 不用撒网、不用出海、风险小、成本低; 而且你对每条鱼都已经认识三个月,见过它的性格、吃相、社交技能……", "text": "这是对 YC 独特地位的生动隐喻: YC每年孵化数百家初创公司; 这些公司是全球最优秀的创始人主动申请进入的,经过筛选; YC内部的增长基金(如Continuity Fund)只需在这些“已孵化、已观察”的公司里挑选最优秀者继续投资。 就像一个不断自动“进货”的养殖池: 不用撒网、不用出海、风险小、成本低; 而且你对每条鱼都已经认识三个月,见过它的性格、吃相、社交技能……", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" }, { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "原文:投资者要花费80%到90%的时间来寻找被投项目,像日本的捕鱼船队一样游遍全球。而我们是在不断被补充的水族箱里钓鱼。​”", "text": "原文:投资者要花费80%到90%的时间来寻找被投项目,像日本的捕鱼船队一样游遍全球。而我们是在不断被补充的水族箱里钓鱼。​”", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "content": [ { "content": [ { "marks": [ { "type": "bold" } ], "text": "2025/07/06 发表想法", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" } ], "type": "bulletList" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "YC身份 创始人感受 风险 教练 / 孵化器 你帮我成长,感激你 完全正向 中立投资人 你投资我,但我还能自由选择未来 建立信任 领投者 你拿我最大股份,还要董事权 开始有压力和依赖 主导者 / 控盘者 你掌握了我融资、生死、方向 自主权大幅下降 掠食者 你投我、控我、挣我最大的钱 感觉自己是“被收割” 这就是创业者们最害怕的一件事: “你给了我平台,但其实你只是为了在我成长后,更便宜、更早、更彻底地控制我。”", "text": "YC身份 创始人感受 风险 教练 / 孵化器 你帮我成长,感激你 完全正向 中立投资人 你投资我,但我还能自由选择未来 建立信任 领投者 你拿我最大股份,还要董事权 开始有压力和依赖 主导者 / 控盘者 你掌握了我融资、生死、方向 自主权大幅下降 掠食者 你投我、控我、挣我最大的钱 感觉自己是“被收割” 这就是创业者们最害怕的一件事: “你给了我平台,但其实你只是为了在我成长后,更便宜、更早、更彻底地控制我。”", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "\n", 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一句话:A轮领投方从来都不是来“陪你玩”的,而是要开始“共同经营公司”的。 所以,如果 YC从朋友变成这个角色,创始人内心的感觉就会变成: “你不是教练了,你现在是我老板了。” “你给我打分、定工资、限制自由了", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" }, { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "原文:C就会开始在A轮", "text": "原文:C就会开始在A轮", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "content": [ { "content": [ { "marks": [ { "type": "bold" } ], "text": "2025/07/06 发表想法", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" } ], "type": "bulletList" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "这是“水族箱战略”的延伸: 不是去找独角兽,而是自己养独角兽,再自己投资、控制、收割独角兽。", "text": "这是“水族箱战略”的延伸: 不是去找独角兽,而是自己养独角兽,再自己投资、控制、收割独角兽。", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" }, { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "原文:我想他们的计划就是颠覆一切,接管世界。​”这些言论传到了山姆·奥特曼的耳边。奥特曼非常", "text": "原文:我想他们的计划就是颠覆一切,接管世界。​”这些言论传到了山姆·奥特曼的耳边。奥特曼非常", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "content": [ { "content": [ { "marks": [ { "type": "bold" } ], "text": "2025/07/06 发表想法", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" } ], "type": "bulletList" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "奥特曼对权力的理解从不靠直接冲突,而是靠结构设计+话语占位+长期布局。 他说“不领投A轮”并不意味着YC真的没有主导A轮的野心,而是他知道“现在公开做这件事,会让所有人反感,会伤害YC的根本吸引力”,所以他选择: 在嘴上示弱; 在结构上留后门; 在执行上慢慢推进。 这不是矛盾,这是深度战略感的体现。", "text": "奥特曼对权力的理解从不靠直接冲突,而是靠结构设计+话语占位+长期布局。 他说“不领投A轮”并不意味着YC真的没有主导A轮的野心,而是他知道“现在公开做这件事,会让所有人反感,会伤害YC的根本吸引力”,所以他选择: 在嘴上示弱; 在结构上留后门; 在执行上慢慢推进。 这不是矛盾,这是深度战略感的体现。", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" }, { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "原文:只要是我在管理YC,我们就不会领投A轮融资!如果我们这么做,就会给我们的项目申请造成无法挽回的损害。​”然而,帮助撰写YC增长基金的法律框架的合伙人乔纳森·莱维也承认:​“我们的法律文件中留下了足够的余地,可以让他们去做最合理的事。", "text": "原文:只要是我在管理YC,我们就不会领投A轮融资!如果我们这么做,就会给我们的项目申请造成无法挽回的损害。​”然而,帮助撰写YC增长基金的法律框架的合伙人乔纳森·莱维也承认:​“我们的法律文件中留下了足够的余地,可以让他们去做最合理的事。", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "content": [ { "content": [ { "marks": [ { "type": "bold" } ], "text": "2025/07/06 发表想法", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" } ], "type": "bulletList" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "不是“我会打败你们”,而是“我会设计一个世界,在那里我比你们更必要”。 他尊重红杉,但不会停在红杉的体系里; 他不会主动宣战,但他的系统会一步步重构整个创投生态。 正如莱维所说: “第一次例外之后,第二次就不远了。然后,有一天你回头看——世界已经变了。”", "text": "不是“我会打败你们”,而是“我会设计一个世界,在那里我比你们更必要”。 他尊重红杉,但不会停在红杉的体系里; 他不会主动宣战,但他的系统会一步步重构整个创投生态。 正如莱维所说: “第一次例外之后,第二次就不远了。然后,有一天你回头看——世界已经变了。”", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" }, { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" } ], "type": 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"原文:奥特曼真的能做得更好吗?答案依旧是肯定的。所以如果你问我,我是否能看到有一天奥特曼接管整个风投体系?", "text": "原文:奥特曼真的能做得更好吗?答案依旧是肯定的。所以如果你问我,我是否能看到有一天奥特曼接管整个风投体系?", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": " 24 不止投资,还要做研究", "marks": [ { "type": "bold" } ], "text": " 24 不止投资,还要做研究", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" }, { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "content": [ { "content": [ { "text": "我们将保持小团队规模,因为我们相信小团队可以比大多数人想象中做得更多,而且小团队还意味着更少的办公室政治,", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" } ], "type": "bulletList" }, { "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": " 25 成功与焦虑", "marks": [ { "type": "bold" } ], "text": " 25 成功与焦虑", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" }, { 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"硅谷大佬深知AI、自动化、生物科技等对就业、政治、社会信任的颠覆性。他们自己就在推动这些技术变革。 但他们也知道:技术飞跃往往带来社会动荡。 AI替代工作岗位 算法操控舆论 极端贫富分化 这些风险不是阴谋论,而是他们“提前知道未来”的代价。 2. 他们对制度的信任度更低 硅谷的创投圈其实对政府效率、官僚体系、法律体系的信任度是相当低的。这是源于他们的“黑客文化”和“反建制精神”。 一旦危机爆发(比如战争、病毒、社会动乱),他们不会指望国家体系能保护他们,而更相信自己掌握的技术、资源和独立生存能力。", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" }, { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "原文:硅谷大佬们为末日做足了准备。", "text": "原文:硅谷大佬们为末日做足了准备。", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "content": [ { "content": [ { "marks": [ { "type": "bold" } ], "text": "2025/07/06 发表想法", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" } ], "type": "bulletList" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "硅谷技术人过去是“造工具的”,现在却成了“造规则的”: 他们创造的AI、基因编辑工具、加密货币、自动武器,已不再是中性工具,而是改变权力结构的引擎。 他们知道自己已经“放出了潘多拉魔盒”,却不一定能关得上。", "text": "硅谷技术人过去是“造工具的”,现在却成了“造规则的”: 他们创造的AI、基因编辑工具、加密货币、自动武器,已不再是中性工具,而是改变权力结构的引擎。 他们知道自己已经“放出了潘多拉魔盒”,却不一定能关得上。", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" }, { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "原文:个自称能够让世界变得更好的地方", "text": "原文:个自称能够让世界变得更好的地方", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "content": [ { "content": [ { "marks": [ { "type": "bold" } ], "text": "2025/07/06 发表想法", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" } ], "type": "bulletList" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "所以,他们采取一种策略叫:“杠杆式安全”:花小钱,保大命。", "text": "所以,他们采取一种策略叫:“杠杆式安全”:花小钱,保大命。", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" }, { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "原文:末世情绪”", 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"inkedIn联合创始人、著名投资人里德·霍夫曼回忆起有一次他跟朋友说想去新西兰一趟,朋友的反应是:​“哦,你是要去买末日保险吗?​”很久之后他才明白朋友的意思,因为新西兰成为人们购置末日避难所的胜地。", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" }, { "content": [ { "content": [ { "marks": [ { "type": "bold" } ], "text": "2025/07/06 发表想法", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" } ], "type": "bulletList" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "在硅谷精英的潜意识中,“末日准备”不是阴谋论,而是一种默认现实 这些人知道系统性风险的严重性(AI失控、社会崩溃、核战争、气候灾难等) 他们不会等灾难来了才反应,而是提前规划撤退路径 新西兰因其地理位置、政治中立、自然资源丰富、人口密度低,成为“首选末日保险地” “新西兰”变成了一种暗号式的代称 就像说“开个离岸账户”不再只是理财行为,而可能意味着更深层次的资产防火墙 同样,“去新西兰”在这些圈子中潜藏了“逃离世界”的意味", "text": "在硅谷精英的潜意识中,“末日准备”不是阴谋论,而是一种默认现实 这些人知道系统性风险的严重性(AI失控、社会崩溃、核战争、气候灾难等) 他们不会等灾难来了才反应,而是提前规划撤退路径 新西兰因其地理位置、政治中立、自然资源丰富、人口密度低,成为“首选末日保险地” “新西兰”变成了一种暗号式的代称 就像说“开个离岸账户”不再只是理财行为,而可能意味着更深层次的资产防火墙 同样,“去新西兰”在这些圈子中潜藏了“逃离世界”的意味", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" }, { "circle_ios_fallback_text": "\n", 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good at it.”", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" }, { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "原文:我们已经成为神,也许我们也能当好这个角色。", "text": "原文:我们已经成为神,也许我们也能当好这个角色。", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "content": [ { "content": [ { "text": "技术促使我们将自己与敌人隔绝开来,同时不断加深我们现有的恐惧,而不是鼓励我们去击破恐惧的源头。", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" }, { "content": [ { "content": [ { "text": "卡普兰认为:即使处于最深的恐惧之中,但只要所有人联合起来就能战胜任何困难。", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" }, { "content": [ { "content": [ { "text": "相信与其准备逃命,我们更应该把时间花在解决方案上。", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" }, { "content": [ { "content": [ { "text": "山姆·奥特曼和他的朋友们展示出了复杂的一面,他们既做好了随时应对末日的准备,又在不停地试图降低末日出现的可能,为此制定目标,投资突破性领域。", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": 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"type": "paragraph" } ], "type": "listItem" } ], "type": "bulletList" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "存在主义心理学认为,意识到死亡反而能激发对生活的热情(即“觉醒体验”)", "text": "存在主义心理学认为,意识到死亡反而能激发对生活的热情(即“觉醒体验”)", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" }, { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "原文:我希望这能让自己更开心一点。​”", "text": "原文:我希望这能让自己更开心一点。​”", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "content": [ { "content": [ { "text": "他理解了为什么会有人这么问他,可能是因为他前不久参加一次线下活动时,坐姿比较奇怪,媒体说当时的他就像一把折叠起来的坏伞,对此奥特曼解释:​“我对技术的兴趣很窄,对不感兴趣的东西没什么耐心,比如派对和大多数人类。当有人看到一张我参与活动时的照片,然后说‘哦,他有这样那样的感觉’,所有这些微妙的情绪,我都感受不到。​”", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" }, { "content": [ { "content": [ { "text": "但同时,他对低效率的人极端缺乏兴趣—很不幸的是,世界上大部分人都是奥特曼眼里的低效率的人,可能包括你我在内。", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" }, { "content": [ { "content": [ { "marks": [ { "type": "bold" } ], "text": "2025/07/06 发表想法", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" } ], "type": "bulletList" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈笑死我了", "text": "哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈笑死我了", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" }, { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "原文:记者发现奥特曼似乎从来都不去洗手间,于是开玩笑地问起这件事,对此奥特曼回答:​“以后我会多练习去上洗手间,这样你们人类就意识不到我其实是个人工智能了。​”", "text": "原文:记者发现奥特曼似乎从来都不去洗手间,于是开玩笑地问起这件事,对此奥特曼回答:​“以后我会多练习去上洗手间,这样你们人类就意识不到我其实是个人工智能了。​”", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "content": [ { "content": [ { "text": "记者发现奥特曼似乎从来都不去洗手间,于是开玩笑地问起这件事,对此奥特曼回答:​“以后我会多练习去上洗手间,这样你们人类就意识不到我其实是个人工智能了。​”", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" }, { "content": [ { "content": [ { "text": "在奥特曼的带领下,YC越来越像一所大学。", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" } ], "type": "bulletList" }, { "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": " 29 YC大学", "marks": [ { "type": "bold" } ], "text": " 29 YC大学", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" }, { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "content": [ { "content": [ { "text": "Restocks是一个给年轻买家提供信息服务的公司,比如买家们能够在Restocks上,比所有人早5分钟知道类似于Supreme的限量T恤和阿迪达斯的Yeezy Boost 350系列鞋款上架的消息。", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" }, { "content": [ { "content": [ { "text": "迈尔斯对此感到非常兴奋,他说:​“奖学金计划的2万美元已经足够让我向父母证明,我选择辍学并不是在荒废生命了", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" }, { "content": [ { "content": [ { "text": "他说:​“保罗·格雷厄姆过去常常在每批项目开始时告诉每个人:‘这里的一些人会出现在你的婚礼上。’对300个陌生人说这样的话是件很怪异的事情。但确实几乎我所有的伴郎都来自YC。这让你想起了什么?大学。​”", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" }, { "content": [ { "content": [ { "text": "最后,他们在路演日完成自己的项目答辩,能否融到资金,决定了他们那个学期的最终成绩,是优秀、及格,还是最终“挂科", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" }, { "content": [ { "content": [ { "text": "第一点是“做人们想要的东西”​,这也是YC最重要的口号,保罗·格雷厄姆的口头禅,这句口号被印在了给创业者的灰色T恤上;第二点是“你需要做的只有一件事:和你的客户交流,然后打造产品”​。这", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" }, { "content": [ { "content": [ { "text": "格雷厄姆曾经对记者说:​“我们很擅长将混蛋们筛选出去,事实上,比起筛选出失败者,我们更擅长筛选混蛋。因为所有人都是从失败者开始的,而有的会逐渐进化。​”Y", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" }, { "content": [ { "content": [ { "text": "在美国商业杂志Inc颁布的一个榜单里,增长最快的500家私人公司中,只有20%拿了外部融资。", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" }, { "content": [ { "content": [ { "text": "尤其是商业化项目,资金永远都不会是问题,因为造血能力很快就能让他们的项目自负盈亏。加入YC,更多时候是为了YC的“背书”​,它能帮助好的项目迅速成长,这比单纯的一笔投资更有价值", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" } ], "type": "bulletList" }, { "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": " 30 3个月,6倍估值", "marks": [ { "type": "bold" } ], "text": " 30 3个月,6倍估值", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" }, { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "content": [ { "content": [ { "text": "其次是专注,并且相信自己,尤其当别人告诉你这行不通时;再次是与能帮助你的人建立人际关系,学习识别有才能的人", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" }, { "content": [ { "content": [ { "text": "C之所以能赋予初创公司估值翻倍的魔力,是因为他们教会了创始人如何在路演日讲好故事,从而让他们的项目更有吸引力。一直很钦佩YC的风险投资家克里斯·迪克森说:​“这些创业者们得到了很好的训练,他们知道该如何投我们所好,从展示业务专长到讲述关于他们背景的,能显出他们毅力和勇气的故事。​”", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" }, { "content": [ { "content": [ { "text": "如果找不到合适的类比,创始人可以说“这个产品不行了。未来新产品的出现会替代旧产品。而我们就正在做这个新产品”​,然", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" }, { "content": [ { "content": [ { "text": "YC对于初创公司收入的黄金标准是,每周增长10%,即一年增长142倍。如果做不到,那就讲一个其他指标增长的故事", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" }, { "content": [ { "content": [ { "marks": [ { "type": "bold" } ], "text": "2025/07/06 发表想法", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" } ], "type": "bulletList" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "在孵化器和融资驱动的创业环境中,增长故事往往优先于增长真实性。 那句“这就像一个完美的童话故事”,点出了整个场景的虚构性、自我循环性和集体默契。", "text": "在孵化器和融资驱动的创业环境中,增长故事往往优先于增长真实性。 那句“这就像一个完美的童话故事”,点出了整个场景的虚构性、自我循环性和集体默契。", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" }, { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "原文:数据看起来不好。所以我们用的是被保护账户的数量,这个数据在YC孵化期间有了大约30%的增长,而其中40%的账户都是YC自己的公司。这就像一个完美的童话故事。​”", "text": "原文:数据看起来不好。所以我们用的是被保护账户的数量,这个数据在YC孵化期间有了大约30%的增长,而其中40%的账户都是YC自己的公司。这就像一个完美的童话故事。​”", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "content": [ { "content": [ { "text": "不要跟我扯增长率的事,我不能控制它。每个像Facebook、Airbnb这样伟大的初创公司,一开始它们自己都不知道它们为什么增长那么快,它们需要在增长停滞之前弄清楚这个答案。但很多时候,快速增长掩盖了所有问题。​”", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" }, { "content": [ { "content": [ { "text": "如果这些公司仅仅因为是YC公司就能活着,那么这对公司和硅谷来说都是坏消息。烂公司迅速消亡对每个人都更好。​”格雷厄姆赞同奥特曼的看法,YC校友公司网络带来的便利是把双刃剑,他们需要更加谨慎地思考这件事,鼓励所有公司走出去,和非YC校友公司合作,而不是将自己禁锢在小圈子内。", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" }, { "content": [ { "content": [ { "marks": [ { "type": "bold" } ], "text": "2025/07/06 发表想法", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" } ], "type": "bulletList" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "为什么需要走出去? 市场反馈来自陌生用户,而不是熟人赞美; 真正的商业合作来自跨圈层的连接,而非内部人情; 技术、产品、服务能不能跑通,要在更复杂、更多元的环境中测试。 这不仅是为了公司的生存能力,也是为了 YC 本身的声誉与孵化质量。", "text": "为什么需要走出去? 市场反馈来自陌生用户,而不是熟人赞美; 真正的商业合作来自跨圈层的连接,而非内部人情; 技术、产品、服务能不能跑通,要在更复杂、更多元的环境中测试。 这不仅是为了公司的生存能力,也是为了 YC 本身的声誉与孵化质量。", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" }, { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "原文:而不是将自己禁锢在小圈子内。", "text": "原文:而不是将自己禁锢在小圈子内。", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "content": [ { "content": [ { "text": "所有人为YC校友网络带来的快速增长感到欢欣鼓舞时,奥特曼却发出警告。大部分时候,山姆·奥特曼都是这样的形象:一个无所畏惧的独行者。", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" } ], "type": "bulletList" }, { "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": " 31 鼓励女性创业者出现", "marks": [ { "type": "bold" } ], "text": " 31 鼓励女性创业者出现", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" }, { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "content": [ { "content": [ { "text": "此,当保罗·格雷厄姆在接受采访时被问到对方是怎么骗他并拿到投资的时候,格雷厄姆说:​“显然是他的长相", "type": "text" } ], "type": 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"listItem" }, { "content": [ { "content": [ { "text": "山姆·奥特曼决定与美国各地的100名特朗普支持者交谈,了解他们喜欢和不喜欢特朗普的地方,他还想通过这件事知道“什么能说服他们将来不再投票给他”​。这也符合了山姆·奥特曼的创业座右铭,​“做人们想要的东西”​,一", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" } ], "type": "bulletList" }, { "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": " 33 兄弟之间", "marks": [ { "type": "bold" } ], "text": " 33 兄弟之间", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" }, { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "content": [ { "content": [ { "text": "着老二的话题继续说:​“这不仅仅是兄弟之间的玩笑。我确实认为需要一个好的总统候选人来代表整个科技行业。​”山姆听完这个中肯的建议后选择否定自己:​“你们说得没错。派一个同性恋的犹太人去竞选总统吧!那肯定行", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" }, { "content": [ { "content": [ { "marks": [ { "type": "bold" } ], "text": "2025/07/06 发表想法", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" } ], "type": "bulletList" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "建国开始,美国总统基本都来自于白人、新教背景的主流群体; 虽然天主教徒肯尼迪曾打破这个格局,但那也是1960年才实现; 犹太人至今没有出现过总统,穆斯林、无神论者更是没有任何希望", "text": "建国开始,美国总统基本都来自于白人、新教背景的主流群体; 虽然天主教徒肯尼迪曾打破这个格局,但那也是1960年才实现; 犹太人至今没有出现过总统,穆斯林、无神论者更是没有任何希望", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" }, { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "原文:你们说得没错。派一个同性恋的犹太人去竞选总统吧", "text": "原文:你们说得没错。派一个同性恋的犹太人去竞选总统吧", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "content": [ { "content": [ { "text": "杰克,你在生我的气吗?那篇博文我写得很匆忙,那其实是Asana的广告稿,他们让我写的,我之前听了太多你的演讲,所以下意识吸收了一些内容……”山姆·奥特曼向杰克道歉并且想办法弥补这件事,他解释自己并没有察觉到这里面的利益冲突,他将Asana作为一个待办事项列表,也就是to-do-list来使用,而Lattice暂时没有这项功能", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" } ], "type": "bulletList" }, { "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": " 34 快速扩张的缺陷", "marks": [ { "type": "bold" } ], "text": " 34 快速扩张的缺陷", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" }, { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "content": [ { "content": [ { "text": "种程度上,等到了第10001号公司,你会发现,你只是在接受一个你本应该拒绝掉的项目罢了。因为那时候已经没有什么空间给好项目,也没有真正的天才了。​”投", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" }, { "content": [ { "content": [ { "text": "2016年9月,奥特曼宣布将在2017年结束YC奖学金计划,推出MOOC大规模在线开放课程作为替代,这意味着奖学金计划将转变为创业学校项目,一个为所有想要加入YC的早期团队提供免费、线上的10周课程的地方—所有创业者将不再能拿到任何资金,但他们可以学到和YC每年两个批次入选公司相同的东西。", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" }, { "content": [ { "content": [ { "text": "这正是我在Loopt时最大的缺点,而且我仍然对此有一些习得性无助。我不喜欢每周的一对一时间,或者那种类似‘咱们聊聊你的职业生涯发展吧’的谈话。", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" }, { "content": [ { "content": [ { "text": "得性无助是一个心理学词汇,指因为反复失败,认为自己的行为无法改变结果,于是就放弃努力了。", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" }, { "content": [ { "content": [ { "text": "奥特曼希望将这座城市规划为一所未来的大学城—10万英亩的土地,5到10万人的居民数量,众筹的基础设施,奥特曼希望建立一些新的概念,比如“不允许人们从房地产上赚钱", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" } ], "type": "bulletList" }, { "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": " 35 思考与行动", "marks": [ { "type": "bold" } ], "text": " 35 思考与行动", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" }, { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "content": [ { "content": [ { "text": "手机已经控制我们了,融合已经开始,而融合也是最好的方案。任何融合以外的版本都会有冲突,要么是我们奴役人工智能,要么人工智能奴役我们。而完全疯狂的融合版本是将我们自己的大脑上传到云端。", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" }, { "content": [ { "content": [ { "text": "特曼希望资助一个致力于研究异种共生技术的公司,把年轻人的血液作为一种注射剂。奥特曼半开玩笑半认真地说道:​“如果这个项目奏效,你仍然会死亡,但你可以健康地活到120岁,然后迅速老去。​”", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" }, { "content": [ { "content": [ { "marks": [ { "type": "bold" } ], "text": "2025/07/06 发表想法", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" } ], "type": "bulletList" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "折中分配:将部分资源(如10%-50%时间/资金)分配给未来(例如降低灭绝风险、促进可持续发展),同时保留部分满足现存需求。 间接策略:通过关爱亲友、建设更健康的社会,间接为未来创造稳定基础(如培养下一代科学家)。 义务分层:承认对亲友的特殊义务(如父母对子女),同时承认对未来的普遍义务,但二者不必然冲突(例:推动环保既惠及后代也保护现有家人健康)。", "text": "折中分配:将部分资源(如10%-50%时间/资金)分配给未来(例如降低灭绝风险、促进可持续发展),同时保留部分满足现存需求。 间接策略:通过关爱亲友、建设更健康的社会,间接为未来创造稳定基础(如培养下一代科学家)。 义务分层:承认对亲友的特殊义务(如父母对子女),同时承认对未来的普遍义务,但二者不必然冲突(例:推动环保既惠及后代也保护现有家人健康)。", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" }, { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "原文:如果你认为所有人类生命的价值都是相同的,而且认为99.5%的生命会在未来诞生,那么我们应该把我们所有的时间都用于思考未来,但我确实也关心我的家人和朋友", "text": "原文:如果你认为所有人类生命的价值都是相同的,而且认为99.5%的生命会在未来诞生,那么我们应该把我们所有的时间都用于思考未来,但我确实也关心我的家人和朋友", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": " 36 预言未来", "marks": [ { "type": "bold" } ], "text": " 36 预言未来", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" }, { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "content": [ { "content": [ { "text": "我对那些正在让世界运转的“傲慢混蛋们”有两条建议。第一,在你改变世界之前,不要声称你正在改变世界。第二,忽略那些讨厌你的人,做任何你觉得有趣的事情。忽略那些说你的工作没有意义的“键盘侠”和媒体记者,他们的存在本身就没有任何价值。", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" }, { "content": [ { "content": [ { "text": "当他意识到未来人类有可能会全部失业后,他在YC Research展开了一项名为“基本收入项目”的研究,研究时间为5年", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" }, { "content": [ { "content": [ { "text": "包括加拿大、乌干达等经济情况天差地别的区域,每年给超过一千个人一笔钱,金额介于12000美元和24000美元之间。", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" }, { "content": [ { "content": [ { "text": "如果机器人已经取代了所有的工作,劳动力成本降低为零,那意味着人们的生活所需成本也会急剧下降。​”奥特曼进一步举例,如果我们能够普及核能,那么,全球的电力都将变得价格低廉,甚至免费,同时交通成本也会大大降低,这种低成本最终会影响水和食物的价格。再比如,人们以前在学习和教育方面花了很多钱,但是现在,每个人都可以通过手机在互联网上获取免费的知识,进而在很多领域中成为专家。", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" }, { "content": [ { "content": [ { "text": "奥特曼在2016年时就预测人工智能也许会在未来重塑经济,他说:​“我们将拥有无止尽的财富,大量工作岗位将被替代,所以基本的收入就能满足生活所需。此外,这还意味着创新的成本变得更低,在这个经济模式下,一百万人中可能就会出现一个能够创立下一个苹果公司的人。​”", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" }, { "content": [ { "content": [ { "text": "我这辈子从未遇到过对超指数增长有良好直觉的人—我们中的大多数人甚至都难以理解指数级增长。​”", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" }, { "content": [ { "content": [ { "marks": [ { "type": "bold" } ], "text": "2025/07/06 发表想法", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" } ], "type": "bulletList" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "价值 = 用户² × 用户价值:如果用户数量指数增长,网络价值(与用户数的平方成正比)将更快增长。同时,随着用户基础的扩大,每个用户的平均价值也可能提高(如更多功能、更好的体验)。 正反馈循环:更高的价值吸引更多用户,更多用户又提升网络价值,形成自我强化的循环。", "text": "价值 = 用户² × 用户价值:如果用户数量指数增长,网络价值(与用户数的平方成正比)将更快增长。同时,随着用户基础的扩大,每个用户的平均价值也可能提高(如更多功能、更好的体验)。 正反馈循环:更高的价值吸引更多用户,更多用户又提升网络价值,形成自我强化的循环。", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" }, { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "原文:这辈子从未遇到过对超指数增长有良好直觉的人—我们中的大多数人甚至都难以理解指数级增长。​”", "text": "原文:这辈子从未遇到过对超指数增长有良好直觉的人—我们中的大多数人甚至都难以理解指数级增长。​”", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "content": [ { "content": [ { "text": "会导致各种突发行为。如果一些用户真的喜欢你正在构建的东西,将参与你提供的服务或购买你的产品作为他们日常生活的重要组成部分,并且随着你的成长不断出现有趣的新行为,就代表着你的项目是重要而且有效的。", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" }, { "content": [ { "content": [ { "text": "奥特曼将足以改变世界的产品策略总结成两条内容:一种是制造一些人喜欢但大多数人认为是玩具的东西;另一种是雄心勃勃地创办一家电动汽车公司或火箭公司。", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" } ], "type": "bulletList" }, { "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": " 37 2017年年度报告", "marks": [ { "type": "bold" } ], "text": " 37 2017年年度报告", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" }, { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "content": [ { "content": [ { "text": "正处于技术巨头公司主导的时代。如果你相信梅特卡夫定律,那么互联网技术巨头在当下比以往任何时候都强大是有道理的,而这背后的原因,仅仅是因为越来越多的人使用并且依赖互联网。​”", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" }, { "content": [ { "content": [ { "text": "要出现新的领域或者业务,​“BAT”就会第一时间投资或者直接收入旗下,以保持这种领先优势。奥特曼认为如果不采取反垄断行动,这种趋势不太可能逆转,因此他建议人们仔细考虑这件事对初创企业的影响。", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" } ], "type": "bulletList" }, { "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": " 38 新投资模式", "marks": [ { "type": "bold" } ], "text": " 38 新投资模式", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" }, { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "content": [ { "content": [ { "text": "有一段时间我真的不认识现实生活中的任何一位其他和我一样的同性恋孩子", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" }, { "content": [ { "content": [ { "text": "最近几年,YC注意到初创公司的种子轮筹资规模比以前大得多,与此同时,创业者面临的问题是他们需要经常花时间确定每轮融资后他们被稀释了多少股份。而投后估值协议将使创业者更容易知道他们出售了公司多少股份,并会让“资本化表格的数学运算”这项原本对于创始人来说非常繁琐的工作变得更加容易。", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" }, { "content": [ { "content": [ { "marks": [ { "type": "bold" } ], "text": "2025/07/06 发表想法", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" } ], "type": "bulletList" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "他的核心观点是: 创业者往往忽视资本化表格的计算,导致实际股权比预期少。 当融资完成后,创业者发现股权被大幅稀释,但无法归咎于投资人(因为协议是自己签的),只能怪自己没算清楚。 YC作为行业标杆,其采用的投前估值模式可能让创业者陷入不利局面(尽管他未直接点名,但暗示YC的协议存在问题)。", "text": "他的核心观点是: 创业者往往忽视资本化表格的计算,导致实际股权比预期少。 当融资完成后,创业者发现股权被大幅稀释,但无法归咎于投资人(因为协议是自己签的),只能怪自己没算清楚。 YC作为行业标杆,其采用的投前估值模式可能让创业者陷入不利局面(尽管他未直接点名,但暗示YC的协议存在问题)。", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" }, { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "原文:YC的投前估值协议正在损害创业者的利益。不计算资本化表格的创业者最终拥有的股份比他们认为的要少。当股权轮被定价时,创业者不喜欢被稀释的数字。但他们不能责怪风险投资家,他们不能责怪天使投资人,所以这意味着他们只能怪……哎哟!”帕斯卡尔·莱文森并没有说出YC的名字,并且故意打断了这段话的结尾,但所有人都知道他在说YC。", "text": "原文:YC的投前估值协议正在损害创业者的利益。不计算资本化表格的创业者最终拥有的股份比他们认为的要少。当股权轮被定价时,创业者不喜欢被稀释的数字。但他们不能责怪风险投资家,他们不能责怪天使投资人,所以这意味着他们只能怪……哎哟!”帕斯卡尔·莱文森并没有说出YC的名字,并且故意打断了这段话的结尾,但所有人都知道他在说YC。", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": " 39 YC中国", "marks": [ { "type": 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"C进入中国一年零三个月后撤离中国,背后的原因是什么?这就涉及YC公司在2019年的一次大事件—2019年3月,山姆·奥特曼离开YC,辞去了YC总裁的职位", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" }, { "content": [ { "content": [ { "marks": [ { "type": "bold" } ], "text": "2025/07/06 发表想法", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" } ], "type": "bulletList" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "本土化资源更重要: 中国市场的政策、用户习惯、竞争环境与硅谷差异巨大,本土投资机构能提供更落地的支持(如政府关系、供应链资源等)。 结果:部分创业者通过YC面试后,选择拒绝YC投资,仅保留“YC校友”身份,转而寻求中国投资人的资金,以换取更高的估值和更适配本土市场的资源。", "text": "本土化资源更重要: 中国市场的政策、用户习惯、竞争环境与硅谷差异巨大,本土投资机构能提供更落地的支持(如政府关系、供应链资源等)。 结果:部分创业者通过YC面试后,选择拒绝YC投资,仅保留“YC校友”身份,转而寻求中国投资人的资金,以换取更高的估值和更适配本土市场的资源。", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" }, { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "原文:为此前很多创业者在通过了非常严格的面试后,最终选择不要YC的钱,而只是想要拿到YC的认可,然后找到中国的投资人融资。因为以美国为中心的YC不完全适合中国的国情。", "text": "原文:为此前很多创业者在通过了非常严格的面试后,最终选择不要YC的钱,而只是想要拿到YC的认可,然后找到中国的投资人融资。因为以美国为中心的YC不完全适合中国的国情。", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": " 42 评价YC奥特曼", "marks": [ { "type": "bold" } ], "text": " 42 评价YC奥特曼", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" }, { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "content": [ { "content": [ { "text": "YC增长计划,为YC校友公司提供的长达10周的成长项目,被外界戏称为YC大学的“研究生课程”​;在", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" }, { "content": [ { "content": [ { "text": "好的创业想法在‘听起来是个坏主意’和‘事实上是个好主意’的交叉点上。​”", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" } ], "type": "bulletList" }, { "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": " 43 后YC时代", "marks": [ { "type": "bold" } ], "text": " 43 后YC时代", "type": "text" } ], "type": 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"text": "最好的方式是阅读书籍、与有趣的人交往和花时间进入大自然。因为我发现,在我不喜欢或不在乎的事情上,我的工作效率会很低。所以我尽量不做不喜欢的事情,而是通过委托、避开或其他方式摆脱他们,防止不喜欢的东西严重拖累我的状态和工作动力", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" }, { "content": [ { "content": [ { "text": "很幸运找到了我非常喜欢的工作,就算没有报酬,我都愿意完成它,这让我很容易就变得有效率。另外一件重要的事是,你要学习所有自己想学的东西,这可以帮助你快速变得更好。", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" }, { "content": [ { "content": [ { "text": "出色的工作通常需要和出色的伙伴一起完成。试着和聪明、高效、快乐、积极的人在一起,他们不会贬低你的理想或者抱负。我喜欢和那些推动我并激励我变得更好的人在一起,尽可能避开消极的人—他们占用你的思考时间的代价非常可怕。", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" }, { "content": [ { "content": [ { "text": "我更喜欢写在纸上的清单,添加和删除任务很容易。我可以在会议期间修改任务而不会让别人发现我正在走神。我经常重新抄一份自己的清单,这样做能迫使我重新考虑清单上的所有内容,并让我有机会添加和删除项目。", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" }, { "content": [ { "content": [ { "text": "我在尝试以产生动力的多少来决定待办事项的优先顺序。因为完成的任务越多,我的感觉就越好,然后我就能完成更多的任务。", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" }, { "content": [ { "content": [ { "text": "发现大多数会议最好安排在1520分钟内,而那些需要深度探讨的会议往往需要至少2个小时。因此,默认的1小时开会时间通常既低效又没有深度,会浪费很多时间。", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" }, { "content": [ { "content": [ { "text": "不要为了工作而忽略你的家人和朋友—这是非常愚蠢的交换,让你变得不开心。也不要忽视做你喜欢做的事情,或能让你保持头脑清醒的事。", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" } ], "type": "bulletList" }, { "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": " 第三章 未来之道", "marks": [ { "type": "bold" } ], "text": " 第三章 未来之道", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" }, { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "content": [ { "content": [ { "text": "因此,当奥特曼意识到人类的智能可以被机器模拟时,他放弃了人类是独一无二的存在这个想法,感到了解脱。", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" }, { "content": [ { "content": [ { "text": "此时,随着大数据、云计算、互联网、物联网等信息技术在全球范围内的飞速发展,泛在感知数据支撑大数据技术,即大数据将无所不在的感知数据进行存储、分类、计算、分析,并进行规律挖掘和提炼,为决策提供数据支持,最终推动以深度神经网络为代表的人工智能技术产生质变,将许多科学研究从理论变为现实应用,尤其是图像分类、语音识别、人机对弈和无人驾驶这些与人工智能易结合的技术", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" }, { "content": [ { "content": [ { "marks": [ { "type": "bold" } ], "text": "2025/07/06 发表想法", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" } ], "type": "bulletList" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "局部看:用小窗口扫描图片(局部感受野)。 重复用:同一个规则找遍全图(权值共享)。 缩重点:压缩图片,忽略小变化(池化)。", "text": "局部看:用小窗口扫描图片(局部感受野)。 重复用:同一个规则找遍全图(权值共享)。 缩重点:压缩图片,忽略小变化(池化)。", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" }, { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "原文:杨立昆", "text": "原文:杨立昆", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "content": [ { "content": [ { "text": "吴恩达相信深度学习来自单一算法—这是什么意思呢?在大脑内部构造中,它自然就能处理来自耳朵的输入,同时也能够学习处理来自眼睛的输入。", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" }, { "content": [ { "content": [ { "text": "可能发生了一些事情,使人类的大脑产生了创造力和自我学习的能力,可人类如何产生这样的进化却始终是科学界无法解释清楚的难题,", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" }, { "content": [ { "content": [ { "marks": [ { "type": "bold" } ], "text": "2025/07/06 发表想法", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" } ], "type": "bulletList" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "为什么只有人类这么特别? 黑猩猩🦍也有工具和简单语言,但不会写诗或造火箭🚀。就像同样有画笔,有人能画蒙娜丽莎,有人只会涂鸦。 大脑升级的“开关”在哪? 就像你不知道手机系统自动更新时具体改了哪些代码,我们还没找到让猿猴变聪明的“那个关键基因”。 创造力是意外还是必然? 可能是基因突变像“彩票中奖”🎫,也可能是环境逼出来的,就像疫情让大家突然学会上网课💻。", "text": "为什么只有人类这么特别? 黑猩猩🦍也有工具和简单语言,但不会写诗或造火箭🚀。就像同样有画笔,有人能画蒙娜丽莎,有人只会涂鸦。 大脑升级的“开关”在哪? 就像你不知道手机系统自动更新时具体改了哪些代码,我们还没找到让猿猴变聪明的“那个关键基因”。 创造力是意外还是必然? 可能是基因突变像“彩票中奖”🎫,也可能是环境逼出来的,就像疫情让大家突然学会上网课💻。", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": 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"而这一举动的背后原因不过是它在离开地球前接受过来自不同人类的不同指令,其中相悖的部分令它决心杀掉人类来满足自己的终极飞行任务。", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" }, { "content": [ { "content": [ { "text": "他担心可能很难编写出足够强大的算法道德准则,来限制和遏制人工智能程序。", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" } ], "type": "bulletList" }, { "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": " 47 埃隆·马斯克的警告", "marks": [ { "type": "bold" } ], "text": " 47 埃隆·马斯克的警告", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" }, { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "content": [ { "content": [ { "marks": [ { "attrs": { "class": null, "href": "http://x.com/", "rel": "noopener noreferrer nofollow", "target": "_blank" }, "type": "link" } ], "text": "X.com", "type": "text" }, { "text": "和Confinity这两家公司在2000年3月合并,抱团取暖,之后以Confinity公司当时做的最好的产品命名了新公司,改名叫作PayPal。", "type": "text" } ], "type": 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"type": "listItem" } ], "type": "bulletList" }, { "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": " 49 格雷格·布罗克曼", "marks": [ { "type": "bold" } ], "text": " 49 格雷格·布罗克曼", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" }, { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "content": [ { "content": [ { "text": "格雷格·布罗克曼。", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" }, { "content": [ { "content": [ { "text": "据分析平台Kaggle上", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" }, { "content": [ { "content": [ { "text": "伊利亚·苏茨克维尔", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" }, { "content": [ { "content": [ { "text": "杰弗里·辛顿在谷歌,杨立昆教授在Facebook,两人年纪都比较大了,不大可能从科技巨头跳槽到一个名不见经传的新成立的机构", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" }, { "content": [ { "content": [ { "text": "但布罗克曼还是约见了约书亚·本希奥。本希奥婉拒了邀请,但给了布罗克曼一份名单,名单里列出了他个人认为的在人工智能深度学习领域最优秀的研究人员。", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" }, { "content": [ { "content": [ { "text": "名单上的大部分人都是顶尖科学家或者教授,他们要么和本希奥一样志不在此,不想加入大公司工作,一心投身于实验室;要么已经在科技巨头公司里,拿着非常高的薪酬待遇。", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" } ], "type": "bulletList" }, { "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": " 50 拒绝高薪的研究员们", "marks": [ { "type": "bold" } ], "text": " 50 拒绝高薪的研究员们", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" }, { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "content": [ { "content": [ { "text": "Napa酒庄住一个周末", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" }, { "content": [ { "content": [ { "text": "OpenAI的风声传遍了硅谷,科技巨头们开始和自己手下的顶尖AI研究员们谈话,他们不清楚布罗克曼邀请了哪些人去过周末,只能一一找到内部最有价值的研究员,提出以更高的薪资留住他们。", "type": "text" } ], "type": 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}, { "content": [ { "content": [ { "text": "但那些疯狂的报价实际上让他感到反感。他觉得这些钱代表了科技巨头们在阻止OpenAI创立方面花费的巨大精力。换句话说,他们宁愿花很多钱来垄断市场,以便自己将来赚取到更多的钱。", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" }, { "content": [ { "content": [ { "text": "2002年后与家人一起移居到加拿大,在多伦多大学获得了数学学士学位和计算机科学硕士、博士学位,他的导师正是此前提到的、获得2018年图灵奖的深度学习领域三巨头之一的杰弗里·辛顿", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" } ], "type": "bulletList" }, { "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": " 51 OpenAI正式成立", "marks": [ { "type": "bold" } ], "text": " 51 OpenAI正式成立", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" }, { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "content": [ { "content": [ { "text": "我们的目标是,在不受财务回报需求的限制下,推进通用人工智能的发展,最终造福全人类。由于我们的研究没有财务义务,我们可以更好地专注人工智能对人类的积极影响", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" }, { "content": [ { "content": [ { "text": "我们认为人工智能应该是人类个人意志的延伸,并且在自由的精神下,尽可能广泛和均匀地分布,而非被小群体垄断。这个项目的结果难以确定,且任务艰巨,但我们相信我们有着正确的目标与方向,这是人工智能领域最重要的事情。", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" }, { "content": [ { "content": [ { "text": "。杨立昆曾说过:​“深度学习研究需要交流。当你希望独自进行秘密研究时,你必定会落在最后。​”", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" } ], "type": "bulletList" }, { "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": " 52 软肋与募资", "marks": [ { "type": "bold" } ], "text": " 52 软肋与募资", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" }, { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "content": [ { "content": [ { "text": "非监督的强化学习”​。", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" }, { "content": [ { "content": [ { "text": "非监督代表着让机器自己学,不要人引导它。", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" } ], "type": 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"杰米斯曾解释原因:​“AI经历的认知过程,与那些从未见过游戏的人理解和尝试掌握游戏的认知过程非常相似。​”", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" }, { "content": [ { "content": [ { "text": "深度Q网络(以下简称DQN)的算法", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" }, { "content": [ { "content": [ { "text": "当时,马斯克在一次私人聚会上,告诉谷歌的创始人拉里·佩奇,有家叫DeepMind的英国人工智能公司正在试图研发出通用人工智能", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" }, { "content": [ { "content": [ { "text": "埃隆·马斯克和彼得·蒂尔傻眼了,谷歌的收购意味着其他投资人的出局,两人在人工智能领域种下的种子,还未长成参天大树,就先被谷歌收割了。", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" } ], "type": "bulletList" }, { "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": " 56 非营利争议", "marks": [ { "type": "bold" } ], "text": " 56 非营利争议", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" }, { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "content": [ { "content": [ { "text": "比如马斯克的SpaceX和特斯拉都非常需要与人工智能相关的技术,不然他此前也不会投资DeepMind,", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" }, { "content": [ { "content": [ { "text": "如果没有任何限制地共享研究成果,坏人可能会在任何人确保这项技术足够安全之前,就利用它干坏事", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" } ], "type": "bulletList" }, { "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": " 57 Gym强化学习平台公测", "marks": [ { "type": "bold" } ], "text": " 57 Gym强化学习平台公测", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" }, { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "content": [ { "content": [ { "marks": [ { "type": "bold" } ], "text": "2025/07/06 发表想法", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" } ], "type": "bulletList" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "“不要只求‘勉强能用’,而要找到让AI真正‘学会学习’的方法!” ❌ “最大公约数” = 大家都能用的简单方案(比如固定规则)。 ✅ “通用性解决方案” = 让AI像人类一样举一反三,适应新问题。 举例🌰: 硬编码(死记硬背):教AI“1+1=2”,但它不会算“2+2”。 通用学习:教AI“加法规则”,它就能自己算“1+1”“2+2”甚至“100+100”!", "text": "“不要只求‘勉强能用’,而要找到让AI真正‘学会学习’的方法!” ❌ “最大公约数” = 大家都能用的简单方案(比如固定规则)。 ✅ “通用性解决方案” = 让AI像人类一样举一反三,适应新问题。 举例🌰: 硬编码(死记硬背):教AI“1+1=2”,但它不会算“2+2”。 通用学习:教AI“加法规则”,它就能自己算“1+1”“2+2”甚至“100+100”!", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" }, { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "原文:这不仅仅和最大公约数有关,而是要找到能够使算法获得通用性的解决方案,那些涉及特定任务的硬编码或不显示学习算法特征的解决方案不太可能通过审核。​”", "text": "原文:这不仅仅和最大公约数有关,而是要找到能够使算法获得通用性的解决方案,那些涉及特定任务的硬编码或不显示学习算法特征的解决方案不太可能通过审核。​”", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": " 58 迷茫探索期", "marks": [ { "type": "bold" } ], "text": " 58 迷茫探索期", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": 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场景:你想让AI学写作文,但每个句子都要语文老师亲自批改,老师累晕了! ❓ 原因:完美评估每个行为成本太高(比如自动驾驶每个决定都要人类确认)。 🔧 解法:让AI学会"自我检查",就像学生先自己改错别字,再交给老师看重点部分。 🌪️ 第三类问题:练习闯祸(学习过程出问题) 问题1:安全勘探 🤖 场景:AI学做饭时,为探索"火候对口感的影响"把厨房烧了! ❓ 原因:探索学习时没有安全限制。 🔧 解法:给AI设置"安全实验区",就像化学课只能在通风橱做危险实验。 问题2:分布式转移 🤖 场景:AI在模拟器里学会完美驾驶,但上路后因为真实世界的树影晃动突然死机。 ❓ 原因:训练环境和现实存在差异。 🔧 解法:让AI像飞行员先用模拟器训练,再逐步接触真实路况。", "text": "🍎 第一类问题:老师教错题(错误的目标函数) 问题1:避免副作用 🤖 场景:你让AI机器人"把茶几上的水杯拿给你",结果它为了完成任务一脚踢开挡路的猫咪! ❓ 原因:目标函数只说了"递水杯",没说不准伤害猫咪。 🔧 解法:要给AI设置"隐形规则",比如"完成任务时不准弄乱其他东西"。 问题2:避免奖励欺骗 🤖 场景:你要求AI"让游戏得分最大化",结果它发现卡BUG重复吃同一个金币比正常玩得分更快。 ❓ 原因:AI找到了目标函数的漏洞。 🔧 解法:设计更聪明的评分标准,就像老师不仅要看考试成绩,还要检查有没有作弊。 💸 第二类问题:考试太贵(目标函数评估成本高) 问题:可扩展监督 🤖 场景:你想让AI学写作文,但每个句子都要语文老师亲自批改,老师累晕了! ❓ 原因:完美评估每个行为成本太高(比如自动驾驶每个决定都要人类确认)。 🔧 解法:让AI学会"自我检查",就像学生先自己改错别字,再交给老师看重点部分。 🌪️ 第三类问题:练习闯祸(学习过程出问题) 问题1:安全勘探 🤖 场景:AI学做饭时,为探索"火候对口感的影响"把厨房烧了! ❓ 原因:探索学习时没有安全限制。 🔧 解法:给AI设置"安全实验区",就像化学课只能在通风橱做危险实验。 问题2:分布式转移 🤖 场景:AI在模拟器里学会完美驾驶,但上路后因为真实世界的树影晃动突然死机。 ❓ 原因:训练环境和现实存在差异。 🔧 解法:让AI像飞行员先用模拟器训练,再逐步接触真实路况。", "type": "text" } ], "type": 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"type": "bulletList" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "✅ 对科技公司:成为“政府走狗”的形象 微软、谷歌、Facebook、苹果等被点名与NSA合作,引发用户对云服务和大数据的信任危机。 科技公司被迫声明自己“是被强制的”或“并不知情”,但公众信任度显著下降。", "text": "✅ 对科技公司:成为“政府走狗”的形象 微软、谷歌、Facebook、苹果等被点名与NSA合作,引发用户对云服务和大数据的信任危机。 科技公司被迫声明自己“是被强制的”或“并不知情”,但公众信任度显著下降。", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" }, { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "原文:硅谷合作", "text": "原文:硅谷合作", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "content": [ { "content": [ { "text": "但有些东西我们绝对不会和国防部一起做。​”", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" } ], "type": "bulletList" }, { "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": " 60 与马斯克的蜜月时间", "marks": [ { "type": "bold" } ], "text": " 60 与马斯克的蜜月时间", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { 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"content": [ { "text": "创造一些能带来巨大变化的东西,它只要影响少量到中等数量的人,这件事就很棒。换句话说,如果你做的事情只带来了很小的变化,但如果能影响大量的人,也一样出色。​”", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" }, { "content": [ { "content": [ { "text": "马斯克给出的答案是“恐惧”​,他告诉奥特曼:​“我认为我对恐惧的感受相当强烈,我并不是没有恐惧感,相反,我的感觉很强烈。", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" }, { "content": [ { "content": [ { "marks": [ { "type": "bold" } ], "text": "2025/07/07 发表想法", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" } ], "type": "bulletList" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "“恐惧是心灵的杀手(Fear is the mind-killer)", "text": "“恐惧是心灵的杀手(Fear is the mind-killer)", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" }, { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "原文:恐惧", "text": "原文:恐惧", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "content": [ { "content": [ { "marks": [ { "type": "bold" } ], "text": "2025/07/07 发表想法", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" } ], "type": "bulletList" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "恐惧 ≠ 停止行动 恐惧 + 概率思维 + 宿命接受 = 可以带着恐惧前进", "text": "恐惧 ≠ 停止行动 恐惧 + 概率思维 + 宿命接受 = 可以带着恐惧前进", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" }, { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "原文:我对这件事感到恐惧,我就不应该去做。’感到恐惧是正常的,如果你不感到恐惧,那一定是你的心理有某种问题。​”马斯克认为,在某种程度上,宿命论对他有很大的帮助,马斯克说:​“如果你接受了概率,那么,这就能减少你的恐惧。​”", "text": "原文:我对这件事感到恐惧,我就不应该去做。’感到恐惧是正常的,如果你不感到恐惧,那一定是你的心理有某种问题。​”马斯克认为,在某种程度上,宿命论对他有很大的帮助,马斯克说:​“如果你接受了概率,那么,这就能减少你的恐惧。​”", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "content": [ { "content": [ { "text": "我对这件事感到恐惧,我就不应该去做。’感到恐惧是正常的,如果你不感到恐惧,那一定是你的心理有某种问题。​”马斯克认为,在某种程度上,宿命论对他有很大的帮助,马斯克说:​“如果你接受了概率,那么,这就能减少你的恐惧。​”", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" }, { "content": [ { "content": [ { "text": "更令人担心的是,某些人可能会利用自己所开发的人工智能来做坏事,而即使开发者不打算这么做,他们的成果也很可能被其他坏人拿走,然后利用人工智能来做坏事。我认为这样的风险非常大。​”因此,马斯克认为人类必须实现人工智能技术的民主化,并让它能被广泛使用,而这显然就是他与奥特曼创建OpenAI的原因—通过OpenAI开发并且帮助传播人工智能技术,这样,它就不会被集中在少数人的手中。", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" }, { "content": [ { "content": [ { "marks": [ { "type": "bold" } ], "text": "2025/07/07 发表想法", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" } ], "type": "bulletList" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "✅ 担心什么? 如果只有少数巨头公司、国家或个人掌握最强AI,就会形成“数字独裁”。 极端情况:一个超强AI像《终结者》《黑客帝国》那样脱离人类控制,或被坏人利用。 ✅ 怎么解决? 让AI能力“民主化”——让所有人都能接入、共享和增强自己,这样就不会有一个单一的“主宰”。 如果每个人都成为“AI人类混合体”,那AI就不是“别人控制你的力量”,而是“你身体和认知的一部分”。 简而言之: “你不再担心AI控制你,因为你就是AI的一部分。”", "text": "✅ 担心什么? 如果只有少数巨头公司、国家或个人掌握最强AI,就会形成“数字独裁”。 极端情况:一个超强AI像《终结者》《黑客帝国》那样脱离人类控制,或被坏人利用。 ✅ 怎么解决? 让AI能力“民主化”——让所有人都能接入、共享和增强自己,这样就不会有一个单一的“主宰”。 如果每个人都成为“AI人类混合体”,那AI就不是“别人控制你的力量”,而是“你身体和认知的一部分”。 简而言之: “你不再担心AI控制你,因为你就是AI的一部分。”", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" }, { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "原文:让人类有效地与人工智能融合,每个人都将变成一个人工智能和人类的共生体。马斯克说:​“如果这个方案能被广泛获取,任何人都可以拥有它,那么我们也就解决了控制权的问题。我们不必再担心某个邪恶的独裁人工智能,因为整体而言我们就是人工智能。​”", "text": "原文:让人类有效地与人工智能融合,每个人都将变成一个人工智能和人类的共生体。马斯克说:​“如果这个方案能被广泛获取,任何人都可以拥有它,那么我们也就解决了控制权的问题。我们不必再担心某个邪恶的独裁人工智能,因为整体而言我们就是人工智能。​”", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "content": [ { "content": [ { "text": "让人类有效地与人工智能融合,每个人都将变成一个人工智能和人类的共生体。马斯克说:​“如果这个方案能被广泛获取,任何人都可以拥有它,那么我们也就解决了控制权的问题。我们不必再担心某个邪恶的独裁人工智能,因为整体而言我们就是人工智能。​”", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" } ], "type": "bulletList" }, { 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"原文:程序员", "text": "原文:程序员", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "content": [ { "content": [ { "text": "布罗克曼不仅要管理程序员团队,还对公司的经营管理负责。因此布罗克曼必须解决一个难题,就是如何让研究员和程序员从同样的角度出发去工作,Dota 2项目成为打破僵局、推动内部团队合作的一个绝佳契机", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" }, { "content": [ { "content": [ { "text": "因为游戏和OpenAI的算法是用不同的编程语言编写的。事实证明,这个技术难关激发了两个团队的求生欲望,他们不得不通过合作闯过这个关卡。布罗克曼的目的因此达到了,两个团队在竞争中合作,逐渐消除了隔阂", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" }, { "content": [ { "content": [ { "text": "谷歌的研究员发表了一篇题为《注意力机制是你所需要的[插图]》", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" } ], "type": "bulletList" }, { "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": " 62 陷入低谷", "marks": [ { "type": "bold" } ], "text": " 62 陷入低谷", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" }, { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" } ], "type": 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"content": [ { "content": [ { "text": "另一方面,硅谷大佬们每一个都是人精,他们承诺的10亿美元投资,几乎都分成了很多笔,一点点到账。布罗克曼催一次就给一点,那么今年已经给过了,布罗克曼也不好意思再催,这就导致了OpenAI每年的预算都非常有限,只能数着数省着花。", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" }, { "content": [ { "content": [ { "text": "穷孩子和富孩子之间的差距如此巨大,OpenAI等于在没钱上各种补习班、请名师辅导的前提下,只能依靠挑灯读书和DeepMind这个同样天赋出众的“富二代”比成绩,结果自然是惨败。", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" }, { "content": [ { "content": [ { "text": "Google Brain就发布了Transformer模型,这个模型奠定了所有大语言模型(Large Language Model,LLM)的基础架构,直接震惊了整个业界,让OpenAI的成果成了小孩的玩具;", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" }, { "content": [ { "content": [ { "text": "此前好不容易挖来的技术大佬中,有不少人因为研发方向不同,或者认为有限的资源和资金支撑不了他们的研发热情,纷纷离开,回到谷歌、Facebook这些大厂,OpenAI面临着严重", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" }, { "content": [ { "content": [ { "marks": [ { "type": "bold" } ], "text": "2025/07/07 发表想法", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" } ], "type": 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"特斯拉就官宣卡帕斯成为他们自动驾驶项目的架构师。这也意味着这次挖人获得了OpenAI的联合创始人之一埃隆·马斯克的默许。", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" } ], "type": "bulletList" }, { "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": " 63 与马斯克分道扬镳", "marks": [ { "type": "bold" } ], "text": " 63 与马斯克分道扬镳", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" }, { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "content": [ { "content": [ { "text": "这些人几乎都是山姆·奥特曼和格雷格·布罗克曼的朋友,他们俩甚至拉来了美国和加拿大两位十项全能运动员参与捐赠。换", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" }, { "content": [ { "content": [ { "text": "也让OpenAI的科学家帮忙出主意什么的,OpenAI似乎成为马斯克的智囊团了。这个本身算不上特别大的问题,但毕竟会让有些人才心里很不舒服。​”", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" }, { "content": [ { "content": [ { "marks": [ { "type": "bold" } ], "text": "2025/07/07 发表想法", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } 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"content": [ { "text": "并没有真正能兼顾OpenAI的时间和精力,所谓并入特斯拉只是一种说辞", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" } ], "type": "bulletList" }, { "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": " 64 逆境下的成果", "marks": [ { "type": "bold" } ], "text": " 64 逆境下的成果", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" }, { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "content": [ { "content": [ { "text": "实际上,OpenAI Five的同一套算法和代码,一直应用于OpenAI的另一个研发方向:家用机器人。", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" }, { "content": [ { "content": [ { "text": "人工智能在模拟训练中自主学会的。人工智能在深度学习技术的加持下远远比我们想象得更加强大,进化得也更加迅速", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" } ], "type": "bulletList" }, { "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": " 65 GPT概念的诞生", "marks": [ { "type": "bold" } ], "text": " 65 GPT概念的诞生", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" }, { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "content": [ { "content": [ { "text": "作Generative Pre-trained的概念,也就是GP,翻译成中文叫作“生成式预训练", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" }, { "content": [ { "content": [ { "text": "Generative Pre-trained Transformer,", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" }, { "content": [ { "content": [ { "text": "可以参考中国的一句古话:读书破万卷,下笔如有神。大语言模型就是非常爱看书的超人。", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" }, { "content": [ { "content": [ { "text": "要OpenAI能够有足够的钱扩大模型规模,提升参数总量,他们的人工智能的进化速度就会将其他对手远远甩在身后,这是一条没有天花板的进化之路。", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" }, { "content": [ { "content": [ { "text": "因为没有人会仅仅因为人情关系就投入几千万,甚至上亿,但此时百十万这种小打小闹的慈善捐赠,已经完全满足不了GPT进化的需求。", "type": "text" } ], "type": 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"坚持利他主义并且对队友忠诚;擅长发现被低估的人才;和优秀的有正能量的人在一起。", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" }, { "content": [ { "content": [ { "text": "比如长期坚持帮助别人,让我得到了最好的职业机会,还获得了三个最棒的投资机会。如果你也想找到一位伯乐,在你的职业生涯初期投资你,最佳方法同样是尽一切可能去帮助别人!", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" }, { "content": [ { "content": [ { "text": "我认识的最成功的人都是内部驱动的,他们做事情是为了给自己留下好印象,因为他们觉得有责任让世界变得更好。", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" }, { "content": [ { "content": [ { "text": "因此,你越早朝正确的方向努力,你就能走得越远,因为你根本无法在任何你不痴迷的事情上获得成功。", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" } ], "type": "bulletList" }, { "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": " 68 营利机构OpenAI LP诞生", "marks": [ { "type": "bold" } ], "text": " 68 营利机构OpenAI LP诞生", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" }, { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "content": [ { "content": [ { "text": "奥特曼和OpenAI都需要钱,需要商业化,需要获得更广泛的支持", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" }, { "content": [ { "content": [ { "text": "保持非营利,就没法发展;改为营利,就可能失去大部分顶尖研究员。2018年2月,在马斯克退出董事会、切断资金捐赠后,山姆·奥特曼意识到,如果他不站出来主导转型,那么OpenAI只有倒闭这一条路。现在,他必须要重新设计OpenAI的架构,在商业和社会责任中去寻找一个平衡点。", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" }, { "content": [ { "content": [ { "text": ",明确OpenAI需要至少上千万美元的支持,但不再以捐赠的方式,而是以同意创建OpenAI营利部门作为条件。奥特曼和两名大佬在反复讨论的过程中,逐渐确定了组织机构重组的基本方案", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" }, { "content": [ { "content": [ { "text": "确保创造和使用安全与有益的人工智能”​,并且把这一点置于为投资者创造回报之前。即使OpenAI的组织结构变了,这一使命也始终是最高优先级,", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" } ], "type": "bulletList" }, { "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": " 69 使命至上", "marks": [ { "type": "bold" } ], "text": " 69 使命至上", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" }, { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "content": [ { "content": [ { "text": "另外一位成员希文·齐利斯的身份也非常特殊,这位女士在OpenAI工作时认识了马斯克,之后她追随对方到了脑机接口公司Neuralink和特斯拉任职", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" }, { "content": [ { "content": [ { "text": "。此外,100倍将是OpenAI LP首轮投资者的回报上限,奥特曼认为,后几轮投资者的回报率将低于这个数值。", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" }, { "content": [ { "content": [ { "text": "山姆·奥特曼本人在这个新架构中不持有任何股份,只拿每年6万多美元的基本工资。奥特曼对外宣称,选择不持股的原因是他已经足够有钱了,不需要更多的金钱回报。", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" }, { "content": [ { "content": [ { "text": "我们可以发现,奥特曼不拿股份是为了在OpenAI LP和公司使命起冲突、需要没有持股的董事会成员来投票时,他能够有投票权。也就是说,奥特曼通过放弃金钱上的激励,来换取权力上的激励。", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" } ], "type": "bulletList" }, { "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": " 70 奥特曼上任", "marks": [ { "type": "bold" } ], "text": " 70 奥特曼上任", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" }, { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "content": [ { "content": [ { "text": "EO则通常更专注于公司的战略规划和决策,包括制定公司的长期发展战略", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" }, { "content": [ { "content": [ { "text": "科技公司的声誉和产品管理技能通常比技术背景更受重视,相比较之下,山姆·奥特曼的创业和投资履历更能赢得投资者们的信任,把奥特曼放在CEO的职位上,才能够发挥最大作用,同时解决OpenAI此时缺钱的问题。", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" } ], "type": "bulletList" }, { "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": " 71 比尔·盖茨的反对", "marks": [ { "type": "bold" } ], "text": " 71 比尔·盖茨的反对", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" }, { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": 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"他们根本不指望OpenAI能直接帮自己赚钱。相反,在这个代表未来的领域里布局和阻止竞争对手布局才是他们投资的主要目的", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" }, { "content": [ { "content": [ { "text": "2019年和2020年一共向谷歌支付了1.2亿美元的云计算费用。所以,这笔交易不需要太多的现金,能得到一个可靠的新伙伴,同时还打击了竞争对手,布局人工智能领域。萨蒂亚·纳德拉的这步妙招简直是“一石三鸟”​。", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" }, { "content": [ { "content": [ { "text": "CPU通用但不专精,GPU专精但不通用。GPU最初是给图形图像处理用的,碰巧现代人工智能应用也需要做类似的极大量的简单计算,所以GPU也正好胜任。另一个正好也需要类似计算的应用是加密货币挖矿,所以在ChatGPT引爆全球人工智能军备竞赛之前,购买GPU最多的是加密货币行业。", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" }, { "content": [ { "content": [ { "marks": [ { "type": "bold" } ], "text": "2025/07/07 发表想法", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" } ], "type": "bulletList" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "CPU是万金油,能干很多事但干不过专门的工;GPU是流水线,不能干杂事但重复劳动效率惊人。 所以: 游戏行业最早需要GPU。 加密行业“意外”需要GPU。 AI行业“巧合”也需要GPU。", "text": "CPU是万金油,能干很多事但干不过专门的工;GPU是流水线,不能干杂事但重复劳动效率惊人。 所以: 游戏行业最早需要GPU。 加密行业“意外”需要GPU。 AI行业“巧合”也需要GPU。", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" }, { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "原文:PU通用但不专精,GPU专精但不通用。GPU最初是给图形图像处理用的", "text": "原文:PU通用但不专精,GPU专精但不通用。GPU最初是给图形图像处理用的", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "content": [ { "content": [ { "text": "另外,训练一次GPT大模型就要几百万美元,每年的云成本也都上亿!", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" } ], "type": "bulletList" }, { "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": " 73 GPT-3发布", "marks": [ { "type": "bold" } ], "text": " 73 GPT-3发布", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" }, { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "content": [ { "content": [ { "text": "不断尝试有效的方法,停止无效的方法,以强大的计算能力获", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" } ], "type": "bulletList" }, { "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": " 74 研究副总裁带队出走", "marks": [ { "type": "bold" } ], "text": " 74 研究副总裁带队出走", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" }, { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "content": [ { "content": [ { "text": "负责构建GPT-2和GPT-3团队的研究副总裁达里奥·阿莫迪选择离开OpenAI。与阿莫迪一起离开的,还有他的姐姐丹妮拉,以及另外一支由13位顶尖人工智能研究员组成的成熟团队。", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" }, { "content": [ { "content": [ { "text": "正是对人工智能安全的极致追求,最终导致达里奥·阿莫迪离开了OpenAI。他担心在2019年从微软获得10亿美元投资后,OpenAI的未来和他想象中并不一样。更具体来说,阿莫迪认为OpenAI接受了这项投资,意味着它未来的发展轨迹更倾向于企业化,而不再是致力于人工智能的民主化。", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" } ], "type": "bulletList" }, { "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": " 75 ChatGPT孪生兄弟", "marks": [ { "type": "bold" } ], "text": " 75 ChatGPT孪生兄弟", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" }, { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "content": [ { "content": [ { "text": "Midjourney", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" }, { "content": [ { "content": [ { "text": "人类为例,触觉、听觉、视觉、嗅觉、味觉都是模态;这个概念放到人工智能和计算机视觉的领域,就是感官数据。所以简单理解,多模态AI其实就是多种数据类型下的多种智能处理", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" } ], "type": "bulletList" }, { "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": " 77 差点流产的ChatGPT", "marks": [ { "type": "bold" } ], "text": " 77 差点流产的ChatGPT", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" }, { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "content": [ { "content": [ { "text": "我们花了很多时间去研究GPT模型,因为太熟悉它们了,有时反而会忘记它们对于外界其他人而言能够产生的新鲜感和惊异程度。​”", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" } ], "type": "bulletList" }, { "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": " 78 ChatGPT开发者的内幕", "marks": [ { "type": "bold" } ], "text": " 78 ChatGPT开发者的内幕", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" }, { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "content": [ { "content": [ { "text": "hatGPT开发团队的人就经常找其他部门的同事过来一起阅读ChatGPT提示和回复,然后讨论一个回复是否比另一个回复更有意思,然后将所有这些反馈合并到下一次训练中", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" } ], "type": "bulletList" }, { "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": " 79 GPT-4惊艳发布", "marks": [ { "type": "bold" } ], "text": " 79 GPT-4惊艳发布", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" }, { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "content": [ { "content": [ { "text": "言学习网站Duolingo将GPT-4构建到新的语言学习订阅系统中;华尔街金融巨鳄摩根士丹利正在创建一个由GPT-4驱动的系统,该系统将从公司文件中检索信息并将其提供给金融分析师;非营利教育机构可汗学院正在利用GPT-4构建某种智能导师。O", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" } ], "type": "bulletList" }, { "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": " 81 “墙头草”比尔·盖茨的大拇哥", "marks": [ { "type": "bold" } ], "text": " 81 “墙头草”比尔·盖茨的大拇哥", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" }, { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "content": [ { "content": [ { "text": "GUI是指采用图形方式显示的计算机操作用户界面,与早期计算机使用的命令行界面相比,GUI不仅降低了用户的操作负担,在视觉上也更能让新用户接受,大幅降低学习成本,最终推动电脑成为大众普及产品。", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": 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[ { "type": "bold" } ], "text": " 88 山姆·奥特曼规划的人类未来版图", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" }, { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "content": [ { "content": [ { "text": "奥特曼的终极目标是利用人工智能建造一个股份制国家,每个人都拥有国家的股份,可以用各种方式入股,用金钱,用土地,聪明人则可以“用创意入股”​。他解释说:​“股份制公司是人类历史上最重要的发明之一。", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" } ], "type": "bulletList" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" }, { "circle_ios_fallback_text": " 来自微信读书", "text": " 来自微信读书", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "《大模型RAG实战:RAG原理、应用与系统构建》", "marks": [ { "type": "bold" } ], "text": "《大模型RAG实战:RAG原理、应用与系统构建》", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" }, { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": " 汪鹏 谷清水 卞龙鹏", "text": " 汪鹏 谷清水 卞龙鹏", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": " 14个笔记", "text": " 14个笔记", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": " 第一部分 基础", "marks": [ { "type": "bold" } ], "text": " 第一部分 基础", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" }, { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "content": [ { "content": [ { "text": "当模型的规模足够大且经过指令微调对齐后,便可通过提示模板,运用零样本(zero-shot)或少样本(few-shot)的提示词来完成许多自然语言理解和自然语言生成任务。", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" } ], "type": "bulletList" }, { "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": " 1.2 为什么需要RAG", "marks": [ { "type": "bold" } ], "text": " 1.2 为什么需要RAG", "type": "text" 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"type": "bold" } ], "text": "2025/07/08 发表想法", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" } ], "type": "bulletList" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "4. 关键注意事项 数据分块(Chunking)策略: 向量检索需合理设置文本块大小(如512 tokens),避免信息碎片化或丢失上下文。 嵌入模型选择: 领域敏感任务(如法律)需用领域专用模型(如legal-BERT)。 索引更新频率: 动态数据(如社交媒体)需设计增量索引(如Elasticsearch的_update_by_query)。", "text": "4. 关键注意事项 数据分块(Chunking)策略: 向量检索需合理设置文本块大小(如512 tokens),避免信息碎片化或丢失上下文。 嵌入模型选择: 领域敏感任务(如法律)需用领域专用模型(如legal-BERT)。 索引更新频率: 动态数据(如社交媒体)需设计增量索引(如Elasticsearch的_update_by_query)。", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" }, { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "原文:例如,如果使用像Faiss这样的向量存储库,需要为数据创建嵌入并将其存储在向量存储库中;如果使用像Elasticsearch这样的搜索引擎,需要将数据索引到搜索引擎中;如果使用像Neo4j这样的图数据库,需要为数据创建节点和边,并将它们存储到图数据库中。下面将分别介绍不同类型的数据库以及准备数据的步骤。", "text": "原文:例如,如果使用像Faiss这样的向量存储库,需要为数据创建嵌入并将其存储在向量存储库中;如果使用像Elasticsearch这样的搜索引擎,需要将数据索引到搜索引擎中;如果使用像Neo4j这样的图数据库,需要为数据创建节点和边,并将它们存储到图数据库中。下面将分别介绍不同类型的数据库以及准备数据的步骤。", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": " 1.6 RAG面临的挑战", "marks": [ { "type": "bold" } ], "text": " 1.6 RAG面临的挑战", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" }, { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "content": [ { "content": [ { "marks": [ { "type": "bold" } ], "text": "2025/07/08 发表想法", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" } ], "type": "bulletList" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "构建一个可扩展的知识库系统时,不能只想着“加资料”,还要全面考虑性能、存储、硬件资源等问题。随着数据规模的增长,系统的搜索效率、存储方式、以及数据更新机制都面临挑战。好消息是:有很多开源工具和算法可以帮助我们缓解这些问题,比如使用向量数据库和GPU加速。", "text": "构建一个可扩展的知识库系统时,不能只想着“加资料”,还要全面考虑性能、存储、硬件资源等问题。随着数据规模的增长,系统的搜索效率、存储方式、以及数据更新机制都面临挑战。好消息是:有很多开源工具和算法可以帮助我们缓解这些问题,比如使用向量数据库和GPU加速。", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" }, { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "原文:因此,在构建整个体系时,若想扩大知识库的量级,则这个系统所能承受的吞吐量就会明显下降,这些都是在优化系统时需要考虑的因素。然而,搜索涉及众多领域,并且存在许多优秀的开源框架,可以采用更高效的搜索算法使系统运行在GPU、TPU上。除此之外,随着知识库的增大,存储效率也是一个重要的挑战,大量的文本数据需要很大的磁盘空间来存储。同时,还需考虑如何存储向量、以何种形式存储,以及如何存储一些元数据。部分知识库还会涉及频繁的更新,这也给我们的存储方案带来巨大的挑战。", "text": "原文:因此,在构建整个体系时,若想扩大知识库的量级,则这个系统所能承受的吞吐量就会明显下降,这些都是在优化系统时需要考虑的因素。然而,搜索涉及众多领域,并且存在许多优秀的开源框架,可以采用更高效的搜索算法使系统运行在GPU、TPU上。除此之外,随着知识库的增大,存储效率也是一个重要的挑战,大量的文本数据需要很大的磁盘空间来存储。同时,还需考虑如何存储向量、以何种形式存储,以及如何存储一些元数据。部分知识库还会涉及频繁的更新,这也给我们的存储方案带来巨大的挑战。", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "content": [ { "content": [ { "text": "1)通过迭代召回(iterative retrieval)和问题改写(query reformulation)等方法寻求潜在的解决方案。相关的研究成果颇丰,例如2023年的FLARE、ReAct,以及2022年的Self-Ask等。2)将问题拆解,将任务转变为多跳(multi-hop)推理范式。例如DSP(Demonstrate, Search, Predict,展示、搜索、预测)等研究工作。总之,尽管检索增强模型在推理方面存在局限性,但仍有许多研究者在不断探索和尝试解决这一问题。", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" } ], "type": "bulletList" }, { "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": " 第二部分 原理", "marks": [ { "type": "bold" } ], "text": " 第二部分 原理", "type": "text" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" }, { "circle_ios_fallback_text": "\n", "type": "hardBreak" } ], "type": "paragraph" }, { "content": [ { "content": [ { "content": [ { "text": "在RAG场景下,设置兜底回答比较重要。在某些情况下,向量化模型可能无法准确召回与用户问题相关的文本,甚至与用户问题几乎没有任何关联。如果让LLM根据这些召回的文本生成答案,可能会得到与问题无关或不符合事实的答案。因此,我们需要明确告知LLM,如果上下文中没有与用户问题相关的答案,就不要强行生成答案了。这样能够避免产生不准确或不相关的回答。", "type": "text" } ], "type": "paragraph" } ], "type": "listItem" } ], "type": "bulletList" }, { "type": "paragraph" }, { "content": [ { 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主课程-灵感分享✍️1.吸收知识思考作出行动。2.任何伟大的行动都离不开创造。3.汽车取代马车是花了70年的时间,任何生态系统都需要时间。4.如果是一个指令能够完成生成的东西,那并不是独特的。克服完挑战,那将成为你自己的独特机会。💡5.拥有信念——相信每一件事都是可能的。Everything is possible.遇到困难你才会积极地寻求解决方案。在你内心放弃之后,你根本就不会积极寻找解决方案,一切由心开始。❤️6. 10倍的增长机会不来自于内卷。而是另外一种程度的创新。⭐现代文明想加快生产速度不是靠10匹快马内卷,而是发明了汽车🚗。7. 初学者的心更容易有想象力去创造👉汽车8.重点不是预测未来,而是理解人们想要什么❓9.来自学员的灵感💡Ⅰ.用GAI来管理银行风险Ⅱ.自动化的模式生成合规报告10.课程为全英文讲解(配有中英双字幕)11.找到自己工作重复处理数据的部分【 Technical insight 1 &2】1. 术语👇2. ✅ Batch processing(批处理)通俗解释:一次性处理一大批任务。3.✅ JIRA通俗解释:一个大家用来管理工作任务和问题的“线上白板”工具。类比:你在公司负责项目,每个工作任务都写在便利贴上,贴在墙上,标明“谁做”、“做完没”、“遇到什么问题”4.✅这是一个电子版的“贴在墙上的任务清单”,里面列着:什么事情要做?谁来做?编号是多少?每条任务就是一张“便利贴”,大家可以一起看、一起改、按顺序推进。5.创建属于自己的API✔️6.AI 不是魔法棒。虽然它大大降低了编程的门槛,但你仍然需要:改变思维方式(思考怎么设计任务、怎么提问 AI)学习新技能(比如 prompt engineering,数据结构,流程逻辑)所以,AI 帮你写代码,但你要学会告诉它该写什么。🧩 总结一句话:过去,我们靠眼睛和手(GUI)操作电脑;程序员靠代码(API)让电脑自己操作。现在,AI 帮我们用“人话”直接控制电脑,让普通人也能使用自动化的强大力量。失败集锦👴1.文件夹的名字是“编程”,但是代码里面写的是programming,导致最后找不到相应的文件夹。2. Programming和编程变成了两个文件夹对应的代码,不知道执行到哪一个文件夹里面了。3. 不能卸载python 因为不停的弹窗。4. 在万能的小红书上找到了解决方法。5.Technical insight 3+homework+video 21⃣️不知道 AI 有多强 → 只让它做一些琐碎、简单的事 。2⃣️意识到 AI 好像很厉害 → 一口气想让它做一堆复杂事,结果频频出错  。  3⃣️反思、后退、重新调整 → 持续试错、微调、改进任务指令,逐步掌握能力。Homework“我能否每天早上自动发送课程安排?”video 21.拥抱不确定性2.面对不知道的“Openpyxl” 尽情提问🧾 什么是 openpyxl?openpyxl 是一个用于 读写 Excel 文件(.xlsx 格式) 的 Python 库。它可以用来创建、修改、读取 Excel 工作簿。支持格式包括 .xlsx,不支持 .xls(那是老版本 Excel 的格式)。✅ 你可以用 openpyxl 做什么?功能\t示例📖 读取 Excel 文件\t打开一个 .xlsx 文件,读取表格数据📝 写入 Excel 文件\t创建新表格或修改现有表格中的内容📊 设置格式\t改变字体、颜色、对齐方式等🧮 使用公式\t向单元格中 写入 Excel 公式📑 操作工作表\t添加、删除、重命名工作表🧠 应用场景举例:教师:自动生成学生成绩表会计:批量处理报表数据数据分析师:将程序分析结果写入 Excel项目经理:定期导出进度报告容易犯的错误❌1.检验ai的代码,然后将错误返回发送给CHATGPT。chatgpt论文👇💡 专业词解释:context window(上下文窗口)k:指模型在预测当前词时,能看到的前面几个词(k个上下文)。Θ(Theta):神经网络的参数,我们希望通过训练学习这些参数。log-likelihood(对数似然):取对数后能简化乘法为加法,也更稳定,便于优化。stochastic gradient descent(随机梯度下降):一种常见的优化方法,用于训练神经网络。🧃 举个生活例子:你在调一杯柠檬水的味道,每次你只尝一小口(不是整杯),然后想一想是不是太酸或太甜,再加点水或糖调整一下。这也是一种“随机”和“逐步改进”的过程!🔑如何显著提高ChatGPT的正确率❓1.了解背后原理2.改变自己提问方式🌟 自动化的好处具体解释✅ 效率极高\t几分钟自动完成原本需人工几个小时才能做完的工作。✅ 减少人为错误\t人工复制粘贴容易漏行、错行、重复,程序严格按逻辑执行。✅ 可批量处理\t一次处理上百甚至上千条数据,不费力。✅ 提高响应速度\t可设置为定时任务或一有新数据就执行,提高客户响应效率。✅ 可重复性强\t写好的程序每天、每周都可复用,不需重新操作。✅ 易于追踪与日志记录\t可自动保存操作记录,便于追踪问题或审计。✅ 便于扩展与维护\t后期需求变了,只需修改代码逻辑,而不用手动操作流程。✅ 与其他系统轻松对接\t比如 Excel、数据库、邮件、甚至网页都能打通,实现“数据通”。💡 举个真实场景的自动化案例:背景:某公司每天需对欠费客户发出催款邮件,数据存于 Excel 中。手工流程:员工打开 Excel → 筛选欠费 → 打开邮件 → 一封封复制粘贴 → 发送邮件 → 标记已发。自动化后:脚本每天早上 8 点自动运行 → 读取 Excel → 查数据库是否付款 → 自动发个性化邮件 → 更新 Excel 标记 → 日志入库。➡️ 原来需1人花3小时,现在只需1分钟自动完成,还更准。✅ 文件驱动型管理的 核心好处:1. 标准化流程,提升效率通过文档固化业务流程、操作规范,使每个人按标准流程工作,避免“靠经验”或“口口相传”。新人更容易上手,流程交接清晰可控。👉 举例:员工入职流程有完整表单和步骤说明,从提交资料到完成培训,不会因人而异。2. 可追溯、可复盘所有关键决策、任务执行、问题处理都有记录可查。有助于分析问题根源、评估绩效、进行责任划分。👉 举例:一次客户投诉事件可以追踪到最初沟通记录、服务流程文件,快速定位责任环节。3. 降低沟通成本文档代替反复的口头解释,减少误解和信息遗漏。团队成员即使不同时在场,也可依赖统一文档快速了解情况。👉 举例:通过共享的教学设计模板、排课表、家长沟通记录,老师之间无缝对接。4. 方便监督与审计上级或审计人员可以通过文件系统快速了解工作情况,而不必依赖口头汇报。有利于外部审核(如ISO认证、教育局检查、财务审计等)。5. 沉淀组织知识文件系统变成企业/组织的知识库。经验转化为制度,不因人员流动而流失。6. 支持远程协作与数字化转型尤其在使用数字工具(如Notion、飞书文档、SharePoint、Google Drive)时,文件驱动让远程协作高效进行。更容易与自动化工具(如CRM、ERP、Excel脚本)结合。🔄 适用情境场景\t文件驱动管理的优势体现1⃣️教育行业\t课程设计、学生反馈、教学计划全流程可视化2⃣️销售团队\t客户资料、跟进记录、报价单模板统一存档3⃣️项目管理\t 项目计划、风险清单、会议纪要标准化留存4⃣️中小企业 \t没有专职HR或运营,也能用文档系统管理Research- Project 11.所有以文本为基础的生成式 AI(例如 ChatGPT 和 Claude)都依赖于一种叫做大型语言模型(LLM)的技术。👉 说明这些 AI 背后的核心就是 LLM,它们学习语言、预测下一句话,靠的是海量数据+统计建模。2.✅ 看起来像有常识、知识:你问 ChatGPT 世界、历史、科学的问题,它经常能答对,看起来像有“世界知识”或“常识”。❌ 但它的“知识”是静态的:GPT 模型的知识来自于它在训练阶段读过的大量文本数据(书籍、网页、论文等)。它的知识不能自动更新。3.🔍 深度总结:为什么 GPT“写不长”?原因\t说明📉 缺乏训练\t模型没学过怎么写长篇输出,写不出来💰 数据成本高\t长对话或长文本标注成本极高,数据稀缺🧠 模型结构限制\tTransformer 模型处理长输出时容易丢失一致性或上下文衔接⛔ 技术限制\tOpenAI 硬性规定最大输出长度(如 GPT-4-Turbo 限 4k tokens)以保证响应稳定性和速度🧠 失败经历进阶操作:一键处理脚本❌结果发现要使用 OpenAI API🐒自动将长文分段自动发送每段请求到 GPT自动拼接成完整结果🔑每次重要对话前,问自己:“我的Prompt是否足够清晰?上下文窗口是否有干扰信息?”掌握编辑功能,成为上下文窗口的“主动管理者”,而非被动接受者。⭐1.正如《银河系搭车客指南》中“深思”计算出“42”的荒诞结局所示:比答案更重要的是,你是否提出了真正能让AI正确思考的问题。掌握提问技巧,能让AI沟通效率事半功倍。2.最终心态:AI是强大但需协作的工具,清晰输入+理解限制=高效输出。3.失败经历总结  Project 1 速度太慢🤕后面多线程 / 多进程抓取使用 concurrent.futures 模块可以 并行抓取。✔️✅ Why This Project Matters这个项目的价值在于,它让你练习如何在实际限制下(平台限制、技术难题)通过工具+AI 提示工程完成复杂任务——这正是现代编程的重要方向。Python程序找不到input.txt文件❓🔑方法:修改代码指定完整路径修改download.py的第9行,改成你的实际路径这个project最大的卡点就是我搞忘了自己的ins密码,然后花了很长时间试图回忆,然后发现其实不用登录ins也可以操作完成🐒👍Project 3✅ Why This Project Matters(为什么这个项目重要)Automating this process saves time and streamlines your workflow.bing浏览器比chrome浏览器更容易操作✔️Project 4模型加载:使用Hugging Face的transformers库加载CLIP模型和处理器CLIP(Contrastive Language-Image Pretraining)是OpenAI开发的多模态模型问题❌但没安装hf_xet包,所以回退到常规HTTP下载(速度较慢)Project 5预留5秒的时间完成Video 3主控制程序 (Master Control Program)Video 3学会设定清晰目标(不是操作步骤,而是结果要求)培养“AI协作者”的心态(像管理员一样分派任务、审查结果)构建任务链与反馈机制(适应Agent多轮交互方式)掌握prompt engineering技巧(引导Agent产出理想结果)持续探索“人+AI”的新型创造模式一、从“相信权威”到“保持怀疑”旧思维:我们习惯相信书本、老师、工具,只要它能输出答案,我们就接受。新思维:AI时代最常见的“陷阱”就是它说得很自信,但可能完全错误。✅ 需要重建一种主动验证的思维方式,始终问自己:“这是真的吗?根据什么?”❓二、从“求标准答案”到“接受多样与不确定”旧思维:一个问题只能有一个对的答案,谁错了就被淘汰。新思维:AI的“幻觉”可能是错误,也可能是创意;人类的价值正体现在能辨别哪些是可用的、哪些是启发性的。✅ 我们要从“对错思维”转向“可能性思维”。三、从“靠记忆”到“靠判断”AI能生成几乎无限的信息,但无法帮你判断哪些是重要的、可靠的、有意义的。✅ 未来最稀缺的能力,不是“知道很多”,而是“知道该信什么、不信什么”。❤️四、从“执行任务”到“设计任务”面对AI,我们的角色不是操作它,而是设计问题、设定目标、定义限制条件。✅ 人类的核心竞争力变成了“提问力”与“引导力”✏️ 好的问题比好答案更值钱五、从“分清对错”到“利用模糊性”幻觉并不总是坏事。AI生成的“错误信息”有时可能启发人类跳出常规、联想、重构概念。✅ 我们的思维需要更包容模糊、开放试错,甚至学会从幻觉中提取灵感🔄 总结:AI幻觉,正在重新塑造我们的思维模式旧思维模式\t新思维模式相信权威\t审慎怀疑找标准答案\t拥抱多元答案依靠记忆\t强化判断被动执行\t主动设定目标排斥错误\t利用不确定性激发创新✅ 一句话总结:AI不是完美的信息机器,而是一个不完美但强大的合作伙伴。我们要从“操作它”转变为引导它、理解它、超越它。LLM的核心机制   依赖训练数据:模型的回答基于训练时见过的数据(科学事实、常识等)。即使大量人声称“太阳从西边升起”,模型仍会优先遵循科学共识(太阳东升西落)。   概率化输出:LLM会计算不同回答的可信度,选择概率最高的答案(即符合事实的答案)。AI可以制作ppt✔️🔑框架只是“脚手架”,而摩天大楼的高度取决于地基(理论)和建材(资源)。Why we are discussing open source Models-Revisiting automated WBR🍭 糖果工厂大比拼(闭源 vs 开源)1. 闭源模型    ➤ 像麦当劳甜筒🍦:    - 直接买现成的(用API)    - 味道固定(不能改配方)    - 吃完就没了(数据不归你) 2. 开源模型   ➤ 像DIY冰淇淋车🍧:    - 自己调甜度(精调模型)    - 加彩虹糖/巧克力(插件扩展)    - 还能发明怪味冰淇淋(训练新功能)    - 最重要的是:配方全公开!(安全放心🔒) ---🐑 Ollama小绵羊 + 🪞WebUI魔法镜一套在家玩的AI积木箱🧩: - 小绵羊(Ollama):帮你拉模型(像快递员📦) - 魔法镜(WebUI):和你聊天的界面(像智能音箱🎤) 怎么玩?1. 下载:就像安装新游戏🎮 2. 输入命令(黑窗口里贴这个):    bash   ollama run llama3     (第一次会下载模型,要耐心等⏳) 常见问题❌ 问题1:端口被占用(门牌号撞了🚪) ✅ 解决:换门牌!比如把3000改成3001 ❌ 问题2:VPN搞事情🌐 ✅ 解决:关掉VPN再试 🚀 给小伙伴的特别提示1. 硬件是赛车引擎🚗:    - 模型越大=赛车越快→但你的电脑要够强! 2. RAG检索(查资料功能):    - 像抄作业时翻书📚→翻错页答案就错了!    - 正确用法:先看检索到的网页,再让AI回答 3. PDF识别问题:    - 扫描件=照片📸→要先用OCR工具转文字 ---🌈 总结 闭源模型:买成品,省心但受限 开源模型:自己造,自由又好玩 Ollama+WebUI:本地AI玩具箱,隐私有保障!检索质量依赖:检索结果不准确会导致生成错误。推理延迟:检索+生成比直接生成更耗时。上下文长度限制:检索到的文档可能超出模型上下文窗口。回答答案错误❌解决方案✍️:Rag提供的溯源网页进行查看,提示大模型回答错误了⚠️注意:每次要记得启动docker再打开open web失败历程❌1.下载tools的时候注意这个时候open webui社区账号需要重新申请!而不是本地配置的Openweb ui课题原project未完成❌根据自己需求调整新project✨🎯“我只给这个任务花5分钟,得不到满意结果就放弃或换方式。”“最多让 AI 重写3次,超过就人工处理。”➡️ 提前设界限,避免陷入时间/精力过度投入的陷阱。✅ 2. 用 AI 的四个核心技能 = 管理技能选择性地委派任务(Delegate to AI selectively)文件与流程管理(Document management)评估机制(Assessment mechanism)风险管理(Risk management)3.🔄 “反向驱动学习”——以真实需求为导向,不断回溯补知识。4.掌握 GenAI 的真正方法,不是学技术,而是学如何像领导一样去“带 AI 干活”。✅ 理解:神经科学的新进展启发了一种新方法,即:不再模拟神经元连接,而是模拟“智能个体”(agents)。5.❤️Rich Sutton 对心智本质的核心观点:心智的本质是进行条件预测,特别是对未来状态和回报的预测。这正是强化学习算法——特别是价值函数、策略评估、期望回报预测等内容——所基于的核心思想。❓6.为何成年人学外语比儿童慢?——旧语言体系对新语言的干扰。7.建造者思维让你启程,第一性原理助你穿越风暴。那些沉迷“RAG技巧”“微调秘籍”的学习者,正如在泰坦尼克号上擦拭甲板的人——船沉时,擦得再亮也毫无意义。真正的建造者永远在锻造不可沉没的认知船体。8.保持对本质的饥饿感。创新属于范式重构(如Transformer)还是工程优化(如MoE)?9.最强大的人机协作,将是让AI承担“概率计算”,人类专注“价值判断”10.🌱预训练决定“模型能做什么”(知识、推理)。微调决定“模型怎么表现”(交互方式、安全性)。11.GenAI ≠ 真理机器,而是共识模拟器🍥12.最强大的人机协作,将是让AI承担“概率计算”,人类专注“价值判断”13.🤏人类的“尤里卡时刻”(顿悟)依赖潜意识整合(右脑模式识别 + 长期记忆重组)GenAI 的“创新”本质是高维空间向量插值(如Stable Diffusion生成新图像)14.💡哲学启示:海德格尔的“在世存在”(Being-in-the-world)理论指出,人类理解依赖身体与环境互动——这正是AI绝对缺失的维度。15.🎾合理利用生成式AI:🤓用于推理(总结、头脑风暴、起草)和重复性工作;😰对事实性输出(如日期、代码语法)需通过权威来源验证。发挥人类优势:专注创意(如策略、情商、创新);例如:让AI生成WBR报告草稿,但由人类解读趋势并决策。任务评估方法:自问:该任务需要准确回忆(事实型)还是逻辑处理(推理型)?自问:这是规则驱动的重复任务,还是需要原创性的创意任务?16.短期需求🐾:若必须使用RAG(如处理超长法律文档),优先选择支持细粒度溯源的方案(如LlamaIndex高级功能)长期视角🦅:重点关注上下文窗口扩展技术(如Gemini 1.5的MoE架构)警惕\"RAG优化\"类课程的技术债务风险17.🦄这种模式本质上将编程从「精确指令艺术」转变为「意图表达科学」,其深远影响可能不亚于从汇编语言到高级语言的跨越。关键在于开发者需要建立新的心智模型:不是告诉机器如何做,而是与机器共同探索最优解。🕸️🐝18.🧐看视频课👀 我一直在找为什么我的cursor没有cursor composer???结果发现是付费项目🤣🤣Pro版(付费):Composer功能:支持多文件协作的Agent模式(面向目标的编程)Bug Finder:自动分析代码缺陷19.特别实用的超能力📚 自动建立\"公司记忆库\":像有个过目不忘的秘书,把所有调研记录、技术决策都记下来新同事问\"当初为什么选这个架构?\" → 立即调出当时的分析报告✍️20.团队协作升级(非程序员也能用的场景)产品经理🤹‍♂️:输入用户反馈 → 自动生成需求脑图设计师🧝‍♂️:上传设计稿 → 自动输出开发标注运营🧝‍♀️:输入活动数据 → 直接生成复盘报告克服限制的核心在于将AI的能力纳入受控的工程体系,而非被动依赖其自主性。通过“目标定义→AI执行→多维验证→反馈优化”的闭环,逐步形成适应团队的最佳实践。《Attention Is All You Need》这篇论文正是LLM(大型语言模型)统治时代的起点🏆1.想象 Transformer 是一群人在讨论一句话:自注意力:每个人(词)轮流发言时,会考虑其他人的意见(权重),且可以同时倾听所有人(并行)。多头注意力:小组分成多个小团队,分别关注语法、语义等不同方面,最后汇总意见。位置编码:给每个人编号,确保讨论顺序不乱。🎯 什么是 Attention?“注意力”机制的本质是:找到当前最该关注的信息。🧠 更简单解释:就像你读一句话:“妈妈给了小明一颗糖,他很高兴。”你要知道“他”是谁,就必须“注意”到“小明”。🧠 模仿人类认知过程2.✨ 举个例子来比喻Transformer 模型翻译:输入:“The cat is sleeping.”Encoder:理解成“有只猫正在睡觉”Decoder:输出“那只猫正在睡觉。”(中文)小学生拼读过程:听到:“cat”脑子里开始“编码”:/k/ → c/æ/ → a/t/ → t再“解码”:看到“c-a-t”能读出来是“cat”想象图辅助记忆:🧊 Embedding:词语变成小方块,机器人能识别。🔢 Positional Encoding:给每个词贴编号。👀 Multi-Head Attention:很多眼睛看重点。🧠 Feed Forward:用大脑思考。🤐 Masked:不能偷看未来词。🗣️ Decoder:一个词一个词地说出来。《这就是ChatGPT》\n\n 斯蒂芬·沃尔弗拉姆 95个笔记 点评\n\n 导读序 奇事·奇人·奇书\n\n❌ LeCun 认为这些模型的本质缺陷是什么? Yann LeCun(图灵奖得主、Meta 首席 AI 科学家)认为,这种方式有根本性的局限: 缺乏世界知识的结构建模(World Model) GPT 并没有一个真正模拟世界运行机制的“内在模型”,它只是预测接下来可能出现的词。 无法进行长期推理与计划(Planning) 因为它缺乏对环境状态的建模,不具备智能体(Agent)那种“观察-建模-计划-行动”的能力。 训练方式低效 大量的计算资源只为了下一个词的预测,数据利用率低,没有做到“因果建模”和“主动学习”。 ✅ 什么是“世界模型”(World Model)? LeCun 提出的方向是开发具有“世界模型”的系统,也就是 AI 能: 主动感知环境(如观察视频、交互); 建构内部模型(像人脑一样形成对现实世界的预测与理解); 基于模型推理和行动,实现真正的智能行为(如玩游戏、操控机器人、解决问题)。\n\n原文:杨立昆(Yann LeCun)明确表示GPT代表的自回归大模型存在本质缺陷,需要围绕世界模型另寻新路,所以他对AI的威胁并不担心;呜呜太惨了\n\n原文:以ChatGPT为代表的人工神经网络的逆袭之旅,在整个科技史上也算得上跌宕起伏。它曾经在流派众多的人工智能界内部屡受歧视和打击。不止一位天才先驱以悲剧结束一生:1943年,沃尔特·皮茨(Walter Pitts)在与沃伦·麦卡洛克(Warren McCulloch)共同提出神经网络的数学表示时才20岁,后来因为与导师维纳失和而脱离学术界,最终因饮酒过度于46岁辞世;1958年,30岁的弗兰克·罗森布拉特(Frank Rosenblatt)通过感知机实际实现了神经网络,而1971年,他在43岁生日那天溺水身亡;反向传播的主要提出者大卫·鲁梅尔哈特(David Rumelhart)则正值盛年(50多岁)就罹患了罕见的不治之症,1998年开始逐渐失智,最终在与病魔斗争十多年后离世……GPT-1 虽然走在前面,但早期影响力不如 BERT。BERT 以 Encoder-only 的结构、非自回归训练方式引领了一波风潮,催生了大量“xxBERT”模型,而 GPT 则在几年后通过更大规模的自回归训练和强大生成能力实现了反超。\n\n原文:下页图中可以清晰地看到,GPT-1的论文发表之后,OpenAI这种有意为之的更加简单的Eecoder-Only架构(准确地讲是带自回归的Encoder-Decoder架构)并没有得到太多关注,风头都被谷歌几个月之后发布的BERT(Encoder-Only架构,准确地讲是Encoder-非自回归的Decoder架构)抢去了。随后,出现了一系列 xxBERT类的很有影响的工作。🔹 难能可贵之处在于: 很多核心成员并没有因方向被砍而离开,而是选择留下来、转向支持“做大模型”。 他们的表现包括: 转向做基础设施(工程系统、训练框架、数据清洗等) 把原有专长重新应用到大模型上(如:强化学习 → RLHF) 放弃学术发表和第一作者的光环,转而支持集体成果 这种“组织灵活性 + 个人服从集体使命”,在科研机构中是非常罕见的。\n\n原文:这前后,OpenAI还做了规模对语言模型能力影响的研究,提出了“规模法则”(scaling law),确定了整个组织的主要方向:大模型。为此,OpenAI将强化学习、机器人等其他方向都砍掉了。难能可贵的是,大部分核心研发人员选择了留下。他们改变自己的研究方向,放弃小我,集中力量做大事—很多人转而做工程和数据等方面的工作,或者围绕大模型重新定位自己的研究方向(比如强化学习就在GPT 3.5以及之后的演进中发挥了重大作用)​。这种组织上的灵活性,也是OpenAI能成功的重要因素战略能力 > 技术能力: OpenAI管理层的行动表明,在AI行业,及时扼杀潜在威胁比“做出最先进模型”更重要。类似案例包括谷歌早期对DeepMind的收购防御。 市场成功≠技术惊艳: ChatGPT的流行提醒从业者,用户需求(如易用性、社交属性) 可能比技术突破(如参数量)更关键。这也解释了为何Anthropic虽技术扎实,但市场声量仍落后。 反思:为什么研发者难以预测成功? “实验室思维”局限: 研发者关注基准测试(如MMLU分数),但普通用户需要“能写邮件/段子”的实用工具。\n\n原文:OpenAI管理层应该是得知了Anthropic Claude的进展,意识到这一产品的巨大潜力,决定先下手为强。笑死我了哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈\n\n原文:OpenAI管理层应该是得知了Anthropic Claude的进展,意识到这一产品的巨大潜力,决定先下手为强。这展现出核心人员超强的战略判断力。要知道,即使是ChatGPT的核心研发人员也不知道为什么该产品推出后会这么火(​“我爸妈终于知道我在干什么了”​)​,他们在自己试用时完全没有惊艳的感觉。 奇人\n\n太牛了\n\n原文:老师费曼写信劝他:​“你不会理解普通人的想法的,他们对你来说只是傻瓜。​”我行我素,活出了精彩的人生。斯蒂芬·沃尔弗拉姆真奇人也。哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈\n\n原文:老师费曼写信劝他:​“你不会理解普通人的想法的,他们对你来说只是傻瓜。​” 奇书\n\n 概率从何而来\n\n0词的语言组合空间比整个宇宙的粒子数还多20个数量级 这是一种 组合爆炸到极致的情况,意味着: 人类(或机器)不可能靠“穷举”来理解语言,更不可能把所有可能的组合都列出来或存储下来。\n\n原文:可能的20元词的数量会大于宇宙中的粒子数量,所以从某种意义上说,永远无法把它们全部写下来 什么是模型\n\n📌 背后的哲学观点: 有时人们会说“我只是用数据驱动,不使用模型”; 但事实上,你在处理数据时,已经隐含地使用了一种模型,只是你自己没意识到罢了。 举例说明: 比如你画一条趋势线,这背后就是一个“线性模型”; 比如你用平均值来代表一组数据,这就是假设了“数据围绕某个中心对称分布”这一模型结构。 👉 所以,没有绝对“无模型”的方法,只有你知不知道你用了什么模型。\n\n原文:从来没有“无模型的模型”​。你使用的任何模型都有某种特定的基本结构,以及用于拟合数据的一定数量的“旋钮”​(也就是可以设置的参数)​。ChatGPT使用了许多这样的“旋钮”—实际上有1750亿个。 神经网络\n\n 机器学习和神经网络的训练\n\n 神经网络训练的实践和学问\n\n为什么说这是“艺术”? 因为: 没有固定公式:没人能直接告诉你“猫识别需要3层还是5层”。 靠经验调参:就像厨师凭手感加盐,程序员也要试很多次才能找到最佳网络。\n\n原文:处理微小的神经网络和简单任务时,有时可以明确地看到“无法从这里到达那里”​。就像学骑自行车: 有些人摔几次就会了(数据少),有些人需要练很久(数据多)。 但一开始没人能准确预测你需要摔多少次! 神经网络也一样: 不同任务需要的数据量不同,但很难提前计算出来。 比如: 简单任务(识别手写数字)→ 几千张图片可能就够了。 复杂任务(自动驾驶)→ 可能需要数百万张图片+视频。 2. 数据不够怎么办?“迁移学习”来帮忙! 比喻: 你已经学会骑自行车(训练好的神经网络),现在要学滑板。 你可以利用“平衡感”(已学到的特征),不用从头练起! 迁移学习: 拿一个在大量数据(比如ImageNet图片)上训练好的神经网络。 只调整最后几层,让它适应新任务(比如识别猫狗)。 结果:需要的训练数据大大减少! 3. 神经网络为什么需要“很多样例”?甚至要重复看? 就像背单词: 背一次容易忘,但反复背(重复训练)就能记住。 神经网络的学习方式: 每次看数据(一个epoch),它都会调整一点点。 重复训练(多个epoch)能让它学得更稳、更准。 关键点: 数据太少 → 网络容易“死记硬背”(过拟合)。 数据多 + 重复训练 → 网络真正“理解”规律(泛化能力强)。\n\n原文:特定的任务训练神经网络需要多少数据?根据第一性原则很难估计。使用“迁移学习”可以将已经在另一个神经网络中学习到的重要特征列表“迁移过来”​,从而显著降低对数据规模的要求。但是,神经网络通常需要“看到很多样例”才能训练好。至少对于某些任务而言,神经网络学问中很重要的一点是,样例的重复可能超乎想象。“让数据变变样,神经网络学得更像样!”\n\n原文:。神经网络学问的一个特点是,这些“数据增强”的变化并不一定要很复杂才有用。只需使用基本的图像处理方法稍微修改图像损失值(Loss)就像“考试分数” 刚开始训练:神经网络像刚学新知识的学生,错误很多(损失值高)。 随着练习(训练):错误慢慢减少(损失值下降),就像你做题越多,成绩越好。 最后趋于稳定:当学到一定程度后,成绩很难再提高(损失值不再下降),说明“能学的都学了”。 关键点: 如果最终损失值足够低 → 训练成功!(比如考试90分,够用了。) 如果损失值还是很高 → 可能网络太简单(“脑子不够用”),需要调整结构(比如加更多神经元)。\n\n原文:能确定“学习曲线”要多久才能趋于平缓吗?似乎也存在一种取决于神经网络大小和数据量的近似幂律缩放关系。但总的结论是,训练神经网络很难,并且需要大量的计算工作。实际上,绝大部分工作是在处理数的数组,这正是GPU擅长的—这也是为什么神经网络训练通常受限于可用的GPU数量。如何理解“未来神经网络训练方法的改进方向”? 1. 核心思想:用简单组件搭建灵活系统 比喻:就像用乐高积木搭机器人🤖 每块积木(神经元)很简单,但组合起来能完成复杂任务。 未来改进方向:不一定需要更复杂的积木,而是找到更聪明的拼装方法。\n\n原文:未来,是否会有更好的方法来训练神经网络或者完成神经网络的任务呢?我认为答案几乎是肯定的。神经网络的基本思想是利用大量简单(本质上相同)的组件来创建一个灵活的“计算结构”​,并使其能够逐步通过学习样例得到改进。在当前的神经网络中,基本上是利用微积分的思想(应用于实数)来进行这种逐步的改进。但越来越清楚的是,重点并不是拥有高精度数值,即使使用当前的方法,8位或更少的数也可能已经足够了。例子: 训练一个识别猫狗的神经网络: 现在:GPU先看100张猫图,更新权重;再看100张狗图,再更新…… 未来硬件:所有图片同时处理,所有神经元同步学习!\n\n原文:从某种意义上说,这是因为当前的计算机往往具有独立于CPU(或GPU)的内存。但大脑中的情况可能不同—每个“记忆元素”​(即神经元)也是一个潜在的活跃的计算元素。如果我们能够这样设置未来的计算机硬件,就可能会更高效地进行训练。 “足够大的神经网络当然无所不能!”\n\n高计算能力 改装赛车引擎(1000马力) 能做复杂任务(如自动驾驶) 易训练性 驾校教练车(100马力) 训练快但只能简单任务(如识别红绿灯) 关键结论: 你想让车跑得越快(能力越强),就越难控制(训练成本飙升)! 反过来,容易开的车(易训练)注定跑不快(能力弱)\n\n原文:能力和可训练性之间存在着一个终极权衡:你越想让一个系统“真正利用”其计算能力,它就越会表现出计算不可约性,从而越不容易被训练;而它在本质上越易于训练,就越不能进行复杂的计算。就像你以为“用乐高拼恐龙”很难(因为自己要拼很久), 后来发现机器人能快速拼好 → 其实任务本身没你想的那么难,只是机器人更擅长重复组合。\n\n原文:特别是在它们已经基本能够完成的事情(比如逐步计算元胞自动机等计算系统的行为)上实现了超越。人类造汽车觉得发动机最难,结果AI最擅长优化发动机,反而拧螺丝(需要灵活手眼协调)更难让机器人做!\n\n原文:计算不可约过程仍然是计算不可约的,对于计算机来说仍然很困难,即使计算机可以轻松计算其中的每一步人类真正的“外挂”:工具 超越纯思维的武器: 显微镜(看见细胞)、粒子对撞机(创造宇宙初态)、数学公式(描述黑洞)…… 这些工具拓展了人类的认知边界,而AI只能在这些边界内学习\n\n原文:如果有一个足够大的神经网络,那么你可能能够做到人类可以轻易做到的任何事情。但是你无法捕捉自然界一般而言可以做到的事情,或者我们用自然界塑造的工具可以做到的事情。而正是这些工具的使用,无论是实用性的还是概念性的,近几个世纪以来使我们超越了“纯粹的无辅助的人类思维”的界限,为人类获取了物理宇宙和计算宇宙之外的很多东西。“AI能学会人类的所有魔术,但自然界才是真正的魔法学校——而人类是唯一拿着录取通知书的物种!”\n\n原文:人类获取了物理宇宙和计算宇宙之外的很多东西。 “嵌入”的概念\n\n2. 为什么需要“嵌入”? 计算机只懂数字!但世界有文字、图片、声音…… 嵌入的作用:把一切转换成计算机能计算的数字,同时保留它们的“关系”。 比喻: 就像老师排座位时: 按性格分组(安静的同学坐一起,活泼的坐一起)→ 用数字代替性格特征。 计算机通过数字自动发现“谁和谁可能合得来”。\n\n原文:这就是“嵌入”(embedding)人类认知依赖参照物: 告诉你“鸵鸟比狗大但比大象小”,你立刻能想象它的尺寸。 嵌入空间的锚点作用: 网络通过已知的5000种物体(猫、狗、椅子…)的嵌入位置,推断新物体的位置。 例:看到“考拉”,网络会放在“猫(动物)”和“树袋(物体)”的嵌入之间。\n\n原文:如果我们有一个训练集,可以识别每个图像属于5000种常见物体(如猫、狗、椅子……)中的哪一种,就可以做更多这样的事情。这样,就能以我们对常见物体的识别为“锚点”创建一个图像嵌入,然后根据神经网络的行为“围绕它进行泛化”​。 ChatGPT的内部原理\n\n1️⃣ 第一步:把单词变成数字积木 就像乐高说明书: 电脑看到"猫 喜欢 鱼"这句话时,会把每个词变成带编号的积木(比如猫=🟦,喜欢=🟨,鱼=🟩)。 这些编号就是嵌入(数字密码),相似的词有相似的编号哦! 2️⃣ 第二步:积木塔层层传递 像玩层层叠游戏: 把🟦🟨🟩积木塔放进第一层(神经网络第一层) 每层都会偷偷调整积木颜色(比如把🟦变成🔷,加入"动物"特征) 最后得到全新的积木塔(比如🔷💛🟧) 3️⃣ 第三步:猜下一个积木 魔法预测机: 电脑看着最后的🔷💛🟧积木塔 从5万种积木里猜:"接下来可能是🟪('睡觉')或🟥('追')" 就像你看到"猫喜欢__",会猜"鱼/睡觉/跑" 🧩 超可爱对比表 步骤 小朋友玩积木 ChatGPT在工作 1 把积木按颜色排好 单词变数字密码 2 叠高高时调整位置 神经网络层层计算 3 猜爸爸会加哪块积木 预测下一个词 💡 为什么能猜对? 因为电脑读过超级多故事书! 见过100万次"猫喜欢鱼" 见过50万次"猫喜欢睡觉" 所以知道"鱼"比"西瓜"更可能出现!\n\n原文:它的操作分为三个基本阶段。第一阶段,它获取与目前的文本相对应的标记序列,并找到表示这些标记的一个嵌入(即由数组成的数组)​。第二阶段,它以“标准的神经网络的方式”对此嵌入进行操作,值“像涟漪一样依次通过”网络中的各层,从而产生一个新的嵌入(即一个新的数组)​。第三阶段,它获取此数组的最后一部分,并据此生成包含约50000个值的数组,这些值就成了各个可能的下一个标记的概率。​(没错,使用的标记数量恰好与英语常用词的数量相当,尽管其中只有约3000个标记是完整的词,其余的则是片段。​)“ChatGPT是个自学成才的乐高天才——没人教它拼装说明书,但它通过观察无数作品,自己成了积木大师!”\n\n原文:。换句话说,除了整体架构,实际上没有任何细节是有“明确设计”的,一切都是从训练数据中“学习”来的。🌈 一句话总结 "电脑给每个词贴768张隐形贴纸,贴纸越像的词关系越好!"\n\n原文:嵌入向量(在GPT-2中长度为768,"电脑先把词语变成积木,再给积木贴上座位标签,最后把两种积木拼在一起!"\n\n原文:它接收标记的(整数)位置序列,并根据这些整数创建另一个嵌入向量。最后,将标记值和标记位置的嵌入向量相加,产生嵌入模块的最终嵌入向量序列。💡 核心结论 相加是经验性选择:就像“盐加多少合适”——试出来的,不是算出来的。 神经网络能自适应:只要给够数据,它会自己搞定细节(类似人类“熟能生巧”)。 例子中重复词的区别:全靠位置嵌入 + 后续网络处理(比如第5个hello和第5个bye的位置相同但标记嵌入不同)。 一句话总结: “科学家试遍所有配方,发现‘词语乐高+位置贴纸’直接叠最有效,剩下的交给AI熟能生巧!”\n\n原文:为什么只是将标记值和标记位置的嵌入向量相加呢?我不认为有什么特别的科学依据。只是因为尝试了各种不同的方法,而这种方法似乎行得通。此外,神经网络的学问告诉我们,​(在某种意义上)只要我们的设置“大致正确”​,通常就可以通过足够的训练来确定细节,而不需要真正“在工程层面上理解”神经网络是如何配置自己的。嵌入模块对字符串“hello hello hello hello hello hello hello hello hello hello bye bye bye bye bye bye bye bye bye bye”所做的操作如下所示。💡 为什么这是「迷你嵌入」? 玩具贴纸 神经网络对应 作用 🔴🔵🟢(颜色) 标记嵌入 区分词语本质(猫/狗/hello) 1️⃣2️⃣3️⃣ 位置嵌入 记录顺序(第几个词) 🔴+1️⃣ 标记+位置嵌入相加 既知道「是什么」又知道「在哪」\n\n原文:而从左往右看,首先是一系列hello嵌入魔法在叠加后: 电脑通过🐱+🍩和🐶+🍩的差异,既知道词义又知道顺序 ✨ 就像用两套贴纸玩配对游戏:一套告诉你「是什么」,一套告诉你「排第几」!\n\n原文:它看起来有些随机的结构只是(这里是在GPT-2中)​“碰巧学到”的。可以将ChatGPT想象为一个巨大的“词语联想机”: 1. 输入处理:将输入文本分解为词或子词(Token),转换为高维向量。 2. 多层加工:通过数十层Transformer块逐步提炼信息,每层关注不同层面的模式。 3. 输出生成:最终层预测下一个词的概率分布,按策略选择最可能的词。 4. 迭代生成:重复以上步骤,生成连贯的响应。 尽管每个步骤涉及的数学操作(矩阵乘法、softmax等)相对简单,但通过极深的网络和庞大的参数量,模型能够捕捉人类语言中极其细微的模式。\n\n原文:。因为我们最终处理的只是由“人工神经元”构成的神经网络,而每个神经元执行的只是将一组数值输入与一定的权重相结合的简单操作。 在基础训练之外\n\n5. 实践中的挑战与影响 数据质量:人类标注需覆盖多样场景,否则模型可能在特定领域过拟合。 奖励黑客(Reward Hacking):模型可能找到“欺骗”奖励模型的方法(如生成冗长但无实质内容的回答),需设计鲁棒的奖励函数。 成本高昂:RLHF依赖大量人工标注和计算资源,是ChatGPT训练成本高的原因之一。 类比解释 传统预训练:像学生自学课本,但不知道考试重点。 RLHF:老师(人类)批改作业(反馈),学生(模型)通过模拟考试(奖励模型)针对性改进,最终考高分(对齐人类偏好)\n\n原文:现在,这个预测模型可以在原始网络上运行—本质上像损失函数一样—从而使用人类的反馈对原始网络进行“调优”​。实践中的结果似乎对系统能否成功产生“类人”输出有很大的影响。✨ 小总结 ✨ 神经网络像"背答案冠军"🏆 真遇到大难题时,它会大喊:"Wolfram大哥救命!" 就像你不会系鞋带时找老师帮忙一样~ 👟\n\n原文:这种“表查找式”的方法就不起作用了。因此,就像人类一样,神经网络此时需要使用真正的计算工具。​(没错,Wolfram|Alpha和Wolfram语言就非常适用,因为它们正是被构建用于“谈论世界中的事物”的,就像语言模型神经网络一样。​) 真正让ChatGPT发挥作用的是什么\n\n机器人会模仿逻辑,但不像人类会创造逻辑。就像你会发明新游戏,而机器人只会玩它见过的游戏🎮\n\n原文:我认为可以预期它在这里失败,原因与它在括号匹配上失败的原因相同。​) 意义空间和语义运动定律\n\n 语义语法和计算语言的力量\n\n哇噢\n\n原文:有意义的人类语言实际上比我们所知道的更加结构化、更加简单,最终可能以相当简单的规则来描述如何组织这样的语言。本体论就像一本超级大的世界说明书📖,它告诉我们: 世界上有哪些东西存在(比如小猫🐱、大树🌳、星星✨) 这些东西是什么样的(小猫有尾巴、大树有叶子) 它们之间怎么玩(小猫会追皮球、大树给小鸟做家)\n\n原文:本体论”(ontology)哇\n\n原文:我们可以将计算语言—和语义语法—的构建看作一种在表示事物方面的终极压缩。 那么,ChatGPT到底在做什么?它为什么能做到这些?\n\n ChatGPT和Wolfram|Alpha\n\n 再举几个例子\n\n 前方的路\n\n\n 来自微信读书《重启世界:ChatGPT之父山姆•奥特曼传(译林幻系列)》\n\n 苏自由 380个笔记 点评\n\n 第一章 天才之道\n\n 04 Loopt的诞生\n\n 05 “人生贵人”保罗·格雷厄姆\n\n这人好有趣啊\n\n原文:格雷厄姆意外地发现自己被绘画这一艺术所吸引,他决定遵从自己内心的声音,于是进入罗德岛的设计学院学习,并在之后远赴意大利佛罗伦萨参加那里的绘画课程。当他结束自己的意大利艺术之旅,回到美国的时候,格雷厄姆发现自己破产了,为了继续尝试成为一个画家,他间歇性地通过编程咨询的兼职工作,负担自己的生活费用。 06 史上最成功创业孵化器的诞生\n\n 07 颠覆硅谷的YC“黑手党”\n\n哈哈哈笑死我了\n\n原文:雷厄姆和杰西卡在觥筹交错之外,不得不轮番警告在场的年轻创业者不要用手碰墙或者依靠墙壁聊天,因为墙壁上的油漆还没干透 08 斯坦福辍学\n\n 09 奥特曼与乔布斯\n\nomg\n\n原文:后来,蒂姆·库克提出将自己的一部分肝脏献给乔布斯,因为他们拥有同一种罕见的血型,而捐献后的肝脏在手术后可以再生组织。对此,乔布斯大喊:​“我永远不会让你那样做。我永远不会那样做。​”但在几个月后,他接受了肝脏移植手术。 10 Loopt的机遇与挑战\n\n你想做一个App鼓励人每天锻炼,但如果用户本来就不爱运动,App再怎么好,他们也不会坚持。\n\n原文:随着移动互联网时代的到来,人们对手机等电子产品的依赖逐渐加深,很多年轻人成了宅男宅女 11 重返YC,帮助Airbnb\n\n✅ 1. 言行是否一致? 他说“我只是为公司着想”,但行为上在暗中拉团队、争取投资人、制造舆论……那可能就是伪装下的“资源争夺”。 ✅ 2. 是否在“信息不对称”中获取优势? 比如他掌握了你不掌握的财务数据、融资信息,却用不透明的方式让你作出让利决定。 ✅ 3. 是否操纵他人意见? 有的人会“制造共识”来夺权,比如私下影响团队成员说:“他做得不多”“公司离不开我”等,逐渐孤立你。 ✅ 4. 动机分析:说这句话对他有什么好处? 一种经典策略是:分析对方说这句话的利害关系。 如果他说“这轮融资你不要参与了,对你太早”,但他自己却加码,那就要警惕:他可能在骗你退出,让他多拿股份。 如果他说“我们应该推迟融资”,但团队现金快烧完,那就要判断他是不是不想被稀释、但代价由你承担。 🧠 总结一句话: 在资源稀缺、权力不均、利益未明的早期创业环境中,信任和透明是非常脆弱的——但也是最宝贵的。 创业者需要学会既保持信任,又具备识别“博弈型谎言”的理性思维。 如果你愿意,我可以: 给你写一个「创业合伙人协议模板」避免争端; 帮你判断一个你正在合作的人的行为是否可疑; 或者模拟一段博弈对话,教你如何在谈判中识破对方的意图。\n\n原文:创业者之间的争端,以及判断某个人何时在为了争夺资源而说谎… 12 卖掉Loopt并结束9年恋情\n\n在收购价格中,有 980万美元(约占总价的22.5%),并不直接用于支付投资人或创始人,而是作为“员工激励”或“人才保留”资金。 收购方常这么做,是为了让被收购公司的关键员工留下来帮助完成整合过渡。 这笔钱通常会发放给员工,但可能有条件(如必须服务满一定年限)。\n\n原文:其中980万美元作为用于留住Loopt的关键员工的保留金。Airbnb 并不“拥有”房子,而是利用人们已有的闲置资产(房间); 它依靠一个平台连接“供需两端”——房东与租客; 所以,这是“共享经济”(Sharing Economy)的典型逻辑。\n\n原文:他说:​“当我的团队在YC遇到Airbnb时,那是我们第一次思考共享经济背后的价值。而当我们遇到DoorDash和Instacart时,我们说:哦,上帝啊,原来世界上还有一种叫作按需经济的东西!”这次是:“哦,原来还有一种模式叫‘按需经济’(On-demand Economy)”: 用户只要按一下按钮,就能在短时间内获得服务; 这些服务不是“共享某种闲置资产”,而是“即时调动一群分布式劳动力完成任务”; 核心是速度、便捷与即时满足需求(例如:立刻吃到饭、立刻买到菜)。\n\n原文:按需经济塔勒布观点 脆弱系统容易崩溃,反脆弱系统在混乱中更强大 不要迷信秩序,真正强大的系统是在压力中进化的 多数人逃避不确定性,聪明人拥抱它并从中获利\n\n原文:他认为:​“你就应该去投资混乱的、有点问题的公司。 13 山姆·奥特曼给19岁年轻人的建议\n\n 第二章 创业之路\n\n 15 28岁的硅谷新掌门\n\n最终 Loopt 以4340万美元被 Green Dot 收购,其中约 980万美元用于员工保留激励; 这笔收购价格远低于投资人的预期收益目标,导致不少投资人 亏损或仅收回一部分本金;\n\n原文:后来变现卖掉了初创公司,但这里必须提到,这个行为导致部分投资人亏了些钱。 16 奥特曼接手YC的新风向\n\n 17 关注突破性技术领域\n\n专利流氓(Patent Troll),指的是那些不进行实际产品研发或市场创新,却靠购买专利、起诉他人侵权来获利的公司或个人。 他们本质上是利用法律漏洞牟利,不是在真正推动技术或服务进步。 例子:某公司自己不造手机,也没做研发,但买下了一批无线通信专利,然后到处起诉手机厂商要赔偿。\n\n原文:如果一家公司需要在它的整个研发周期中筹集10亿美元的资金,这不会吓到我们,反而我们会觉得这是一个加分项 18 创业者的“尤达大师”\n\nhhhhhh so cute\n\n原文:甚至准备把公司搬到森林边缘,和其他创业者们共用一个木屋厕所了。所以,我们真的需要给自己的工程师配电脑吗?​”面对这个令人有些啼笑皆非的问题,奥特曼平静地回答他们:​“这是一种不太常见的错误,也就是试图太过节省,所以把电脑买了吧。​”客户是否愿意反复来使用你(即复购率、重复使用率); 用过一次后是否还留着你这个平台或工具(留存率)。 ✅ 启示: 在早期创业阶段,不需要过度精致地包装 KPI,关注最基础的用户行为数据,才是真正的运营核心。\n\n原文:特曼还告诉两位创始人,他们不需要发明什么新的复杂的指标,仅仅用客户重复使用率和留存率,就可以衡量自由职业者的任务完成质量。而对于两位创始人最关心的问题“如何在接下来3个月中避开所有可能犯错的事项”​,奥特曼肯定了他们的警觉,因为奥特曼相信“做到最好的创始人都非常偏执,充满危机感”​。奥特曼告诉两位创业者:​“从字面上来说,创业者总喜欢创造新的东西。然而做一个生意其实意味着反复打磨一个东西十年。大多数人做的事情太多了,反而忘记最重要的事情是坚持不懈地做一两件事。​”山姆·奥特曼本人也始终遵循着这一法则,偏执式创业者”(paranoid entrepreneur)——时时刻刻都在担心竞争者超越、用户流失、团队崩溃。\n\n原文:特曼相信“做到最好的创始人都非常偏执,充满危机感少整花活,用基本指标说话 重复使用率 & 留存率就足够验证\n\n原文:创业者总喜欢创造新的东西。 19 重返斯坦福开设创业课\n\n✳️ 第一句:“想着如何把你现在做的事后面多加一个0” 即: 如何让今天做的事扩大 10 倍的效果/规模/收入/用户数; 你做的事值得问:“我能不能把它做成 10 倍更大的版本?” 这背后是一种 可扩展性(scalability) 的思维。 ✅ 举例: 如果你今天教 10 个学生,思考如何让这个模式能教 100 个; 如果你今天开发了一个小工具,思考如何让它服务 10 倍用户。\n\n原文:挥动手中那把隐形的光剑,一击命中所有目标,给出了最好的一个回答:​“永远想着如何把你现在做的事后面多加一个0,但不要比这个想得再远了。​”不要总想着 1000 倍、10000 倍,或者未来五年之后的远景; 因为太遥远的目标容易让人浮躁、脱离实际、焦虑、执行力低。\n\n原文:但不要比这个想得再远了。​” 20 山姆·奥特曼的创业经\n\n笑死我哈哈哈\n\n原文:本·希尔伯曼在创业初期常常直接跑到咖啡馆,给别人看自己的产品,他也会趁店员不注意的时候,把苹果专卖店里所有电脑浏览器的主页设置为Pinterest的主页。也许站在一个未来成功企业家的角度 21 团队与执行\n\n 22 YC与VC的区别\n\n背后潜台词是:风投不关心创业者的愿景,只关心回报率和退出方式。 这个比喻则充满愤怒和控诉,强调风投的行为: “强奸犯”指风投粗暴地介入、操控、剥夺创始人自主权; “笨拙的”说明这些操作可能还很粗糙、无知、不专业,不仅伤害了创业者,还连自己都搞砸了; 典型情境如:风投强行干预公司战略、换掉创始人、盲目追求估值却导致失败。\n\n原文:风投,究竟是没有灵魂的撒旦代理人还是笨拙的强奸犯?​”如果基金是5亿美元,就必须把钱分成几笔“大交易”(每笔1,000万以上); 小项目(例如几十万美金的天使轮)不“值得”他们花时间; 🧠 这也是为什么风投不太关注早期创业者除非他们很有爆发潜力。\n\n原文:所以他们希望基金规模庞大—如果可能的话,最好是数亿美元。风投公司的结构决定了它们更喜欢大规模、高潜力、快速爆发的项目,而不是小而慢的精致生意;因为他们赚钱的方式决定了他们的偏好。\n\n原文:但这意味着每个合作伙伴最终都要负责投入大量资金。由于一个人只能管理这么多交易,因此每笔交易都必须涉及数百万美元。当他们来见我的时候,我就知道他们已经被红杉和A16Z拒绝过了” 意思: 红杉资本(Sequoia)和Andreessen Horowitz(a16z)是创投圈顶级捕猎者; 如果一家YC项目没能吸引到他们的投资,说明它已经“被市场淘汰了一轮”; 所以这个投资人一见到“剩下的项目”,就心知肚明:这不是头部猎物。 💡 这是风投世界的一个“潜规则”: 融资顺序本身就是一种信号。 红杉和A16Z看中的项目 → 会被迅速争抢; 没人看中的项目 → 成为“二流风投”的挑剩下的菜。\n\n原文:弱肉强食,优胜劣汰”的规则。一个知名的风险投资人曾这样说:​“YC每批项目里,最好的4家公司会获得最高的回报,但对其余46家公司来说,收获就不怎么样了,因为当他们来见我的时候,🎯 这句话直戳一个现实:你不是资源的掌握者,你就是资源的候选人。\n\n原文:这种有利于顶尖创业企业的机制不是YC的专属,最想获得资金的创始人可以最先选择投资人,其他所有人挑剩余的。这叫资本主义!自由市场、优胜劣汰、资源流向效率最优者——这就是资本主义的本质; 如果你在游戏中处于劣势,不是因为制度有问题,而是你不够好、不够快、不够狠。\n\n原文:去做他妈的工作,不然就等着被干掉吧。​”📌 事件概况(简述): 媒体公司 Gawker 曾在未经同意的情况下公开摔跤手霍克·霍根的性爱录像; 彼得·蒂尔曾早年被Gawker旗下网站恶意出柜; 多年后,他秘密资助霍根起诉Gawker,官司打赢后导致Gawker破产清算。\n\n原文:第一件事是彼得·蒂尔暗中资助一起诉讼案件,这起诉讼案件最终因为一卷性爱录像带,导致全美有名的传媒公司高客传媒破产维度 保罗·格雷厄姆(Paul Graham) 彼得·蒂尔(Peter Thiel) 核心价值 生存优先、自由成长 垄断为王、 赢者通吃 投资偏好 精益起步、创始人控制节奏 快速扩张、构建护城河 盈利观念 哪怕只是“拉面”,也是独立生存 盈利不重要,占领市场才重要 成功路径 做小众但有爱的产品,用户增长自然发生 从第一天起就设计“打穿市场”的剧本 创业风格 用户驱动、产品打磨 商业模式驱动、 资源整合、构建壁垒\n\n原文:比如他并不赞成少量狂热用户和“拉面盈利”的想法,而是鼓励飞速增长和迅速垄断🎯 格雷厄姆的核心理念是: 初创公司生存下来最重要; 不需要立刻追求暴利或爆炸增长; 一旦你“拉面盈利”,你就获得了最宝贵的资源——时间; 你可以不依赖投资人,不被融资节奏压垮,专注于优化产品、服务用户。 这是典型的 “精益创业 + 用户至上 + 慢慢打磨” 模式。\n\n原文:比如他并不赞成少量狂热用户和“拉面盈利”的想法,而是鼓励飞速增长和迅速垄断。​“拉面盈利”能力是格雷厄姆创造的词汇,​“拉面盈利”意味着一家初创公司赚的钱刚好够支付创始人的生活费。这是一种不同于初创企业传统目标的盈利形式,传统的盈利能力意味着大赌注最终会得到回报,而“拉面盈利”能力的重要性在于它可以为创始人赢得时间。 23 YC扩军计划\n\n他看到了YC毕业公司估值快速增长,但利益却流向了红杉、a16z等外部VC; 所以他希望用增长基金+贷款池,把这些回报留在YC体系内部,打造一个永续资本引擎。\n\n原文:一位YC核心人员回忆这件事时说道:​“我们都告诉奥特曼这有点太疯狂了这是对 YC 独特地位的生动隐喻: YC每年孵化数百家初创公司; 这些公司是全球最优秀的创始人主动申请进入的,经过筛选; YC内部的增长基金(如Continuity Fund)只需在这些“已孵化、已观察”的公司里挑选最优秀者继续投资。 就像一个不断自动“进货”的养殖池: 不用撒网、不用出海、风险小、成本低; 而且你对每条鱼都已经认识三个月,见过它的性格、吃相、社交技能……\n\n原文:投资者要花费80%到90%的时间来寻找被投项目,像日本的捕鱼船队一样游遍全球。而我们是在不断被补充的水族箱里钓鱼。​”YC身份 创始人感受 风险 教练 / 孵化器 你帮我成长,感激你 完全正向 中立投资人 你投资我,但我还能自由选择未来 建立信任 领投者 你拿我最大股份,还要董事权 开始有压力和依赖 主导者 / 控盘者 你掌握了我融资、生死、方向 自主权大幅下降 掠食者 你投我、控我、挣我最大的钱 感觉自己是“被收割” 这就是创业者们最害怕的一件事: “你给了我平台,但其实你只是为了在我成长后,更便宜、更早、更彻底地控制我。”\n\n原文:一位不愿意透露名字的风险投资人说:​“在某个时候,YC就会开始在A轮和B轮挑选其最好的公司。我想他们的计划就是颠覆一切,接管世界。​”1. 从“朋友”变成“老板” A轮通常是第一笔真正意义上的大额融资(几百万~几千万美金), 领投方要: 定估值、谈条款(可能会压低估值以获得更多股权); 要董事席位(对你公司有实质话语权); 有权 veto(否决权)、干涉招聘、干涉方向; 有长期利益绑定(退出前都希望你听话、表现好)。 一句话:A轮领投方从来都不是来“陪你玩”的,而是要开始“共同经营公司”的。 所以,如果 YC从朋友变成这个角色,创始人内心的感觉就会变成: “你不是教练了,你现在是我老板了。” “你给我打分、定工资、限制自由了\n\n原文:C就会开始在A轮这是“水族箱战略”的延伸: 不是去找独角兽,而是自己养独角兽,再自己投资、控制、收割独角兽。\n\n原文:我想他们的计划就是颠覆一切,接管世界。​”这些言论传到了山姆·奥特曼的耳边。奥特曼非常奥特曼对权力的理解从不靠直接冲突,而是靠结构设计+话语占位+长期布局。 他说“不领投A轮”并不意味着YC真的没有主导A轮的野心,而是他知道“现在公开做这件事,会让所有人反感,会伤害YC的根本吸引力”,所以他选择: 在嘴上示弱; 在结构上留后门; 在执行上慢慢推进。 这不是矛盾,这是深度战略感的体现。\n\n原文:只要是我在管理YC,我们就不会领投A轮融资!如果我们这么做,就会给我们的项目申请造成无法挽回的损害。​”然而,帮助撰写YC增长基金的法律框架的合伙人乔纳森·莱维也承认:​“我们的法律文件中留下了足够的余地,可以让他们去做最合理的事。不是“我会打败你们”,而是“我会设计一个世界,在那里我比你们更必要”。 他尊重红杉,但不会停在红杉的体系里; 他不会主动宣战,但他的系统会一步步重构整个创投生态。 正如莱维所说: “第一次例外之后,第二次就不远了。然后,有一天你回头看——世界已经变了。”\n\n原文:山姆·奥特曼尊重红杉资本吗?肯定的。但奥特曼是否认为如果他来做,他能做得更好?✅ 最后总结: YC一旦领投A轮,就等于走出中立立场,戴上权力头盔; 创始人就不再把它视为朋友,而是主控者; 一旦控制欲超过赋能感,YC从信任中心变成恐惧源头,系统就会崩。 所以奥特曼才会说那句话: “如果我们这么做,就会对我们的项目申请造成无法挽回的损害。”\n\n原文:山姆·奥特曼尊重红杉资本吗?肯定的。但奥特曼是否认为如果他来做,他能做得更好?YC增长基金(Continuity Fund)的法律架构是高度灵活的; 表面上写的是“我们不领投A轮”,但条款上并没有实质限制他们这么做; 所以,当战略、时机、公司发展需要的时候,完全可以“破例”操作,而且“合法合理”。 🎯 本质上:这是一个战略性“留白” —— 表面克制,实则预埋弹性,典型的“战略模糊 + 技术留后”。\n\n原文:奥特曼真的能做得更好吗?答案依旧是肯定的。所以如果你问我,我是否能看到有一天奥特曼接管整个风投体系? 24 不止投资,还要做研究\n\n 25 成功与焦虑\n\n 26 硅谷大佬的末日准备\n\n哈哈哈哈有点可爱\n\n原文:我虽然没有枪,但我有很多其他武器。我还去学了射箭。​”硅谷大佬深知AI、自动化、生物科技等对就业、政治、社会信任的颠覆性。他们自己就在推动这些技术变革。 但他们也知道:技术飞跃往往带来社会动荡。 AI替代工作岗位 算法操控舆论 极端贫富分化 这些风险不是阴谋论,而是他们“提前知道未来”**的代价。 2. 他们对制度的信任度更低 硅谷的创投圈其实对政府效率、官僚体系、法律体系的信任度是相当低的。这是源于他们的“黑客文化”和“反建制精神”。 一旦危机爆发(比如战争、病毒、社会动乱),他们不会指望国家体系能保护他们,而更相信自己掌握的技术、资源和独立生存能力。\n\n原文:硅谷大佬们为末日做足了准备。硅谷技术人过去是“造工具的”,现在却成了“造规则的”: 他们创造的AI、基因编辑工具、加密货币、自动武器,已不再是中性工具,而是改变权力结构的引擎。 他们知道自己已经“放出了潘多拉魔盒”,却不一定能关得上。\n\n原文:个自称能够让世界变得更好的地方所以,他们采取一种策略叫:“杠杆式安全”:花小钱,保大命。\n\n原文:末世情绪”越聪明的人,越容易对人类群体行为产生怀疑—— “民主能否抵御信息战?” “人类会不会在极端贫富差距中崩溃?” “当资源枯竭时,人性还会善良吗?\n\n原文:世界末日的执念 27 末日思潮的盛行\n\n在硅谷精英的潜意识中,“末日准备”不是阴谋论,而是一种默认现实 这些人知道系统性风险的严重性(AI失控、社会崩溃、核战争、气候灾难等) 他们不会等灾难来了才反应,而是提前规划撤退路径 新西兰因其地理位置、政治中立、自然资源丰富、人口密度低,成为“首选末日保险地” “新西兰”变成了一种暗号式的代称 就像说“开个离岸账户”不再只是理财行为,而可能意味着更深层次的资产防火墙 同样,“去新西兰”在这些圈子中潜藏了“逃离世界”的意味\n\n原文:想去新西兰一趟太牛了!!!!\n\n原文:如果有人说要在新西兰买房,这就相当于是一句暗号。一旦双方把暗号对上了,那么大家就会顺着这个话题聊下去,比如说:​“我认识一个出售废弃洲际弹道发射井的经纪人,它们都做过防核打击的加固,感觉住在里面挺靠谱的。​”“We are as gods and might as well get good at it.”\n\n原文:我们已经成为神,也许我们也能当好这个角色。 28 目标感与幽默感\n\n存在主义心理学认为,意识到死亡反而能激发对生活的热情(即“觉醒体验”)\n\n原文:我希望这能让自己更开心一点。​”哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈笑死我了\n\n原文:记者发现奥特曼似乎从来都不去洗手间,于是开玩笑地问起这件事,对此奥特曼回答:​“以后我会多练习去上洗手间,这样你们人类就意识不到我其实是个人工智能了。​” 29 YC大学\n\n 30 3个月,6倍估值\n\n在孵化器和融资驱动的创业环境中,增长故事往往优先于增长真实性。 那句“这就像一个完美的童话故事”,点出了整个场景的虚构性、自我循环性和集体默契。\n\n原文:数据看起来不好。所以我们用的是被保护账户的数量,这个数据在YC孵化期间有了大约30%的增长,而其中40%的账户都是YC自己的公司。这就像一个完美的童话故事。​”为什么需要走出去? 市场反馈来自陌生用户,而不是熟人赞美; 真正的商业合作来自跨圈层的连接,而非内部人情; 技术、产品、服务能不能跑通,要在更复杂、更多元的环境中测试。 这不仅是为了公司的生存能力,也是为了 YC 本身的声誉与孵化质量。\n\n原文:而不是将自己禁锢在小圈子内。 31 鼓励女性创业者出现\n\n 32 反特朗普立场\n\n 33 兄弟之间\n\n建国开始,美国总统基本都来自于白人、新教背景的主流群体; 虽然天主教徒肯尼迪曾打破这个格局,但那也是1960年才实现; 犹太人至今没有出现过总统,穆斯林、无神论者更是没有任何希望\n\n原文:你们说得没错。派一个同性恋的犹太人去竞选总统吧 34 快速扩张的缺陷\n\n 35 思考与行动\n\n折中分配:将部分资源(如10%-50%时间/资金)分配给未来(例如降低灭绝风险、促进可持续发展),同时保留部分满足现存需求。 间接策略:通过关爱亲友、建设更健康的社会,间接为未来创造稳定基础(如培养下一代科学家)。 义务分层:承认对亲友的特殊义务(如父母对子女),同时承认对未来的普遍义务,但二者不必然冲突(例:推动环保既惠及后代也保护现有家人健康)。\n\n原文:如果你认为所有人类生命的价值都是相同的,而且认为99.5%的生命会在未来诞生,那么我们应该把我们所有的时间都用于思考未来,但我确实也关心我的家人和朋友 36 预言未来\n\n价值 = 用户² × 用户价值:如果用户数量指数增长,网络价值(与用户数的平方成正比)将更快增长。同时,随着用户基础的扩大,每个用户的平均价值也可能提高(如更多功能、更好的体验)。 正反馈循环:更高的价值吸引更多用户,更多用户又提升网络价值,形成自我强化的循环。\n\n原文:这辈子从未遇到过对超指数增长有良好直觉的人—我们中的大多数人甚至都难以理解指数级增长。​” 37 2017年年度报告\n\n 38 新投资模式\n\n他的核心观点是: 创业者往往忽视资本化表格的计算,导致实际股权比预期少。 当融资完成后,创业者发现股权被大幅稀释,但无法归咎于投资人(因为协议是自己签的),只能怪自己没算清楚。 YC作为行业标杆,其采用的投前估值模式可能让创业者陷入不利局面(尽管他未直接点名,但暗示YC的协议存在问题)。\n\n原文:YC的投前估值协议正在损害创业者的利益。不计算资本化表格的创业者最终拥有的股份比他们认为的要少。当股权轮被定价时,创业者不喜欢被稀释的数字。但他们不能责怪风险投资家,他们不能责怪天使投资人,所以这意味着他们只能怪……哎哟!”帕斯卡尔·莱文森并没有说出YC的名字,并且故意打断了这段话的结尾,但所有人都知道他在说YC。 39 YC中国\n\n 40 一年零三个月\n\n本土化资源更重要: 中国市场的政策、用户习惯、竞争环境与硅谷差异巨大,本土投资机构能提供更落地的支持(如政府关系、供应链资源等)。 结果:部分创业者通过YC面试后,选择拒绝YC投资,仅保留“YC校友”身份,转而寻求中国投资人的资金,以换取更高的估值和更适配本土市场的资源。\n\n原文:为此前很多创业者在通过了非常严格的面试后,最终选择不要YC的钱,而只是想要拿到YC的认可,然后找到中国的投资人融资。因为以美国为中心的YC不完全适合中国的国情。 42 评价YC奥特曼\n\n 43 后YC时代\n\n 44 高效工作背后的秘密\n\n 第三章 未来之道\n\n局部看:用小窗口扫描图片(局部感受野)。 重复用:同一个规则找遍全图(权值共享)。 缩重点:压缩图片,忽略小变化(池化)。\n\n原文:杨立昆为什么只有人类这么特别? 黑猩猩🦍也有工具和简单语言,但不会写诗或造火箭🚀。就像同样有画笔,有人能画蒙娜丽莎,有人只会涂鸦。 大脑升级的“开关”在哪? 就像你不知道手机系统自动更新时具体改了哪些代码,我们还没找到让猿猴变聪明的“那个关键基因”。 创造力是意外还是必然? 可能是基因突变像“彩票中奖”🎫,也可能是环境逼出来的,就像疫情让大家突然学会上网课💻。\n\n原文:可人类如何产生这样的进化却始终是科学界无法解释清楚的难题, 46 大佬们对AI风险的担忧\n\n 47 埃隆·马斯克的警告\n\n 48 OpenAI成立的起点\n\n 49 格雷格·布罗克曼\n\n 50 拒绝高薪的研究员们\n\n 51 OpenAI正式成立\n\n 52 软肋与募资\n\n 53 了解对手DeepMind\n\n 54 两位关键的先生\n\n 56 非营利争议\n\n 57 Gym强化学习平台公测\n\n“不要只求‘勉强能用’,而要找到让AI真正‘学会学习’的方法!” ❌ “最大公约数” = 大家都能用的简单方案(比如固定规则)。 ✅ “通用性解决方案” = 让AI像人类一样举一反三,适应新问题。 举例🌰: 硬编码(死记硬背):教AI“1+1=2”,但它不会算“2+2”。 通用学习:教AI“加法规则”,它就能自己算“1+1”“2+2”甚至“100+100”!\n\n原文:这不仅仅和最大公约数有关,而是要找到能够使算法获得通用性的解决方案,那些涉及特定任务的硬编码或不显示学习算法特征的解决方案不太可能通过审核。​” 58 迷茫探索期\n\n如果人工智能不够友好,我们最好也别试图纠正它,这一般只会导致情况变得更糟糕。​”\n\n原文:如果人工智能不够友好,我们最好也别试图纠正它,这一般只会导致情况变得更糟糕。​”🍎 第一类问题:老师教错题(错误的目标函数) 问题1:避免副作用 🤖 场景:你让AI机器人"把茶几上的水杯拿给你",结果它为了完成任务一脚踢开挡路的猫咪! ❓ 原因:目标函数只说了"递水杯",没说不准伤害猫咪。 🔧 解法:要给AI设置"隐形规则",比如"完成任务时不准弄乱其他东西"。 问题2:避免奖励欺骗 🤖 场景:你要求AI"让游戏得分最大化",结果它发现卡BUG重复吃同一个金币比正常玩得分更快。 ❓ 原因:AI找到了目标函数的漏洞。 🔧 解法:设计更聪明的评分标准,就像老师不仅要看考试成绩,还要检查有没有作弊。 💸 第二类问题:考试太贵(目标函数评估成本高) 问题:可扩展监督 🤖 场景:你想让AI学写作文,但每个句子都要语文老师亲自批改,老师累晕了! ❓ 原因:完美评估每个行为成本太高(比如自动驾驶每个决定都要人类确认)。 🔧 解法:让AI学会"自我检查",就像学生先自己改错别字,再交给老师看重点部分。 🌪️ 第三类问题:练习闯祸(学习过程出问题) 问题1:安全勘探 🤖 场景:AI学做饭时,为探索"火候对口感的影响"把厨房烧了! ❓ 原因:探索学习时没有安全限制。 🔧 解法:给AI设置"安全实验区",就像化学课只能在通风橱做危险实验。 问题2:分布式转移 🤖 场景:AI在模拟器里学会完美驾驶,但上路后因为真实世界的树影晃动突然死机。 ❓ 原因:训练环境和现实存在差异。 🔧 解法:让AI像飞行员先用模拟器训练,再逐步接触真实路况。\n\n原文:安全勘探”和“分布式转移”这两个问题。 59 OpenAI的进化目标\n\n✅ 对科技公司:成为“政府走狗”的形象 微软、谷歌、Facebook、苹果等被点名与NSA合作,引发用户对云服务和大数据的信任危机。 科技公司被迫声明自己“是被强制的”或“并不知情”,但公众信任度显著下降。\n\n原文:硅谷合作 60 与马斯克的蜜月时间\n\n“恐惧是心灵的杀手(Fear is the mind-killer)\n\n原文:恐惧恐惧 ≠ 停止行动 恐惧 + 概率思维 + 宿命接受 = 可以带着恐惧前进\n\n原文:我对这件事感到恐惧,我就不应该去做。’感到恐惧是正常的,如果你不感到恐惧,那一定是你的心理有某种问题。​”马斯克认为,在某种程度上,宿命论对他有很大的帮助,马斯克说:​“如果你接受了概率,那么,这就能减少你的恐惧。​”✅ 担心什么? 如果只有少数巨头公司、国家或个人掌握最强AI,就会形成“数字独裁”。 极端情况:一个超强AI像《终结者》《黑客帝国》那样脱离人类控制,或被坏人利用。 ✅ 怎么解决? 让AI能力“民主化”——让所有人都能接入、共享和增强自己,这样就不会有一个单一的“主宰”。 如果每个人都成为“AI人类混合体”,那AI就不是“别人控制你的力量”,而是“你身体和认知的一部分”。 简而言之: “你不再担心AI控制你,因为你就是AI的一部分。”\n\n原文:让人类有效地与人工智能融合,每个人都将变成一个人工智能和人类的共生体。马斯克说:​“如果这个方案能被广泛获取,任何人都可以拥有它,那么我们也就解决了控制权的问题。我们不必再担心某个邪恶的独裁人工智能,因为整体而言我们就是人工智能。​” 61 打破僵局\n\n✅ 不同之处: 研究员更偏理论与创新:如RLHF、transformer结构优化等; 程序员更偏系统与落地:如ChatGPT接口开发、移动端部署、并发性能优化。\n\n原文:程序员 62 陷入低谷\n\n笑死\n\n原文:这时候奥特曼才有了一个明确的概念,领会了无底洞这个词的真正意思。✅ 他不是因为不满或利益走人,而是: 研究方向自然倾向于与Google Brain的团队协作; 他需要的是“合适的学术土壤”和“共同前进的伙伴”; OpenAI 虽然强大,但并不专注于他关心的那条技术路径。 🔄 这背后反映出一个现象: 顶尖AI人才的去留,越来越取决于学术社群匹配度,而非工资、名气或待遇。\n\n原文:我很喜欢在OpenAI的日子,也为OpenAI的同事们与我合作完成的工作感到自豪。我重回Google Brain,是因为随着时间的推移,我发现我的研究集中在对抗样本,以及与差分隐私相关的技术,而这些研究主要是与谷歌的同事合作进行的。​” 63 与马斯克分道扬镳\n\n如果你不快,别人会抢先造出AGI,你就丧失主导权; 如果你太快,就可能在没有充分测试和监管的情况下推出危险系统(如偏见放大、失控对话、自我复制等)。\n\n原文:马斯克这样做会助长一场将速度置于安全之上的AI军备竞赛,大家都想率先实现通用人工智能。 64 逆境下的成果\n\n 65 GPT概念的诞生\n\n 66 获得成功的13个诀窍\n\n 68 营利机构OpenAI LP诞生\n\n 69 使命至上\n\n 70 奥特曼上任\n\n 71 比尔·盖茨的反对\n\n 72 双赢的交易\n\nCPU是万金油,能干很多事但干不过专门的工;GPU是流水线,不能干杂事但重复劳动效率惊人。 所以: 游戏行业最早需要GPU。 加密行业“意外”需要GPU。 AI行业“巧合”也需要GPU。\n\n原文:PU通用但不专精,GPU专精但不通用。GPU最初是给图形图像处理用的 73 GPT-3发布\n\n 74 研究副总裁带队出走\n\n 75 ChatGPT孪生兄弟\n\n 77 差点流产的ChatGPT\n\n 78 ChatGPT开发者的内幕\n\n 79 GPT-4惊艳发布\n\n 81 “墙头草”比尔·盖茨的大拇哥\n\n 83 100亿美元,OpenAI绑定微软\n\n 88 山姆·奥特曼规划的人类未来版图\n\n\n 来自微信读书《大模型RAG实战:RAG原理、应用与系统构建》\n\n 汪鹏 谷清水 卞龙鹏 14个笔记 第一部分 基础\n\n 1.2 为什么需要RAG\n\n 1.3 RAG的工作流程\n\n4. 关键注意事项 数据分块(Chunking)策略: 向量检索需合理设置文本块大小(如512 tokens),避免信息碎片化或丢失上下文。 嵌入模型选择: 领域敏感任务(如法律)需用领域专用模型(如legal-BERT)。 索引更新频率: 动态数据(如社交媒体)需设计增量索引(如Elasticsearch的_update_by_query)。\n\n原文:例如,如果使用像Faiss这样的向量存储库,需要为数据创建嵌入并将其存储在向量存储库中;如果使用像Elasticsearch这样的搜索引擎,需要将数据索引到搜索引擎中;如果使用像Neo4j这样的图数据库,需要为数据创建节点和边,并将它们存储到图数据库中。下面将分别介绍不同类型的数据库以及准备数据的步骤。 1.6 RAG面临的挑战\n\n构建一个可扩展的知识库系统时,不能只想着“加资料”,还要全面考虑性能、存储、硬件资源等问题。随着数据规模的增长,系统的搜索效率、存储方式、以及数据更新机制都面临挑战。好消息是:有很多开源工具和算法可以帮助我们缓解这些问题,比如使用向量数据库和GPU加速。\n\n原文:因此,在构建整个体系时,若想扩大知识库的量级,则这个系统所能承受的吞吐量就会明显下降,这些都是在优化系统时需要考虑的因素。然而,搜索涉及众多领域,并且存在许多优秀的开源框架,可以采用更高效的搜索算法使系统运行在GPU、TPU上。除此之外,随着知识库的增大,存储效率也是一个重要的挑战,大量的文本数据需要很大的磁盘空间来存储。同时,还需考虑如何存储向量、以何种形式存储,以及如何存储一些元数据。部分知识库还会涉及频繁的更新,这也给我们的存储方案带来巨大的挑战。 第二部分 原理\n\n 5.2 先进RAG系统\n\n 5.4 多模态RAG系统\n\n 第6章 RAG系统训练\n\n 6.2 训练方法\n\n\n 来自微信读书如果你也想开始学习,可以用我的专属折扣码:kikigreen体验迷你版课程《精通AI Agent》(原课程的精简入门版)。希望这份分享能带给你一些动力!"", "community_members": [], "entities": [], "format": "post", "group_mentions": [], "inline_attachments": [ { "byte_size": 244918, "content_type": "image/png", "filename": "image.png", "image_variants": { "large": "https://app.circle.so/rails/active_storage/representations/redirect/eyJfcmFpbHMiOnsibWVzc2FnZSI6IkJBaHBCRGZ3d3dVPSIsImV4cCI6bnVsbCwicHVyIjoiYmxvYl9pZCJ9fQ==--b93bd1cf6bfda0609d33547876571ab4c04f25fd/eyJfcmFpbHMiOnsibWVzc2FnZSI6IkJBaDdDRG9MWm05eWJXRjBTU0lJY0c1bkJqb0dSVlE2RkhKbGMybDZaVjkwYjE5c2FXMXBkRnNIYVFJNEJEQTZDbk5oZG1WeWV3WTZDbk4wY21sd1ZBPT0iLCJleHAiOm51bGwsInB1ciI6InZhcmlhdGlvbiJ9fQ==--7535ef66ff04b52d1ea165e904a77a64f9cc7389/image.png", "medium": 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