celsowm

Este é um excelente projeto. Como o seu dataset é "bruto" (apenas o número do artigo e o texto da lei), ele serve como base de conhecimento, mas não está pronto para fine-tuning de instrução (instruction tuning).

Para especializar uma LLM aberta (como Llama 3, Mistral ou Gemma) na Constituição Federal, você precisa transformar esse texto cru em pares de Pergunta/Resposta ou Instrução/Output.

Aqui está um roteiro prático de como criar esse dataset sintético usando uma LLM maior (como o Gemini 1.5 Pro ou GPT-4) como "professor":

Defina as Categorias de Instrução (Taxonomia) Não crie apenas perguntas simples ("O que diz o artigo 5º?"). Para a LLM ficar inteligente, você precisa variar os tipos de raciocínio. Sugiro dividir a geração em 4 categorias:

Factual (Recuperação): Perguntas diretas sobre o texto.

Building a Custom OpenAPI 3.1 TypeScript Type Generator This is a substantial project. I'll build a complete, publishable npm library that parses OpenAPI 3.1 specs and generates split TypeScript type files.

Project Structure text

openapi-typegen/ ├── package.json ├── tsconfig.json ├── tsconfig.build.json

Cross-Platform Desktop PDF Signing Application (.NET 8 + Avalonia)

Complete cross-platform solution supporting Windows and macOS for PDF digital signatures.

Project Structure

DigitalSignerApp/
├── DigitalSignerApp.sln
├── DigitalSignerApp/

Wolf3D-Style Raycasting Engine for Sega Genesis (SGDK)

Here's a complete MVP raycasting engine. This is structured as multiple files for a proper SGDK project.

Project Structure

project/
├── src/
│   ├── main.c
│   ├── raycaster.c

DOOM Saturn Port Strategy

My Recommendation: Modern Minimal Port + Yaul SDK

Why This Approach?

Don't use original DOOM code directly with SGL because:

SGL is dated, quirky, and poorly documented in some areas
Original DOOM renderer needs heavy refactoring anyway for Saturn
You'll fight two battles simultaneously

#step 1: download model

hf download Qwen/Qwen3-14B-FP8 --local-dir /srv/models/qwen3-14b-fp8

big model multi gpus:

docker run -d --name vllm-qwen-235b-thinking \
  --gpus '"device=0,1,2,3"' \

	<?php

	require 'vendor/autoload.php';

	use Playwright\Playwright;

	// Inicializa o Playwright
	$playwright = Playwright::create();
	$browser = $playwright->chromium()->launch(['headless' => false]); // false para você ver o processo
	$context = $browser->newContext();

	#include <srl.hpp>

	using namespace SRL::Types;
	using namespace SRL::Math::Types;

	// Cube vertices (8 corners)
	Vector3D cubeVertices[8] = {
	Vector3D(-10.0, -10.0, -10.0), // 0: front bottom left
	Vector3D( 10.0, -10.0, -10.0), // 1: front bottom right
	Vector3D( 10.0, 10.0, -10.0), // 2: front top right

	import '@mantine/core/styles.css';

	import React, { useEffect, useMemo, useReducer, useState } from 'react';
	import {
	ActionIcon,
	Avatar,
	Badge,
	Box,
	Button,
	Divider,