gistfile1.txt

# Crie um gráfico de barras olhando a faixa etária e o valor da variação;
# Faça outro gráfico de barras com a faixa etária e a quantidade de empresas que estão em cada faixa etária;
# Explore os tipos de gráficos com os dados já feitos.

import pandas as pd
import plotly.express as px


# Crie um gráfico de barras olhando a faixa etária e o valor da variação;

document = 'C:\\aula-02.xlsx'
df_main = pd.read_excel(document, sheet_name='Principal')
columns = ['Cat_idade', 'Var. Dia (%)', 'Var. Mês (%)', 'Variação % 12m.', 'Var. Ano (%)']
selected_columns = df_main[columns]
grafico_age_counts = px.bar(selected_columns, x='Cat_idade', y=['Var. Dia (%)', 'Var. Mês (%)', 'Variação % 12m.', 'Var. Ano (%)'], title='Faixa etária e valor da variação', labels={'Cat_idade': 'Faixa Etária', 'Quantidade': 'Quantidade de Empresas'})
grafico_age_counts.show()


#for column in selected_columns.columns:
#     print(selected_columns[column].value_counts())


# Faça outro gráfico de barras com a faixa etária e a quantidade de empresas que estão em cada faixa etária;
document = 'C:\\aula-02.xlsx'
df_main = pd.read_excel(document, sheet_name='Principal')
grafico_age_counts2 = df_main['Cat_idade'].value_counts().reset_index()
grafico_age_counts2.columns = ['Faixa etária', 'Quantidade']
grafico = px.bar(grafico_age_counts2, x='Faixa etária', y='Quantidade', title='Quantidade de Empresas por Faixa Etária', labels={'Faixa Etária': 'Faixa Etária', 'Quantidade': 'Quantidade de Empresas'})
grafico.show()